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GRAPES_Meso V3.0模式预报效果检验

王雨 李莉

王雨, 李莉. GRAPES_Meso V3.0模式预报效果检验. 应用气象学报, 2010, 21(5): 524-534..
引用本文: 王雨, 李莉. GRAPES_Meso V3.0模式预报效果检验. 应用气象学报, 2010, 21(5): 524-534.
Wang Yu, Li Li.. Verification of GRAPES_Meso v3.0 model forecast results. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(5): 524-534.
Citation: Wang Yu, Li Li.. Verification of GRAPES_Meso v3.0 model forecast results. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(5): 524-534.

GRAPES_Meso V3.0模式预报效果检验

资助项目: 中国气象局“GRAPES数值预报系统"发展专项资助

Verification of GRAPES_Meso V3.0 Model Forecast Results

  • 摘要: 应用国家气象中心模式检验方法对GRAPES_Meso V3.0模式2008年2月—2009年3月的试验预报产品,如降水、中低层高度、温度和风场预报进行统计检验。检验结果表明:V3.0模式降水预报性能得到明显改善,年及四季平均的各级降水TS评分显著提高,除了秋、冬季的48 h中雨和暴雨预报外,TS评分明显高于V2.5模式,但V3.0模式的预报偏差偏大,中雨以上偏大更明显。从预报的季节平均降水率分布来看,对秋、冬季我国东部24 h降水预报偏小改进明显,对春、夏季强降水中心位置及强度预报也好于V2.5模式,但是48 h降水预报明显偏大,逐日降水率演变图也印证了这一点。此外,V3.0模式对500 hPa高度和风场及48 h预报的850 hPa风场和温度场改进显著,对于850 hPa高度和温度的24 h预报,除夏季外,其他季节预报效果优于业务模式。
  • 图  1  2008年3月—2009年2月GRAPES_MesoV2.5与V3.0模式降水预报全国加密累加检验TS评分

    Fig. 1  The threat score of rainfall forecast on GRAPES_MesoV2.5 and V3.0 models for Chinese dense observation from March 2008 to February 2009

    图  2  2008年3月—2009年2月GRAPES_MesoV2.5与V3.0模式降水预报全国加密累加检验预报偏差

    Fig. 2  The Bias of rainfall forecast on GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models for Chinese dense observation from March 2008 to February 2009

    图  3  2008年3月—2009年2月GRAPES_Meso V2.5和V3.0模式与其他模式及预报员降水预报全国加密累加检验

    Fig. 3  The mean verification results of rainfall forecast on GRAPES_Meso V2.5 and V3.0, forecaster and other models for Chinese dense observation from March 2008 to February 2009

    图  4  2008—2009年不同季节降水率实况与GRAPES_Meso V3.0 24h和48 h预报平均降水率预报分布 (单位:mm·d-1)

    Fig. 4  Distributions of observational and 24-hour, 48-hour forecast rainfall rate of GRAPES_Meso V3.0 for Chinese dense observation in spring, summer, autumn and winter of 2008—2009 (unit:mm·d-1)

    图  5  2008—2009年不同季节GRAPES_Meso V2.5与V3.0模式24 h预报全国平均降水率逐日变化

    Fig. 5  The time variation of observational and 24-hour forecast rainfall rate of GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models for Chinese dense observation from March 2008 to February 2009

    图  6  利用观测资料对2008年4月—2009年2月GRAPES_Meso V2.5及V3.0模式850 hPa高度场24 h和48 h预报检验

    Fig. 6  The monthly mean 24-hour and 48-hour forecast verification results of 850 hPa height on GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models for China against observation from April 2008 to February 2009

    图  7  利用观测资料对2008年4月—2009年2月GRAPES_Meso V2.5及V3.0模式24 h和48h 500 hPa高度场预报的检验

    Fig. 7  The monthly mean 24-hour and 48-hour forecast verification results of 500 hPa height on GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models for China against observation from April 2008 to February 2009

    图  8  利用观测资料对2008年4月—2009年2月GRAPES_Meso V2.5及V3.0模式850 hPa温度场24h和48h预报检验

    Fig. 8  The monthly mean 24-hour and 48-hour forecast verification results of 850 hPa temperature on GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models for China against observation from April 2008t oFebruary 2009

    图  9  利用观测资料对2008年4月—2009年2月GRAPES V2.5及3.0模式850 hPa风场24 h和48 h预报检验

    Fig. 9  The monthly mean 24-hour and 48-hour forecast verification results of 850 hPa wind on GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models for China against observation from April 2008 to February 2009

    表  1  GRAPES_Meso V 2.5与V3.0模式主要差别

    Table  1  The differences between GRAPES_Meso V2.5 and V3.0 models

  • [1] 张人禾,沈学顺.中国国家级新一代业务数值预报系统GRAPES的发展.科学通报,2008,53(20):2393-2395. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXTB200820001.htm
    [2] 陈德辉,沈学顺.新一带数值预报系统GRPAES研究进展.应用气象学报,2006,17(6):773-777. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX200606013.htm
    [3] 陈德辉,杨学胜,胡江林,等.多尺度通用动力模式框架的设计策略.应用气象学报,2003,14(4):452-461. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX200304008.htm
    [4] 陈德辉,胡志晋.CAMS大气数值预报模式系统研究.北京:气象出版社,2004.
    [5] 陈德辉,薛纪善,杨学胜,等.GRAPES新一代全球/区域多尺度统一数值预报模式总体设计研究.科学通报,2008,53(20):2396-2407. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXTB200820002.htm
    [6] 叶成志,欧阳里程,李象玉,等.GRAPES中尺度模式对2005年长江流域重大灾害性天气过程预报性能的检验分析.热带气象学报,2006,26(4):393-399. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RDQX200604011.htm
    [7] 徐双柱,张兵,谌伟.GRAPES模式对长江流域天气预报的检验分析.气象,2007,33(11):65-71. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200711011.htm
    [8] 朱振铎,端义宏,陈德辉.GRAPES-TCM业务试验结果分析.气象.2007,33(7):44-54. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200707006.htm
    [9] 李勇,王雨.2007年夏季GRAPESMES015及30 km模式对比检验.气象,2008,34(10):81-89.
    [10] 尤凤春,魏东,王雨.北京奥运期间多模式降水检验及集成试验.气象,2009,35(11):3-8. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200911002.htm
    [11] 徐国强,陈德辉,薛纪善,等.GRAPES物理过程的优化试验及程序结构设计.科学通报,2008,53(20):2428-2434. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KXTB200820006.htm
    [12] 彭新东,李兴良.多尺度大气数值预报的技术进展.应用气象学报,2010,21(2):129-138. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20100201&flag=1
    [13] 王雨,闫之辉.降水检验方案变化对降水检验评估效果的影响分析.气象,2007,33(12):53-62. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200712009.htm
    [14] 王雨.2004年主汛期各数值预报模式定量降水预报评估.应用气象学报,2006,17(3):316-323. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060357&flag=1
    [15] 刘环珠,张绍晴.第四讲中期数值预报的统计检验分析.气象,1992,18(9):50-54. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX199209012.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-02-10
  • 修回日期:  2010-07-05
  • 刊出日期:  2010-10-31

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