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青枣气候品质等级评价模型构建及应用

陈惠 林晶 杨凯 王培娟 杨飞跃 陈惠玲 陈涛 李丽纯 李丽容 陈福梓

陈惠, 林晶, 杨凯,等. 青枣气候品质等级评价模型构建及应用. 应用气象学报, 2021, 32(4): 443-455. DOI:  10.11898/1001-7313.20210406..
引用本文: 陈惠, 林晶, 杨凯,等. 青枣气候品质等级评价模型构建及应用. 应用气象学报, 2021, 32(4): 443-455. DOI:  10.11898/1001-7313.20210406.
Chen Hui, Lin Jing, Yang Kai, et al. Construction and application of climate quality evaluation model for Indian jujube. J Appl Meteor Sci, 2021, 32(4): 443-455. DOI:  10.11898/1001-7313.20210406.
Citation: Chen Hui, Lin Jing, Yang Kai, et al. Construction and application of climate quality evaluation model for Indian jujube. J Appl Meteor Sci, 2021, 32(4): 443-455. DOI:  10.11898/1001-7313.20210406.

青枣气候品质等级评价模型构建及应用

DOI: 10.11898/1001-7313.20210406
资助项目: 

国家重点研发计划 2019YFD1002203

公益性行业(气象)科研专项 GYHY2014060627

福建省自然科学基金项目 2016J01181

闽南师范大学数学与统计学院数据科学与重点实验室开放课题 42010702

详细信息
    通信作者:

    陈惠, 邮箱: ch775@126.com

Construction and Application of Climate Quality Evaluation Model for Indian Jujube

  • 摘要: 基于2015—2016年福建、广东青枣主产区田间试验的62个鲜果样本主要品质要素,采用相关分析、加权指数求和法,结合文献查阅、专家调研以及常规农业气象条件定量化等级评价标准,筛选影响青枣品质的关键气候因子,构建青枣气候品质等级评价模型,并利用2014—2019年青枣产区36个独立样本进行验证,分析福建主产区青枣气候品质时空分布规律。结果表明:影响青枣品质的3个关键气候因子分别为采收前90 d平均气温、采收前30 d气温日较差和采收前30 d日照时数,模型准确率达86.1%,青枣气候品质等级评价模型可客观反映气候条件对青枣品质影响。由模型分析可知:福建青枣气候品质前中期采摘的果实优于后期,通过青枣产期调节可提升全产期优质青枣比例;基于模型绘制的福建青枣主要采摘期气候品质空间分布图显示福建青枣产区南部优于中北部,增加南部种植面积、减少北部种植面积的布局调整有利于提升全区域优质青枣比例。
  • 图  1  青枣气候品质评价指标变化

    Fig. 1  Climate evaluating indicators of Indian jujube

    图  2  青枣气候品质评价指数变化

    Fig. 2  Climate quality index of Indian jujube

    图  3  2017/2018年青枣气候品质评价指数变化

    Fig. 3  Climate quality index of Indian jujube in 2017/2018

    图  4  福建不同采摘期青枣气候品质区划图

    Fig. 4  Climate quality of Indian jujube in different picking period in Fujian

    表  1  青枣野外观测站点概况

    Table  1  Field observation sites for Indian jujube

    站点 观测年份 树龄/a 地理位置 海拔高度/m
    平和县山格镇 2014—2019 10 24.4°N,117.4°E 29.4
    南靖县船场镇 2014—2019 15 24.5°N,117.4°E 152.7
    长泰县陈巷镇 2014—2019 8 24.7°N,117.8°E 13.0
    漳浦县石榴镇 2014—2019 10 24.0°N,117.4°E 63.0
    丰顺果园 2014—2019 12 23.9°N,116.3°E 45.4
    潮州铁铺 2014—2019 10 23.8°N,116.6°E 10.9
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    表  2  福建、广东主产区青枣品质要素

    Table  2  Quality factors of Indian jujube in Fujian and Guangdong

    统计量 单果重/g 可溶性固形物/% 可溶性糖/% 硬度/(kg/cm2) pH值
    平均值 88.89 11.36 10.83 10.99 4.75
    最大值 154.77 14.21 13.78 14.87 5.72
    最小值 47.76 8.42 7.89 8.18 4.22
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    表  3  青枣品质分级

    Table  3  Quality grade of Indian jujube

    指标 特优(等级值为3) 优(等级值为2) 良(等级值为1) 一般(等级值为0)
    W/g W≥100 100>W≥75 75>W≥50 W<50
    SS/% SS≥12.0 12.0>SS≥10.5 10.5>SS≥9.0 SS<9.0
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    表  4  青枣气候品质评价指标分级赋值

    Table  4  Grade assignment of evaluating indicator of Indian jujube

    M 采收前90 d平均气温Tavg/℃ 采收前30 d平均日较差ΔT/℃ 采收前30 d平均日照时数S/h
    3 Tavg≥18.5 ΔT≥9.0 S≥5.0
    2 15.5≤Tavg<18.5 6.5≤ΔT<9.0 3.5≤S<5.0
    1 13.0≤Tavg<15.5 4.0≤ΔT<6.5 2.0≤S<3.5
    0 Tavg<13.0 ΔT<4.0 S<2.0
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    表  5  等级划分与气候品质评价指数

