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基于神经网络的单站雾预报试验

王彦磊 曹炳伟 黄兵 董兆俊 路泽廷 陈兴明

王彦磊, 曹炳伟, 黄兵, 等. 基于神经网络的单站雾预报试验. 应用气象学报, 2010, 21(1): 110-114..
引用本文: 王彦磊, 曹炳伟, 黄兵, 等. 基于神经网络的单站雾预报试验. 应用气象学报, 2010, 21(1): 110-114.
Wang Yanlei, Cao Bingwei, Huang Bing, et al. Fog forecast experiment of single station based on LVQ neural network. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(1): 110-114.
Citation: Wang Yanlei, Cao Bingwei, Huang Bing, et al. Fog forecast experiment of single station based on LVQ neural network. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(1): 110-114.

基于神经网络的单站雾预报试验

Fog Forecast Experiment of Single Station Based on LVQ Neural Network

  • 摘要: 采集大连某机场2004—2007年大雾、轻雾和无雾天气事件共186例,选取雾天气事件前期(前一日08:00,14:00,20:00(北京时)实测资料)的温、压、湿、风等要素指标为预报因子,基于学习向量量化神经网络 (learning vector quantization, LVQ),采用逐级预报思想建立起某机场雾天气事件的预报模型。在网络训练过程中,动态调整网络神经元比例参数,提高模型的预报能力;采用根据检验准确率适时终止训练的“先停止”技术,有效提高了模型的泛化能力。预报试验表明:无论是拟合率还是独立预报准确率, 模型均已达到较高水准,具有实际应用意义。
  • 图  1  雾预报模型结构

    Fig. 1  Fog for ecasting model structure

    图  2  有雾或无雾的LVQ1网络训练流程

    Fig. 2  Training process schematic diagram of the LVQ1 netw ork for fog or fog-free

    图  3  有雾或无雾、大雾或轻雾网络的拟合率和检验率变化曲线

    Fig. 3  Fitting and testing rate of netw orks for fog or fog-free, heavy fog orlight fog

    图  4  独立测试样本的预报效果

    Fig. 4  Forecasting results of independent testing samples

    表  1  雾预报模型对大雾、轻雾、无雾事件的拟合及检验比较

    Table  1  Comparing with fitting and testing rate of heavy fog, light fog and fog-free by forecast model

  • [1] 李子良, 傅刚, 郝丽萍.川西盆地雾和能见度的气候特征及其对飞行的影响.中国海洋大学学报 (自然科学版), 2007, 37(2):191-196. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QDHY200702003.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-04-02
  • 修回日期:  2009-11-30
  • 刊出日期:  2010-02-28

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