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用多普勒雷达反射率调整模式大气的云微物理变量

李永平 袁招洪 王晓峰

李永平, 袁招洪, 王晓峰. 用多普勒雷达反射率调整模式大气的云微物理变量. 应用气象学报, 2004, 15(6): 658-663.
引用本文: 李永平, 袁招洪, 王晓峰. 用多普勒雷达反射率调整模式大气的云微物理变量. 应用气象学报, 2004, 15(6): 658-663.
Li Yo ngping, Yuan Zhaohong, Wang Xiaofeng. Microphysical adjustments using reflectivity of Doppler radar for meso-scale model. J Appl Meteor Sci, 2004, 15(6): 658-663.
Citation: Li Yo ngping, Yuan Zhaohong, Wang Xiaofeng. Microphysical adjustments using reflectivity of Doppler radar for meso-scale model. J Appl Meteor Sci, 2004, 15(6): 658-663.

用多普勒雷达反射率调整模式大气的云微物理变量

资助项目: 

国家“十五”科技攻关项目“中国气象数值预报技术创新研究” 2001BA607B01

MICROPHYSICAL ADJUSTMENTS USING REFLECTIVITY OF DOPPLER RADAR FOR MESO-SCALE MODEL

  • 摘要: 一种简单云分析方案, 用于由多普勒天气雷达反射率反演中尺度大气模式初值分析中的云微物理变量(云水混合比和雨水混合比)和空气湿度变量(比湿),使模式积分初始场反映出观测空间的云微物理特征以及哪些空间位置上的大气处于饱和状态。应用于2002年6月梅雨期安徽省马鞍山市一次降水过程的临近数值预报试验结果表明,模式预报的大气综合反射率与雷达观测的回波图像相近,由云微物理变量变化表示的模式云系演变与雷达观测的回波图像一致, 伴随模拟的中小尺度云系, 模式大气能很快调整出合理的中小尺度流场辐散、辐合结构;它们明显好于模式初始场不引入雷达反射率时的结果,即这种方法对改进临近数值天气预报准确率是有效的。
  • 图  1  马鞍山市多普勒天气雷达观测的回波强度

    (观测时间为2002年6月19日08:00,观测仰角为1.2°,R=150 km, 单位:dBz)

    图  2  计算获得的模式700 hPa层上的qc(a),qr(b),dqv(c)(单位:g·kg-1),(d)300 m高度上的雷达反射率观测值 (单位:dBz)

    图  3  沿图 2(a)中AB垂直剖面上反演的qc(a)(单位:g·kg-1,等值线间隔为0.4g·kg-1)(a) 和观测的反射率 (单位:dBz)(b)

    图  4  ADAS分析系统引入雷达反射率观测资料后模式积分1 h时 (a) 大气综合反射率和模式大气底层流场,(b)2002年6月19日09:00雷达观测的回波图像 (观测仰角为1.2°,单位:dBz)

    图  4(c)  ADAS分析系统引入雷达反射率观测资料后模式积分1h降水量

    (单位:m m, 等值线间隔为5.0 mm)

    图  5  模式积分1 h时沿图 2(a)中AB垂直剖面上反演的qr(a)(单位:g·kg-1,等值线间隔为0.4g·kg-1)(a) 和观测的反射率 (单位:dBz)(b)

    图  6  ADAS分析系统不引入雷达反射率观测资料,模式积分1h时大气综合反射率和模式大气底层流场

  • [1] Sun J, Flicher D, Lilly D. Recovery of three-dimensional wind and temperature fields from single-Doppler radar data. JAtmos Sci, 1991, 48: 876~890. doi:  10.1175/1520-0469(1991)048<0876:ROTDWA>2.0.CO;2
    [2] Qiu C J, Xu Q. Least-square retrieval of microburst winds from single-Doppler radar data. Mon Wea Rev, 1996, 124:1132~1144. doi:  10.1175/1520-0493(1996)124<1132:LSROMW>2.0.CO;2
    [3] Laroche S, Zawadzki I. A variational analysis method for retrieval of three-dimensional wind field from single Doppler radar data. J Atmos Sci, 1994, 51: 2664~2682. doi:  10.1175/1520-0469(1994)051<2664:AVAMFR>2.0.CO;2
    [4] Brewster K. Correcting assimilation of radar for thunderstorm forecasting. Preprints. 12th Conference on Numerical Weather Prediction, Phoenix, AZ, AMS, Boston, 1998.181~184.
    [5] Brewster K. Application of a Bratserth analysis scheme including Doppler radar data. 15th Conference on Weather Analysis and Forecasting. American Meteorological Society, Norfolk, VA, 1996.92~95.
    [6] 刘黎平.用双多普勒雷达反演降水系统三维风场试验研究.应用气象学报, 2003, 14(4):502~506. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070352&flag=1
    [7] 邱崇践, 余金香.多普勒雷达资料对中尺度系统短期预报的改进.气象学报, 2000, 58(2):244~249. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB200002011.htm
    [8] Xue M, Droegemeier K K, Wang V, et al. ARPS Version 4.0 User's Guide. Center for Analysis and Prediction of Storms, University of Oklahoma, 1995.
    [9] 马清云, 李泽椿, 陶士伟.单部多普勒天气雷达风场反演及其在数值预报中的应用试验.应用气象学报, 2001, 12(4):488~494. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20010463&flag=1
    [10] Xue M, Droegemeier K K, Wong V. The Advanced Regional Prediction System (ARPS)-A multscale nonhydrostatic atmospheric simulation and prediction tool, Part Ⅱ:Model physics and applications. Meteor Atmos Physics, 2001, 76:134~165.
    [11] Li Y P, Xue H J, Bane J. Air-sea interactions during the passage of a winter storm over the Gulf Stream: A 3D coupled Atmosphere-Ocean model study. J Geophys Res, 2002, 107 (C11): 3200, doi:  10.1029/2001JC001161.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-04-14
  • 修回日期:  2004-07-26
  • 刊出日期:  2004-12-31

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