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MICAPS4预报业务系统建设进展与未来发展

高嵩 毕宝贵 李月安 王若曈 代刊

高嵩, 毕宝贵, 李月安, 等. MICAPS4预报业务系统建设进展与未来发展. 应用气象学报, 2017, 28(5): 513-531. DOI: 10.11898/1001-7313.20170501..
引用本文: 高嵩, 毕宝贵, 李月安, 等. MICAPS4预报业务系统建设进展与未来发展. 应用气象学报, 2017, 28(5): 513-531. DOI: 10.11898/1001-7313.20170501.
Gao Song, Bi Baogui, Li Yuean, et al. Implementation and development plan of MICAPS4. J Appl Meteor Sci, 2017, 28(5): 513-531. DOI:  10.11898/1001-7313.20170501.
Citation: Gao Song, Bi Baogui, Li Yuean, et al. Implementation and development plan of MICAPS4. J Appl Meteor Sci, 2017, 28(5): 513-531. DOI:  10.11898/1001-7313.20170501.

MICAPS4预报业务系统建设进展与未来发展

DOI: 10.11898/1001-7313.20170501
资助项目: 

公益性行业(气象)科研专项 GYHY201406004

详细信息
    通信作者:

    毕宝贵, email:bibg@cma.gov.cn

Implementation and Development Plan of MICAPS4

  • 摘要: 以精细化预报为标志的现代天气预报业务对高时空分辨率气象数据的应用提出了更高的需求,而传统的预报分析制作系统MICAPS3(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System Version 3)无法满足符合大数据特征的实时预报相关的数据应用。同时,模式预报和集合预报应用已在各专业预报领域中发挥越来越重要的作用,网格预报产品正在涵盖全部的预报业务流程,而MICAPS3无法提供便捷高效的支撑。为解决上述问题,国家气象中心启动了MICAPS4建设,一方面建立了基于大数据的气象实时预报应用技术体系,解决了气象大数据处理、存储、分析和显示效率的关键技术难题;另一方面搭建了多个满足不同复杂预报业务需求的专业化版本。MICAPS4将信息化技术与预报技术、预报业务流程紧密结合,解决了现代化预报方法的平台化集成应用与精细化预报制作的关键技术难题,基于MICAPS4基础框架的多个专业版在中央气象台和部分省级气象台进行业务化应用推广。基于CIMISS(China Integrated Meteorological Information Sharing System)-MICAPS4的海量数据存储环境,极大减轻了系统部署和本地化工作量,显著提升了数据解析及数据存储访问效率。
  • 图  1  AWIPS Ⅱ系统架构

    Fig. 1  Structure of AWIPS Ⅱ

    图  2  MICAPS4体系结构与数据流程图

    Fig. 2  Architecture and data flow of MICAPS4

    图  3  MICAPS4客户端界面布局

    Fig. 3  MICAPS4 client layout

    图  4  MICAPS4图层属性设置窗口

    Fig. 4  MICAPS4 layer property config window

    图  5  MICAPS4客户端模式数据曲线

    Fig. 5  Model data sequence curve on MICAPS4 client

    图  6  MICAPS4客户端时间垂直剖面

    Fig. 6  Time sequential-space vertical cross-section on MICAPS4 client

    图  7  2017年4月15—17日过程降水分析

    Fig. 7  Precipitation during 15-17 Apr 2017 analysed by MICAPS4

    图  8  MICAPS4辅助强对流天气过程分析

    (a)中气旋路径示意图,(b)自动气象站观测

    Fig. 8  Strong convective case analysed by MICAPS4

    (a)path diagram of mesocyclone, (b)automatic station observation

    图  9  QPF主客观融合订正平台界面

    (a)多模式选择界面,(b)模式融合后处理界面

    Fig. 9  Platform interface of QPF subjective and objective fusion platform

    (a)multi-model selection interface, (b)fusion postprocessing interface

    图  10  MICAPS4客户端迁移

    Fig. 10  Migratrion of MICAPS client

    表  1  常用气象预报数据的检索维度

    Table  1  Data retrieval dimension of differnet forecast data

    数据种类 检索要素 检索维度
    确定性模式数据 模式名、物理量、层次、起报时间、预报时效 5
    集合预报数据 模式名、成员编号、物理量、层次、起报时间、预报时效 6
    地面填图 观测时间、观测方式(人工观测/自动观测) 2
    高空填图 观测时间、层次、观测方式 3
    卫星数据 卫星型号、通道、投影方式、观测时间 4
    雷达数据 雷达名称、仰角、观测时间、产品名称 4
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-06-06
  • 修回日期:  2017-07-25
  • 刊出日期:  2017-09-30

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