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利用MODIS/LST产品分析基准气候站环境代表性

王圆圆 李贵才 张艳

王圆圆, 李贵才, 张艳. 利用MODIS/LST产品分析基准气候站环境代表性. 应用气象学报, 2011, 22(2): 214-220..
引用本文: 王圆圆, 李贵才, 张艳. 利用MODIS/LST产品分析基准气候站环境代表性. 应用气象学报, 2011, 22(2): 214-220.
Wang Yuanyuan, Li Guicai, Zhang Yan. Regional representativeness analysis of national reference climatological stations based on MODIS/LST product. J Appl Meteor Sci, 2011, 22(2): 214-220.
Citation: Wang Yuanyuan, Li Guicai, Zhang Yan. Regional representativeness analysis of national reference climatological stations based on MODIS/LST product. J Appl Meteor Sci, 2011, 22(2): 214-220.

利用MODIS/LST产品分析基准气候站环境代表性

资助项目: 

公益性行业 (气象) 科研专项“国家级台站环境代表性分析技术研究” GYHY200906041-02

中国气象局气候变化专项“气候变化对中国南部及东南亚森林碳汇影响的遥感评估” CCSF-09-09

详细信息
    通信作者:

    李贵才, E-mail: ligc@cma.gov.cn

Regional Representativeness Analysis of National Reference Climatological Stations Based on MODIS/LST Product

  • 摘要: 该文基于2001—2007年地表温度遥感反演产品 (MOD11A2),以基准气候站对其周围不同大小窗口内地表温度距平序列的解释方差作为度量,评估了我国142个基准气候站的环境代表性,并将代表性与土地覆盖和高程状况进行相关研究。结果显示:以解释方差大于0.75作为区分是否具有代表性的阈值,约41%的站点代表性较好,代表区域范围可超过51×51 km2,多分布于北方地区;约21%的站点代表性较差,代表区域范围不足7×7 km2,多分布于南方地区;其他代表区域范围居中的站点在南、北方均有分布;站点周围的土地覆盖多样性和地形起伏度与站点代表性存在负相关,且相关性随窗口的增大而加强。文中还评估了基准气候站对所属气候区的代表性,发现在气候特征复杂的西南地区和新疆部分地区,站点对气候区的代表性较差。
  • 图  1  解释方差随窗口大小的变化

    (所有基准气候站的平均状况)

    Fig. 1  Change trend of the average explained variances with increasing window sizes

    (averaged for all reference climatological stations)

    图  2  基准气候站代表窗口分布示意图

    Fig. 2  Illustration of reference climatological stations with different maximum representative window sizes

    图  3  不同窗口下站点解释方差与窗口内土地覆盖多样性指数和地形起伏度的相关性

    Fig. 3  Correlation coefficients of explained variance to land cover diversity and terrain undulation at different window sizes

    图  4  土地覆盖和地形起伏度对站点代表性的影响分布图

    Fig. 4  Distribution of different types of meteorological stations categorized based on the magnitude land cover diversity and terrain undulation influences

    图  5  基准气候站对所在气候区LST距平序列的解释方差

    Fig. 5  Explained variance of reference climatological stations for the LST anomaly series of their own climate zones

    表  1  根据代表窗口大小对站点的分类统计

    Table  1  Statistics and categorization of the meteorological stations based on the maximum representative window size

    代表性 可代表最大窗口大小/km2 站点个数 所占比例/%
    很好 >51×51 58 41
    较好 31×31~49×49 16 11
    一般 9×9~29×29 38 27
    较差 3×3~7×7 30 21
    下载: 导出CSV

    表  2  代表窗口不超过7×7 km2的站点列表 (单位:km2)

    Table  2  List of the meteorological stations with maximum representative window size no more than 7×7 km2 (unit:km2)

    城市 代表窗口
    玉山 7×7
    榆社 7×7
    石门 7×7
    会理 7×7
    汉中 7×7
    恩施 7×7
    酉阳 7×7
    昆明 7×7
    洪家 7×7
    和田 7×7
    增城 7×7
    永安 7×7
    汕头 7×7
    海口 7×7
    桂林 7×7
    南雄 7×7
    株洲 5×5
    绵阳 5×5
    吉首 5×5
    腾冲 5×5
    郑州 5×5
    桐梓 5×5
    三穗 5×5
    贵阳 5×5
    都安 5×5
    电白 5×5
    武冈 3×3
    纳溪 3×3
    林芝 3×3
    元江 3×3
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-29
  • 修回日期:  2010-12-02
  • 刊出日期:  2011-04-30

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