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北京区域环境气象数值预报系统及PM2.5预报检验

赵秀娟 徐敬 张自银 张小玲 范水勇 苏捷

赵秀娟, 徐敬, 张自银, 等. 北京区域环境气象数值预报系统及PM2.5预报检验. 应用气象学报, 2016, 27(2): 160-172. DOI: 10.11898/1001-7313.20160204..
引用本文: 赵秀娟, 徐敬, 张自银, 等. 北京区域环境气象数值预报系统及PM2.5预报检验. 应用气象学报, 2016, 27(2): 160-172. DOI: 10.11898/1001-7313.20160204.
Zhao Xiujuan, Xu Jing, Zhang Ziyin, et al. Beijing regional environmental meteorology prediction system and its performance test of PM2.5 concentration. J Appl Meteor Sci, 2016, 27(2): 160-172. DOI:  10.11898/1001-7313.20160204.
Citation: Zhao Xiujuan, Xu Jing, Zhang Ziyin, et al. Beijing regional environmental meteorology prediction system and its performance test of PM2.5 concentration. J Appl Meteor Sci, 2016, 27(2): 160-172. DOI:  10.11898/1001-7313.20160204.

北京区域环境气象数值预报系统及PM2.5预报检验

DOI: 10.11898/1001-7313.20160204
资助项目: 

公益性行业 (气象) 科研专项 GYHY20120615

国家科技支撑计划课题 2014BAC23B03

北京市科委首都蓝天行动培育专项 Z141100001014013

国家自然科学基金项目 41305130

详细信息
    通信作者:

    张小玲, email: xlzhang@ium.cn

Beijing Regional Environmental Meteorology Prediction System and Its Performance Test of PM2.5 Concentration

  • 摘要: 基于北京地区快速更新循环同化预报系统 (BJ-RUC)、WRF-Chem模式和优选的能见度参数化方案,建立了北京区域环境气象数值预报系统。对2014年全年PM2.5浓度、能见度和APEC (Asia-Pacific Economic Cooperation) 期间预报效果检验结果表明:该系统对京津冀及周边地区PM2.5浓度的预报效果较好,大部分站点的相关系数在0.6以上,特别是北京的部分站点可达0.8以上,预报结果相比观测总体偏低,随着预报时效的延长,24 h之后预报效果略有下降。相比人工观测,能见度预报结果与自动观测能见度更加接近,对持续性低能见度过程预报与实况吻合较好,对于小时能见度低于10 km的分级检验显示,预报准确率从77%左右逐级下降,2 km以下在40%左右。2014年APEC期间,系统很好地预报出北京地区空气质量指数、PM2.5浓度和能见度的时空演变特征,为APEC期间环境气象预报服务提供了有力的技术支撑。
  • 图  1  预报区域及检验所用环境监测站点示例

    Fig. 1  Forecast region and the location of monitoring stations

    图  2  北京区域环境气象数值预报系统 (BREMPS) 的主要架构

    Fig. 2  Main frame of Beijing regional environmental meteorology prediction system

    图  3  24 h预报的PM2.5日平均浓度与观测的检验统计值空间分布

    (a) 相关系数,(b) 归一化平均偏差

    Fig. 3  Spatial distribution of correlation coefficient (a) and normalized mean bias (b) between 24 h forecasted and observed daily mean PM2.5 concentration

    图  4  北京城区 (a) 和郊区 (b) PM2.5日平均浓度观测与24 h预报对比

    Fig. 4  Comparison between observation and 24 h forecast of daily mean PM2.5 concentration in Beijing urban (a) and rural (b) areas

    图  5  北京城区PM2.5观测与预报检验统计量逐月变化

    Fig. 5  Monthly test statistic for observation and forecast of PM2.5 in Beijing urban area

    图  6  2014年观测与24 h预报的日平均能见度

    (a) 北京市观象台,(b) 海淀站

    Fig. 6  Observation and 24 h forecast of daily mean visibility

    (a) Beijing Weather Observatory, (b) Haidian Station

    图  7  2014年观测与24 h预报的日平均能见度散点拟合

    (a) 北京市观象台, (b) 海淀站

    Fig. 7  Linear fitting between observation and 24 h forecast of daily mean visibility

    (a) Beijing Weather Observatory, (b) Haidian Station

    图  8  2014年10月26日—11月13日北京地区观测AQI与海淀站和官园站预报AQI对比

    (a) 逐日AQI对比,(b) 观测与海淀站预报AQI拟合,(c) 观测与官园站预报AQI拟合

    Fig. 8  Comparison between observed AQI in Beijing area and forecasted AQI at Haidian and Guanyuan stations from 26 Oct to 13 Nov in 2014

    (a) daily AQI, (b) linear regression between the observed and the forecasted AQI at Haidian Station, (c) linear regression between the observed and the forecasted AQI at Guanyuan Station

