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多普勒天气雷达风场退模糊方法的研究

梁海河 张沛源 葛润生

梁海河, 张沛源, 葛润生. 多普勒天气雷达风场退模糊方法的研究. 应用气象学报, 2002, 13(5): 591-599.
引用本文: 梁海河, 张沛源, 葛润生. 多普勒天气雷达风场退模糊方法的研究. 应用气象学报, 2002, 13(5): 591-599.
Liang Haihe, Zhang Peiyuan, Ge Runsheng. Study of data processing of wind fields from Doppler radar. J Appl Meteor Sci, 2002, 13(5): 591-599.
Citation: Liang Haihe, Zhang Peiyuan, Ge Runsheng. Study of data processing of wind fields from Doppler radar. J Appl Meteor Sci, 2002, 13(5): 591-599.

多普勒天气雷达风场退模糊方法的研究

资助项目: 本文由中国气象局青年基金”多普勒天气雷达速度扩展技术的研究“和中国气象局“九五”重点课题”多普勒天气雷达风场信息处理及应用研究”共同资助。

STUDY OF DATA PROCESSING OF WIND FIELDS FROM DOPPLER RADAR

  • 摘要: 文章提出了对多普勒天气雷达的风场信息进行预处理的“K-邻域频数法”,该方法物理统计意义比较明确,能够有效地处理风场信息中的“噪声”问题。在此基础上,设计了单径向的速度扩展算法,并提出了“双径向-双切向”的方法, 其效果与美国WSR-88D。NSSL和FSL的算法相当。该文还设计了一个界面十分友好的人机交互方法,可以达到约90%以上的速度扩展正确率,是对传统的人机交互方法的极大改进。
  • 图  1  “K-领域频数法”处理径向速度示例K2=1/6(M×N)

    图  2  K-领域频数法”处理径向速度示例K2=1/3(M×N)

    图  4  CAMS多普勒天气雷达PPI径向速度图像

    图  5  对图4K-领域频数法”和单径向退模糊

    图  3  多普勒速度场分布示意图

    图  6  取自图4穿过C区的方位为281度的径向速度廓线

    图  7  美国“预报系统实验室(FSL)”,“国家强风暴实验室(NSSL)”和“WSD-88D雷达”速度扩展正确率比较

    表  1  CAMS多普勒天气雷达速度资料退模糊试验表

    表  2  速度扩展后的可能情况

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-04-17
  • 修回日期:  2001-11-26
  • 刊出日期:  2002-10-31

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