留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

机器学习技术在现代农业气象中的应用

李颖 陈怀亮

李颖, 陈怀亮. 机器学习技术在现代农业气象中的应用. 应用气象学报, 2020, 31(3): 257-266. DOI: 10.11898/1001-7313.20200301..
引用本文: 李颖, 陈怀亮. 机器学习技术在现代农业气象中的应用. 应用气象学报, 2020, 31(3): 257-266. DOI: 10.11898/1001-7313.20200301.
Li Ying, Chen Huailiang. Review of machine learning approaches for modern agrometeorology. J Appl Meteor Sci, 2020, 31(3): 257-266. DOI:  10.11898/1001-7313.20200301.
Citation: Li Ying, Chen Huailiang. Review of machine learning approaches for modern agrometeorology. J Appl Meteor Sci, 2020, 31(3): 257-266. DOI:  10.11898/1001-7313.20200301.

机器学习技术在现代农业气象中的应用

DOI: 10.11898/1001-7313.20200301
资助项目: 

气候变化专项课题 CCSF201934

国家自然科学基金项目 41805090

中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放基金项目 AMF201807

河南省气象局气象科学技术研究重点项目 KZ201803

中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室开放基金项目 AMF201802

详细信息
    通信作者:

    陈怀亮, H.chen@vip.163.com

Review of Machine Learning Approaches for Modern Agrometeorology

计量
  • 摘要浏览量:  4694
  • HTML全文浏览量:  865
  • PDF下载量:  451
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-22
  • 修回日期:  2019-12-06
  • 刊出日期:  2020-05-31

目录

    /

    返回文章
    返回