    图  9  2014年11月7日08:00—11日02:00观测与预报PM2.5小时浓度空间分布

    (填色为24 h预报结果,实心圆点代表观测结果)

    Fig. 9  Spatial distributions of observed and forecasted hourly concentrations of PM2.5from 7 Nov to 11 Nov in 2014

    图  10  2014年11月1—13日北京市观象台观测与预报小时能见度对比

    Fig. 10  Comparison of hourly visibility between observation and 24 h forecast at Beijing Weather Observatory from 1 Nov to 13 Nov in 2014

    表  1  年平均PM2.5日平均浓度的预报与观测检验统计

    Table  1  Test statistics for forecasted and observed annual mean daily average PM2.5 concentration

    区域 浓度/(μg·m-3) 相关系数 归一化平均偏差/% 平均误差/(μg·m-3)
    观测 24 h 48 h 72 h 24 h 48 h 72 h 24 h 48 h 72 h 24 h 48 h 72 h
    北京城区 88.0 78.9 69.7 65.2 0.77 0.77 0.69 -10.3 -20.8 -25.9 -9.0 -18.2 -22.7
    北京郊区 76.7 49.2 45.8 43.1 0.83 0.79 0.75 -35.8 -40.1 -43.7 -27.4 -30.6 -33.4
    天津 85.4 59.0 49.8 45.7 0.69 0.64 0.56 -30.9 -41.7 -46.5 -26.4 -35.6 -39.7
    石家庄 132.5 91.6 81.5 77.0 0.68 0.62 0.53 -30.9 -38.5 -41.8 -40.9 -51.0 -55.4
    河北中南部 117.5 82.5 71.3 67.8 0.73 0.66 0.57 -29.8 -39.3 -42.3 -35.0 -46.2 -49.7
    河北北部 55.6 44.5 39.5 37.5 0.77 0.76 0.73 -20.0 -28.9 -32.4 -11.1 -16.1 -18.0
    整个区域 74.3 51.8 45.2 43.0 0.73 0.69 0.65 -30.2 -39.2 -42.1 -22.5 -29.1 -31.3
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    表  2  北京市观象台能见度分级检验统计表

    Table  2  Classification statistics of forecasted visibility at Beijing Weather Observatory

