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自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用

胡基福 姜宏川 周庆满 洪光

胡基福, 姜宏川, 周庆满, 等. 自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用. 应用气象学报, 1994, 5(2): 196-202.
引用本文: 胡基福, 姜宏川, 周庆满, 等. 自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用. 应用气象学报, 1994, 5(2): 196-202.
Hu Jifu, Jiang Hongchuan, et al. Determining optimum order of autoregressive model and the application to long-range forecast. J Appl Meteor Sci, 1994, 5(2): 196-202.
Citation: Hu Jifu, Jiang Hongchuan, et al. Determining optimum order of autoregressive model and the application to long-range forecast. J Appl Meteor Sci, 1994, 5(2): 196-202.

自回归模型的最优定阶及其在长期预报中的应用

详细信息
  • 中图分类号: P456.3

Determining Optimum Order of Autoregressive Model and the Application to Long-range Forecast

  • 摘要: 对自回归模型的5种定阶方法(FPE、AIC、BIC、L1和L2准则)作了概述,并应用上述方法对青岛月平均温度序列进行了自回归模型定阶试验。结果指出,FPE、AIC和L1准则选择自回归模型的阶数较高,L2准则选择自回归的阶数为中等,BIC准则确定的阶数最低。文章还提出了一个应用自回归模型递推预报月平均温度的方法,预报实践证明,由BIC准则产生的低阶自回归模型的效果优于其它方法。
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出版历程
  • 刊出日期:  1994-05-31

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