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利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法

曹晓岗 丁金才 叶其欣 汪君 邱黎华

曹晓岗, 丁金才, 叶其欣, 等. 利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法. 应用气象学报, 2007, 18(6): 791-801..
引用本文: 曹晓岗, 丁金才, 叶其欣, 等. 利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法. 应用气象学报, 2007, 18(6): 791-801.
Cao Xiaogang, Ding Jincai, Ye Qixin, et al. The method of diagnosing the onset of Meiyu based on the moisture data. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(6): 791-801.
Citation: Cao Xiaogang, Ding Jincai, Ye Qixin, et al. The method of diagnosing the onset of Meiyu based on the moisture data. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(6): 791-801.

利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法

资助项目: 

上海市科委攻关课题 032512029

中国科学院知识创新项目 KJCX2-SW-TL-3

The Method of Diagnosing the Onset of Meiyu Based on the Moisture Data

  • 摘要: 梅雨期是江淮流域从春季到夏季一个重要的过渡时期。传统诊断入梅的方法主要根据雨日和温度及副热带高压位置等来确定。由于雨日的不连续, 天气形势的多变, 常会引起诊断入梅日期的分歧。利用长江三角洲地区地基GPS网所反演的连续的大气水汽总量 (GPS/PWV) 资料详细分析了长江三角洲地区2002—2005年入梅情况, 发现GPS/PWV资料可以反映出入梅前后大气中水汽发生显著季节性跳跃的特征, 总结出利用大气中水汽变化特征来诊断入梅时间的方法 (PWV方法)。采用1980—2000年的历史探空资料计算的大气水汽总量 (PWV) 资料, 对该方法进行了检验:21年中有13年的入梅日期与历史上传统方法诊断的入梅日期相吻合; 对两种方法诊断的入梅日期相差较大的3年的入梅情况进行的分析表明, PWV方法诊断出的入梅日比原定入梅日更合理。该方法在2006年入梅诊断的应用也得到验证。
  • 图  1  2002年6月长江三角洲地区GPS网中5个站所测得VPW

    Fig. 1  Variation of VPW at the 5 respective stations of the Yangtze River delta area GPS network in June, 2002

    图  2  2002年6月16—19日各GPS站点PWV值分布图

    Fig. 2  The PWV distribution on June 16—19, 2002

    图  3  2002年6—7月上海地区GPS/PWV的P, Q, R时序图

    Fig. 3  P, Q, R succession of GPS/PWV from June to July, 2002 in Shanghai area

    图  4  2002年6—7月上海地区天气状况

    Fig. 4  The weather conditions from June to July, 2002 in Shanghai

    图  5  2005年6月1日—7月10日上海地区GPS/PWV的时序图

    Fig. 5  The time serial chart of GPS/PWV data from June 1 to July 10, 2005 in Shanghai

    图  6  1984年6—7月上海地区PWV的P, Q, R序列时序图 (a) 与天气要素变化状况 (b)

    Fig. 6  The time serial chart of P, Q, R of PWV (a) and the variation of weather elements (b) in Shanghai from June to July, 1984

    图  7  1989年6—7月上海PWV时序图 (a) 及天气状况 (b)

    Fig. 7  The time serial chart of P, Q, R of PWV (a) and the variation of weather elements (b) in Shanghai from June to July, 1989

    图  8  1991年5—6月上海地区PWV的P, Q, R时序图 (a) 与天气状况 (b)

    Fig. 8  The time serial chart of P, Q, R of PWV (a) and the variation of weather elements (b) in Shanghai from May to June, 1991

    表  1  2002—2005年入梅前、后5 d GPS/PWV平均值的比较 (单位:mm)

    Table  1  The comparison between the 5-day-mean PWV values before and after Meiyu onset (unit:mm)

    表  2  1980—2000年上海地区原定入梅期与根据PWV突变诊断的入梅期的差异

    Table  2  The differences between the Meiyu onset dates diagnosed by the traditional method and the PWV method during 1980—2000 in Shanghai area

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-04
  • 修回日期:  2007-07-09
  • 刊出日期:  2007-12-31

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