留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用

胡基福 姜宏川 周庆满 洪光

引用本文:
Citation:

自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用

  • 中图分类号: P456.3

Determining Optimum Order of Autoregressive Model and the Application to Long-range Forecast

计量
  • 文章访问数:  3965
  • HTML全文浏览量:  91
  • PDF下载量:  4169
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  1994-05-31

自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用

  • 1. 青岛海洋大学海洋气象系,青岛市气象局

摘要: 对自回归模型的5种定阶方法(FPE、AIC、BIC、L1和L2准则)作了概述,并应用上述方法对青岛月平均温度序列进行了自回归模型定阶试验。结果指出,FPE、AIC和L1准则选择自回归模型的阶数较高,L2准则选择自回归的阶数为中等,BIC准则确定的阶数最低。文章还提出了一个应用自回归模型递推预报月平均温度的方法,预报实践证明,由BIC准则产生的低阶自回归模型的效果优于其它方法。

English Abstract

目录

    /

    返回文章
    返回