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我国降水和气温的分级概率时空分布特征

杨小波 陈丽娟 刘芸芸

杨小波, 陈丽娟, 刘芸芸. 我国降水和气温的分级概率时空分布特征. 应用气象学报, 2011, 22(5): 513-524..
引用本文: 杨小波, 陈丽娟, 刘芸芸. 我国降水和气温的分级概率时空分布特征. 应用气象学报, 2011, 22(5): 513-524.
Yang Xiaobo, Chen Lijuan, Liu Yunyun. Spatial and temporal distributions of probability classification of precipitation and temperature anomalies over China. J Appl Meteor Sci, 2011, 22(5): 513-524.
Citation: Yang Xiaobo, Chen Lijuan, Liu Yunyun. Spatial and temporal distributions of probability classification of precipitation and temperature anomalies over China. J Appl Meteor Sci, 2011, 22(5): 513-524.

我国降水和气温的分级概率时空分布特征

资助项目: 

国家科技部科技支撑项目 2007BAC29B04

国家科技部科技支撑项目 2009BAC51B05

公益性行业 (气象) 科研专项 GYHY200906015

详细信息
    通信作者:

    陈丽娟, E-mail: chenlj@cma.gov.cn

Spatial and Temporal Distributions of Probability Classification of Precipitation and Temperature Anomalies over China

  • 摘要: 采用全国160站1951—2009年月降水和气温资料,分析了短期气候预测业务评分办法中六级要素概率时空分布特征,并以1月、7月为代表获得了不同地区、不同级别降水和气温异常发生频率。结果表明:降水和气温的六级异常分布存在显著空间不均匀性和年代际变化特征,1980—2009年,北方降水在1月出现特少、特多等级和7月出现特少、偏少等级的概率较大,南方降水出现6个等级的概率基本相同;全国气温在1月和7月出现正常略低、正常略高和偏高等级的概率较大。1980—2009年与1951—1979年相比,全国1月降水为特多、偏多等级和7月降水为偏少等级的站数明显增加,全国1月气温为正常略高、偏高和特高等级的站数明显增加,呈明显的年代际变化特征。
  • 图  1  1980—2009年1月和7月我国降水距平百分率的均方差 (单位:%)

    Fig. 1  The standard deviation of precipitation percentage anomalies in China in January and July from 1980 to 2009(unit:%)

    图  2  1980—2009年1月我国降水六级概率分布 (单位:%)

    (阴影区表示概率分布超过20%的区域)

    Fig. 2  Distributions of the six-level probability of precipitation anomalies in January from 1980 to 2009(unit:%)

    (the shaded area denotes the probability over 20%)

    图  3  1980—2009年7月我国降水六级概率分布 (单位:%;其他说明同图 2)

    Fig. 3  Distributions of the six-level probability of precipitation anomalies in July from 1980 to 2009(unit:%; others same as in Fig. 2)

    图  4  1980—2009年1月和7月全国气温均方差 (单位:℃)

    Fig. 4  The standard deviation of temperature in China in January and July from 1980 to 2009(unit:℃)

    图  5  1980—2009年1月全国气温六级概率分布 (单位:%;其他说明同图 2)

    Fig. 5  Distributions of the six-level probability of temperature anomalies in January from 1980 to 2009(unit:%; others same as in Fig. 2)

    图  6  1980—2009年7月全国气温六级概率分布 (单位:%;其他说明同图 2)

    Fig. 6  Distributions of the six-level probability of temperature anomalies in July from 1980 to 2009(unit:%; others same as in Fig. 2)

    图  7  1月和7月的降水与气温六级概率大于25%的站数

    Fig. 7  The number of stations where the six-level probability of precipitation and temperature anomalies greater than 25% in January and July

    图  8  1980—2009年与1951—1979年全国降水概率的差值分布 (单位:%)

    (阴影区表示达到0.1显著性水平)

    Fig. 8  Precipitation probability anomalies between the periods of 1980—2009 and 1951—1979(unit:%)

    (the shaded area denotes passing the test of 0.1 level)

    图  9  1980—2009年与1951—1979年全国气温概率的差值分布 (单位:%)

    (阴影区表示达到0.1显著性水平)

    Fig. 9  Temperature probability differences between the periods of 1980—2009 and 1951—1979(unit:%)

    (the shaded area shows passing the test of 0.1 level)

    表  1  降水和气温趋势预测六级评分制用语及等级划分标准

    Table  1  The terminology of six-level scoring method and the classification standards of each level for precipitation and temperature prediction

    预测用语 ΔR/% ΔT/℃
    特少 (特低) ΔR≤-50 ΔT≤-2.0
    偏少 (偏低) -50<ΔR≤-20 -2.0<ΔT≤-1.0
    正常略少 (正常略低) -20<ΔR<0 -1.0<ΔT<0
    正常略多 (正常略高) 0≤ΔR<20 0≤ΔT<1.0
    偏多 (偏高) 20≤ΔR<50 1.0≤ΔT<2.0
    特多 (特高) 50≤ΔR 2.0≤ΔT
    注:ΔR为降水距平百分率; ΔT为气温距平。
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    表  2  单站降水和气温趋势预测六级评分制评分表

    Table  2  The six-level scoring method for precipitation and temperature predictions at one station

    实况 预测
    特少 (特低) 偏少 (偏低) 正常略少 (正常略低) 正常略多 (正常略高) 偏多 (偏高) 特多 (特高)
    特少 (特低) 100 80+10 60 20 0 0
    偏少 (偏低) 80+10 100 80 40 20 0
    正常略少 (正常略低) 60 80+10 100 60 40 20
    正常略多 (正常略高) 20 40 60 100 80+10 60
    偏多 (偏高) 0 20 40 80 100 80+10
    特多 (特高) 0 0 20 60 80+10 100
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-18
  • 修回日期:  2011-06-07
  • 刊出日期:  2011-10-31

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