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国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统

刘还珠 赵声蓉 陆志善 赵翠光 杨元琴 李玉华

刘还珠, 赵声蓉, 陆志善, 等. 国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统. 应用气象学报, 2004, 15(2): 181-191..
引用本文: 刘还珠, 赵声蓉, 陆志善, 等. 国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统. 应用气象学报, 2004, 15(2): 181-191.
Liu Huanzhu, Zhao Shengrong, Lu Zhishan, et al. Objective element forecasts at NMC—a MOS system. J Appl Meteor Sci, 2004, 15(2): 181-191.
Citation: Liu Huanzhu, Zhao Shengrong, Lu Zhishan, et al. Objective element forecasts at NMC—a MOS system. J Appl Meteor Sci, 2004, 15(2): 181-191.

国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统

资助项目: 

国家气象中心NMC789302YF2001A02“基于数值预报产品释用技术客观预报系统的开发”课题 

OBJECTIVE ELEMENT FORECASTS AT NMC—A MOS SYSTEM

  • 摘要: 面向全国2000多个台站,应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报,并实现了预报业务运行。通过建立MOS预报系统,表明预报因子和预报对象的处理,建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量,需要做大量的细致工作。预报检验结果显示,降水预报尚未达到可用程度,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的,但还有待进一步改进。降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面着手加以改进。
  • 图  1  2001年7月4日最高温度预报误差对比分析(54区共51站)

    (◆—MOS,■—DMO,△—神经元,× 综合集成)

    图  2  建立MOS预报方程的界面

    图  3  MOS方法预报流程

    图  4  全国8个区2003年1月份24~120 h温度最高(a)和最低(b)预报误差

    (每组图依图例自上而下次序排列; 以下同)

    图  5  神经元网络ANN与MOS方法最高(a)最低(b)温度预报比较

    表  1  全国MOS最高、最低温度预报2002年7月~2003年1月平均检验结果(单位: 0.1℃,%)

    表  2  MOS最高、最低相对湿度预报2002年9月~2003年1月平均检验结果(单位: %)

    表  3  全国MOS累计降水量预报2002年7月~2003年1月检验结果

    表  4  MOS最高、最低温度6个方案预报试验2002年9~11月的平均误差(单位: 0.01℃,%)

    表  5  三个有异常预报值的站所选因子情况

    表  6  三个有异常预报值的站经重建方程后所选因子情况

  • [1] Klein W H, lewis F. Computer forecasts of maximum and minimum temperatures. J Appl Meteor., 1970, 9:350~359.
    [2] Facsimile Products: Max/Min temperature forecasts. National Weather Service Forecasting Handbook No.1(July 1979) U.S. Department of commerce NOAA National Weather Service.
    [3] 黄嘉佑. 气象统计分析与预报方法. 北京:气象出版社,2000.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-02-21
  • 修回日期:  2003-05-06
  • 刊出日期:  2004-04-30

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