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气象灾害风险管理系统设计与应用

李莹 王国复

李莹, 王国复. 气象灾害风险管理系统设计与应用. 应用气象学报, 2022, 33(5): 628-640. DOI:  10.11898/1001-7313.20220510..
引用本文: 李莹, 王国复. 气象灾害风险管理系统设计与应用. 应用气象学报, 2022, 33(5): 628-640. DOI:  10.11898/1001-7313.20220510.
Li Ying, Wang Guofu. Design and implementation of Meteorological Disaster Risk Management System. J Appl Meteor Sci, 2022, 33(5): 628-640. DOI:  10.11898/1001-7313.20220510.
Citation: Li Ying, Wang Guofu. Design and implementation of Meteorological Disaster Risk Management System. J Appl Meteor Sci, 2022, 33(5): 628-640. DOI:  10.11898/1001-7313.20220510.

气象灾害风险管理系统设计与应用

DOI: 10.11898/1001-7313.20220510
资助项目: 

国家重点研发计划 2019YFC1510202

详细信息
    通信作者:

    王国复, 邮箱:wanggf@cma.gov.cn

Design and Implementation of Meteorological Disaster Risk Management System

  • 摘要: 为满足我国气象灾害风险管理业务体系建立和发展的需求,有效支撑防灾减灾决策服务,设计并建设了气象灾害风险管理系统。该系统包括大数据应用、模型算法、在线分析与产品制作、综合运维等分系统,面向暴雨、台风、干旱、高温、低温等主要气象灾害,覆盖气象灾害风险管理业务的主要环节,实现灾害监测识别、影响评估、风险评估、风险预估和风险区划等功能。系统探索应用时空匹配的大数据融合、Web-GIS、空间数据分布式存储、微服务和多租户等技术。目前,系统可实现实时发布灾情监测、灾害事件识别、影响评估、风险评估、风险预估、风险区划等多类业务产品。在国家级气象业务部门的应用显示,该系统具有良好的业务能力与发展前景,有助于推进客观化、定量化、精细化气象灾害风险管理业务发展,提升防灾减灾决策服务能力。
  • 图  1  气象灾害风险管理系统框架

    Fig. 1  Framework of Meteorological Disaster Risk Management System

    图  2  在线分析与产品制作分系统布局

    Fig. 2  Layout of the online analysis and production sub-system

    图  3  2021年1月低温灾害事件直接经济损失分布

    Fig. 3  Direct economic losses from low temperature disaster events in Jan 2021

    图  4  2020年6月27日—7月12日暴雨事件的累积降水量分布

    Fig. 4  Total precipitation in rainstorm event from 27 Jun to 12 Jul in 2020

    图  5  2021年3月24日—4月19日气象干旱面积逐日变化(a)和2021年4月4日气象干旱分布(b)

    Fig. 5  Daily variation of meteorological drought area from 24 Mar to 19 Apr in 2021(a) and distribution of meteorological drought on 4 Apr 2021(b)

    图  6  1961—2021年全国单次区域性高温事件的最大影响气象站数历年变化

    Fig. 6  Maximum number of meteorological stations affected by single regional high temperature event over China from 1961 to 2021

    图  7  2020年9月2日起报的台风美莎克(2009)未来24 h风险预估分布

    Fig. 7  Risk prediction of Typhoon Maysak(2009) in 24 h forecasted on 2 Sep 2020

    图  8  我国东部地区城市内涝风险区划

    Fig. 8  Risk zoning of waterlogging risk of county-level cities in the eastern China

    表  1  数据类别表

    Table  1  Data types

    数据类别 主要数据和产品集
    致灾因子 站点观测、数值模式、台风路径和登陆信息等
    承灾体 人口、社会经济、兴趣点等
    孕灾环境 地形、土地利用、植被类型、河流分布、城市排水管网密度、城市绿地率等
    灾害影响 灾情直报、省级灾情、县级灾情、重大灾害事件等
    灾害事件 暴雨事件、干旱事件、低温事件、高温事件、台风等
    风险评估 暴雨风险评估、干旱风险评估、低温风险评估、高温风险评估、台风风险评估、城市内涝风险评估等
    风险预估 暴雨风险预估、干旱风险预估、低温风险预估、高温风险预估、台风风险预估等
    风险区划 暴雨风险区划、干旱风险区划、低温风险区划、高温风险区划、台风风险区划等
    风险普查 隐患点、预警点、致灾阈值、脆弱性曲线、中小河流洪水风险区划、山洪风险区划、城市内涝风险区划、风暴潮风险区划等
    行业评估 农业、交通、环境、水资源等
    评估指标 灾体量指数、气候指数、台风能量指数等
    行业信息 农业、环境、水文水利等
    基础信息 行政区划、气象站、水文站、水库、水资源分区、中小河流流域分区、山洪沟分区等
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-01
  • 修回日期:  2022-06-16
  • 刊出日期:  2022-09-15

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