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典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验

毛恒青 李小泉

毛恒青, 李小泉. 典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验. 应用气象学报, 1997, 8(4): 385-392.
引用本文: 毛恒青, 李小泉. 典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验. 应用气象学报, 1997, 8(4): 385-392.
Mao Hengqing, Li Xiaoquan. Short-term climate forecast experiment of winter temperature in China using canonical correlation analysis. J Appl Meteor Sci, 1997, 8(4): 385-392.
Citation: Mao Hengqing, Li Xiaoquan. Short-term climate forecast experiment of winter temperature in China using canonical correlation analysis. J Appl Meteor Sci, 1997, 8(4): 385-392.

典型相关分析(CCA)对我国冬季气温的短期气候预测试验

资助项目: 

中国气象局“八五”重点科研项目《长期天气预报理论与方法的研究》课题

详细信息
  • 中图分类号: P457.3 P456.1

Short-term Climate Forecast Experiment of Winter Temperature in China Using Canonical Correlation Analysis

  • 摘要: 利用典型相关分析(CCA)方法建立统计气候预测模型,对我国冬季气温进行了预测试验,采用历史资料独立样本检验的方法,对预报技巧给出合理的评定。结果表明,使用CCA方法对我国冬季气温进行短期气候预测,有一定的预报技巧,对于特定地区和特定时期优选的因子场组合,可以取得较为满意的预报效果。大部分地区的季平均预报时效在2个季以内时,最佳预报相关系数在0.5以上。季平均的预报水平明显高于月平均的预报。海温场是所有因子场中最好的预报因子,不仅单独海温场的预报效果较好,而且与其他因子场组合后的预报水平还可以得到进一步提高。
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出版历程
  • 刊出日期:  1997-11-30

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