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空间回归检验方法在气象资料质量检验中的应用

刘小宁 鞠晓慧 范邵华

刘小宁, 鞠晓慧, 范邵华. 空间回归检验方法在气象资料质量检验中的应用. 应用气象学报, 2006, 17(1): 37-43.
引用本文: 刘小宁, 鞠晓慧, 范邵华. 空间回归检验方法在气象资料质量检验中的应用. 应用气象学报, 2006, 17(1): 37-43.
Liu Xiaoning, Ju Xiaohui, Fan Shaohua. A Research on the Applicability of Spatial Regression Test in Meteorological Datasets. Joumal of Applied Meteorological Science, 2006, 17(1): 37-43.
Citation: Liu Xiaoning, Ju Xiaohui, Fan Shaohua. A Research on the Applicability of Spatial Regression Test in Meteorological Datasets. Joumal of Applied Meteorological Science, 2006, 17(1): 37-43.

空间回归检验方法在气象资料质量检验中的应用

A Research on the Applicability of Spatial Regression Test in Meteorological Datasets

  • 摘要: 该文详细介绍了空间回归检验方法, 并使用2003年我国671站的逐日平均气温、最高气温、最低气温、平均水汽压、平均风速、平均0 cm地温、降水量资料, 检验该方法在气象资料质量检验中的适用性。按区号将全国划分为10个区, 利用该方法分别对各区7个要素进行了检验试验。结果表明:空间回归检验方法能够有效检验出可疑数据, 适用于对单一要素的检验; 对降水、风速等空间变化比较大的要素, 该方法有比较好的检验效果; 应用该方法计算时, 在不同地区、不同要素之间存在差异; 当固定出错比率时, 各区应该选择不同的f值。与一般空间检验方法相同, 该方法也与地理环境、周边台站分布有关, 并受台站密度的影响。
  • 表  1  不同f值情况下, 各区日平均气温平均出错率

    表  2  不同f值情况下, 各区降水量的平均出错率

    表  3  不同f值情况下, 各区平均风速的平均出错率

    表  4  不同f值情况下, 各要素的平均出错率

    表  5  不同f值情况下, 50区各要素的平均出错率

    表  6  当出错率为0.01%时, 各区各要素的f

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-01-14
  • 修回日期:  2005-04-07
  • 刊出日期:  2006-02-28

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