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基于天气事件的公共气象服务产品制作系统

张振涛 张正文 陈宇 薛冰

张振涛, 张正文, 陈宇, 等. 基于天气事件的公共气象服务产品制作系统. 应用气象学报, 2014, 25(2): 249-256..
引用本文: 张振涛, 张正文, 陈宇, 等. 基于天气事件的公共气象服务产品制作系统. 应用气象学报, 2014, 25(2): 249-256.
Zhang Zhentao, Zhang Zhengwen, Chen Yu, et al. An event-based public meteorological service product system. J Appl Meteor Sci, 2014, 25(2): 249-256.
Citation: Zhang Zhentao, Zhang Zhengwen, Chen Yu, et al. An event-based public meteorological service product system. J Appl Meteor Sci, 2014, 25(2): 249-256.

基于天气事件的公共气象服务产品制作系统

详细信息
    通信作者:

    张振涛, email: 70924129@qq.com

An Event-based Public Meteorological Service Product System

  • 摘要: 产品服务是公共气象服务的重要手段之一。新媒体技术的进步、发布渠道的拓展给气象服务产品制作带来了更高的时效性和美观性要求。现有的气象业务平台多依赖于第三方GIS (地理信息系统) 组件完成气象数据的分析和产品的输出,系统设计基于GIS的理论模型,在用户交互、图形质量控制等方面受到限制。通过分析公共气象服务产品制作的业务难点,提出了一种基于天气事件的公共气象服务产品制作框架,通过将气象知识形式化,建立天气事件与服务产品之间的联系;同时采用流行的轻量级系统设计思想,应用多种图形处理技术,实现天气事件快速响应,服务产品快速生成。关键性技术主要包括气象知识抽取、数据分析技术、地理边界裁剪和图形质量控制等。基于该框架建设的原型系统,其结构完整、功能性强,在网站和手机气象服务中取得了很好的应用成果。
  • 图  1  专家系统框架

    Fig. 1  The expert system shell

    图  2  气象服务产品制作流程

    Fig. 2  Production process of meteorological products

    图  3  图像量化算法效果对比图 (a) 使用八叉树量化算法前, (b) 使用八叉树量化算法后

    Fig. 3  Comparison chart of image quantization algorithm (a) before Octree quantified, (b) after Octree quantified

    图  4  公共气象服务产品制作系统结构

    Fig. 4  System structure of public meteorological service products

    图  5  MonaRudo软件界面

    Fig. 5  MonaRudo software interface

    图  6  气象服务手机报产品

    Fig. 6  Meteorological service products of mobile newspaper

    表  1  气象概念与气象产品联系示例表

    Table  1  Contact chart of meteorological concepts and meteorological products

    1级目录 2级目录 产品样式 后台数据
    暴雨 ① 降水情况——24 h累积降水量、实况暴雨区
    ② 暴雨过程——逐小时降水累加动态
    ③ 极值情况——突破极值城市排行
    ① 预警情况
    ② 满足某阈值 (日降水量超过50 mm,100 mm,250 mm等) 的降水量实况排行 (34个省会级城市)
    ③ 单站当年第1场暴雨实况和预报
    ④ 单站截至某时间的当年最大一场降雨
    ⑤ 暴雨实况区的色域填图
    ⑥ 暴雨实况累加动态图
    ⑦ 降水突破极值情况
    ⑧ 雷达动态示意
    ① 中央气象台预警
    ② 预警服务提示
    ③ 过去6 h,12 h,24 h降水量实况
    ④ 地面观测实况数据
    ⑤ 1~3 d降水量暴雨预报
    ⑥ 历史降水资料
    ⑦ 10 min雷达图
    旅游天气 (端午节、高考等) ① 适宜出行——温度满足某阈值,降水量低于某阈值
    ② 不适宜出行——温度情况、降水情况、强风天气
    ③ 有无灾害性天气预警
    ④ 根据旅游特色作旅游推荐
    ① 未来1~3 d,1~7 d的无降水区域叠加图
    ② 未来1~3 d,1~7 d的满足某阈值的最高、最低气温色域填图
    ③ 未来1~3 d,1~7 d的大雨以上量级的叠加图
    ④ 未来1~3 d,1~7 d的大雨以上量级的叠加图
    ⑤ 未来1~3 d,1~7 d的大风以上量级的叠加图
    ⑥ 未来1~3 d,1~7 d的降温幅度超过某阈值的叠加图
    ⑦ 灾害预警的色域综合图
    ⑧ 未来1~5 d的12 h,24 h天空云量色域填图
    ⑨ 满足某温度阈值、某降水阈值、某风力阈值的综合色域填图
    ① 未来1~3 d短期天气预报
    ② 中期天气预报
    ③ 各类灾害性天气预警
    ④ 1~5 d城市天气预报 (最高气温、最低气温、风力、降水等)
    农事服务 (夏收夏种) ① 农作物生产情况
    ② 影响农业的灾害性天气
    ③ 高温、持续阴雨
    ④ 寒露风
    ⑤ 霜冻
    ① 霜冻预报区域图
    ② 寒露风的预报区域图
    ③ 霜冻实况区域图
    ④ 寒露风的实况区域图
    ⑤ 满足某阈值 (突破35℃,40℃等) 的最高气温预报色域填图
    ⑥ 满足某阈值的温度实况色域填图
    ⑦ 连续低温阴雨的实况色域填图
    ⑧ 大风区域实况、预报图
    ① 未来1~5 d最高气温、最低气温预报
    ② 过去6 h,12 h,24 h降水量实况
    ③ 地面观测实况数据
    ④ 农作物生产情况
    ⑤ 逐小时大风实况
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-08
  • 修回日期:  2013-12-13
  • 刊出日期:  2014-03-31

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