    Table  5  Grade and climate quality index

    评价等级 气候品质评价指数IQ 品质等级对应参考值
    单果重W/g 可溶性固形物含量SS/%
    特优 IQ≥2.5 W≥100 SS≥12.0
    1.5≤IQ<2.5 75≤W < 100 10.5≤SS<12.0
    0.5≤IQ<1.5 50≤W<75 9.0≤SS<10.5
    一般 IQ<0.5 W<50 SS<9.0
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    表  6  2014—2019年青枣品质对气候品质等级评价模型的验证

    Table  6  Validation of climate quality evaluation model of Indian jujube from 2014 to 2019

    采果日期 地点 单果重/g 可溶性固形物含量/% 实际品质 IQ 气候品质 等级对比
    2016-12-12 漳浦 89.72 9.60 + 2.1 符合
    2016-12-28 漳浦 91.08 11.37 2.4 符合
    2017-01-19 漳浦 90.67 12.37 特优- 2.1 符合
    2017-11-13 漳浦 82.69 11.63 2.4 符合
    2017-12-14 漳浦 75.63 10.03 + 2.4 符合
    2018-01-23 漳浦 82.41 14.00 特优- 2.3 符合
    2018-02-06 漳浦 80.41 11.07 1.6 符合
    2017-01-19 平和 99.10 11.13 2.0 符合
    2016-12-12 南靖 62.37 7.97 一般+ 2.4 不符合
    2016-12-28 南靖 104.26 8.57 + 2.7 特优 不符合
    2017-01-19 南靖 86.94 12.27 特优- 2.4 符合
    2017-02-09 南靖 82.51 12.23 特优- 2.0 符合
    2017-02-27 南靖 73.79 13.23 + 2.3 符合
    2018-01-23 南靖 87.89 11.87 2.6 特优 不符合
    2018-02-06 南靖 90.31 10.47 + 2.0 符合
    2018-03-12 南靖 83.06 12.33 特优- 1.9 符合
    2019-02-13 南靖 80.11 10.80 1.7 符合
    2019-02-26 南靖 77.08 10.90 1.4 不符合
    2014-01-22 长泰 96.00 12.80 特优- 2.0 符合
    2015-01-26 长泰 110.00 11.80 + 2.0 符合
    2017-02-09 长泰 86.42 10.97 2.0 符合
    2017-02-27 长泰 87.54 14.13 特优- 2.3 符合
    2017-03-14 长泰 88.65 12.93 特优- 2.0 符合
    2018-02-06 长泰 101.96 11.87 + 2.0 符合
    2018-03-12 长泰 89.86 11.73 1.6 符合
    2019-02-13 长泰 78.42 11.50 1.7 符合
    2019-02-26 长泰 70.79 11.60 - 1.4 符合
    2019-01-29 梅州 83.72 11.90 2.0 符合
    2019-02-16 梅州 86.31 12.90 特优- 2.3 符合
    2019-03-10 梅州 56.42 9.30 1.4 符合
    2019-01-26 埔寨 76.99 10.50 2.0 符合
    2019-01-20 南宁 89.35 9.50 + 1.7 符合
    2019-02-14 南宁 95.40 10.90 1.3 不符合
    2019-03-15 南宁 52.52 12.60 + 1.3 不符合
    2019-02-15 武鸣 49.81 12.50 - 0.7 符合
    2019-03-16 武鸣 46.62 12.80 - 0.7 符合
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    表  7  2018年1月初采摘的青枣关键气象因子及青枣气候品质评级

    Table  7  Climate quality grade and key meteorological factors for Indian jujube harvested in early Jan 2018

    漳州地区 采收前90 d平均气温/℃ 采收前30 d平均日较差/℃ 采收前30 d平均日照时数/h IQ 评级
    东山 20.6 4.3 6.6 2.4
    华安 19.4 10.7 5.7 3.0 特优
    龙海 20.9 8.7 5.4 2.7 特优
    南靖 20.0 10.6 5.6 3.0 特优
    平和 19.6 10.3 5.7 3.0 特优
    芗城 21.1 8.8 4.7 2.4
    云霄 21.3 8.7 5.8 2.7 特优
    漳浦 20.0 9.2 5.8 3.0 特优
    长泰 20.7 9.1 6.1 3.0 特优
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    表  8  2019年1月初采摘的青枣关键气象因子及青枣气候品质评级

    Table  8  Climate quality grade and key meteorological factors for Indian jujube harvested in early Jan 2019

    漳州地区 采收前90 d平均气温/℃ 采收前30 d平均日较差/℃ 采收前30 d平均日照时数/h IQ 评级
    东山 19.2 3.8 3.9 1.8
    华安 18.1 7.6 2.6 1.7
    龙海 19.6 6.0 2.5 2.1
    南靖 19.1 6.8 2.5 2.1
    平和 18.7 6.6 2.2 1.7
    芗城 19.8 6.0 2.5 2.1
    云霄 20.0 6.0 2.5 2.1
    漳浦 18.8 6.5 2.4 1.7
    长泰 19.3 6.2 2.4 2.1
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-03-17
  • 修回日期:  2021-05-31
  • 刊出日期:  2021-07-31

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