    分级/km 小时样本量 准确率/% 日样本量 准确率/%
    观测 预报 观测 预报
    [10,30) 1333 1073 80.5 200 179 89.5
    [0,10) 1424 1098 77.1 165 111 67.3
    [0,5) 903 562 62.2 89 50 56.2
    [0,2) 307 125 40.7 24 2 8.3
    [2,5) 597 229 38.4 66 29 43.9
    [5,10) 522 174 33.3 77 29 37.7
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  • [1] Shao M, Tang X, Zhang Y, et al.City clusters in China:Air and surface water pollution.Frontiers in Ecology & the Environment, 2006, 4:353-361. doi:  10.1890/1540-9295(2006)004%5b0353:CCICAA%5d2.0.CO%3b2/full
    [2] Zhang Q, Streets D G, Carmichael G R, et al.Asian emissions in 2006 for the NASA INTEX-B mission.Atmos Chem Phys, 2009, 9:5131-5153. doi:  10.5194/acp-9-5131-2009
    [3] 徐祥德, 丁国安, 卞林根.北京城市大气环境污染机理与调控原理.应用气象学报, 2006, 17(6):815-828. doi:  10.11898/1001-7313.20060618
    [4] 张远航.大气复合污染是灰霾内因.环境, 2008, 7:32-33. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HQYT200807017.htm
    [5] 黄健, 吴兑, 黄敏辉.1954—2004年珠江三角洲大气能见度变化趋势.应用气象学报, 2008, 19(1):61-70. doi:  10.11898/1001-7313.20080111
    [6] 靳军莉, 颜鹏, 马志强, 等.北京及周边地区2013年1—3月PM2.5变化特征.应用气象学报, 2014, 25(6):690-700. doi:  10.11898/1001-7313.20140605
    [7] Wang L T, Wei Z, Yang J, et al.The 2013 severe haze over the southern Hebei, China:Model evaluation, source apportionment, and policy implications.Atmos Chem Phys, 2014, 14:3151-3173. doi:  10.5194/acp-14-3151-2014
    [8] Dennis R L, Byun D W, Novak J H, et al.The next generation of integrated air quality modeling:EPA's Models-3.Atmospheric Environment, 1996, 30(12):1925-1938. doi:  10.1016/1352-2310(95)00174-3
    [9] ENVIRON.User's Guide to the Comprehensive Air Quality Modeling System with Extensions (CAMx), Version 4.4, 2002:10-44.
    [10] Wu Q Z, Shi A, Li Y, et al.Air quality forecast of PM10 in Beijing with Community Multi-scale Air Quality Modeling (CMAQ) system:emission and improvement.Geosci Model Dev, 2014, 7:2243-2259. doi:  10.5194/gmd-7-2243-2014
    [11] 邓涛, 吴兑, 邓雪娇, 等.珠三角空气质量暨光化学烟雾数值预报系统.环境科学与技术, 2013, 36(4):62-68. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-FJKS201304015.htm
    [12] 王自发, 谢付莹, 王喜全, 等.嵌套网格空气质量预报模式系统的发展与应用.大气科学, 2006, 30(5):778-790. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK200605006.htm
    [13] Wang T J, Jiang F, Deng J J, et al.Urban air quality and regional haze weather forecast for Yangtze River Delta region.Atmos Environ, 2012, 58:70-83. doi:  10.1016/j.atmosenv.2012.01.014
    [14] Grell G A, Peckham S E, Schmitz R, et al.Fully coupled "online" chemistry within the WRF model:Description and application.Atmos Environ, 2005, 39:6957-6975. doi:  10.1016/j.atmosenv.2005.04.027
    [15] 陈敏, 范水勇, 郑祚芳, 等.基于BJ-RUC系统的临近探空及其对强对流发生潜势预报的指示性能初探.气象学报, 2011, 69(1):181-194. doi:  10.11676/qxxb2011.016
    [16] 魏东, 尤凤春, 杨波, 等.北京快速更新循环预报系统 (BJ-RUC) 要素预报质量评估.气象, 2011, 37(12):1489-1497. doi:  10.7519/j.issn.1000-0526.2011.12.003
    [17] 刘梦娟, 陈敏.BJ-RUC系统对北京夏季边界层的预报性能评估.应用气象学报, 2014, 25(2):212-221. doi:  10.11898/1001-7313.20140211
    [18] 闵晶晶.BJ-RUC系统模式地面气象要素预报效果评估.应用气象学报, 2014, 25(3):265-273. doi:  10.11898/1001-7313.20140302
    [19] Zaveri R A, Peters L K.A new lumped structure photochemical mechanism for large-scale applications.J Geophys Res, 1999, 104:30387-30415. doi:  10.1029/1999JD900876
    [20] Wild O, Zhu X, Prather M J.Fast-J:Accurate simulation of inand below-cloud photolysis in tropospheric chemical model.J Atmos Chem, 2000, 37:245-282. doi:  10.1023/A:1006415919030
    [21] Zaveri R A, Easter R C, Fast J D, et al.Model for simulating aerosol interactions and chemistry (MOSAIC).J Geophys Res, 2008, 113, D13204.doi: 10.1029/2007JD008782.
    [22] Bohren C F, Huffman D R.Absorption and Scattering of Light by Small Particles.John Wiley, 1983:477-482. doi:  10.1002/9783527618156
    [23] Petters M D, Kreidenweis S M.A single parameter representation of hygroscopic growth and cloud condensation nucleus activity.Atmos Chem Phys, 2007, 7:1961-1971, doi: 10.5194/acp-7-1961-2007.
    [24] Malm W C, Day D E, Carrico C M, et al.Intercomparison and closure calculations using measurements of aerosol species and optical properties during the Yosemite aerosol characterization study.J Geophys Res, 2005:110, D14302, 10.1029/2004JD005494. https://www.researchgate.net/profile/Bret_Schichtel/publication/228614183_Intercomparison_and_closure_calculations_using_measurements_of_aerosol_species_and_optical_properties_during_the_Yosemite_Aerosol_Characterization_Study/links/0c96051841ac8f2ff3000000.pdf?origin=publication_list
    [25] Malm W C, Hand J L.An examination of the physical and optical properties of aerosols collected in the IMPROVE program.Atmos Environ, 2007, 41:3407-3427. doi:  10.1016/j.atmosenv.2006.12.012
    [26] Chen J, Zhao C S, Ma N, et al.A parameterization of low visibilities for hazy days in the North China Plain.Atmos Chem Phys, 2012, 12:4935-4950. doi:  10.5194/acp-12-4935-2012
    [27] 张强, Zbigniew Klimont, David Streets, 等.中国人为源颗粒物排放模型及2001年排放清单估算.自然科学进展, 2006, 16(2):223-231. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZKJZ200602016.htm
    [28] 王丽涛, 张强, 郝吉明, 等.中国大陆CO人为源排放清单.环境科学学报, 2005, 25(12):1580-1585. doi:  10.3321/j.issn:0253-2468.2005.12.002
    [29] 翟世贤, 安兴琴, 刘俊, 等.不同时刻污染减排对北京市PM2.5浓度的影响.中国环境科学, 2014, 34(6):1369-1379. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGHJ201406002.htm
    [30] Wu Q, Wang Z, Gbaguidi A, et al.A numerical study ofcontributions to air pollution in Beijing during CAREBeijing-2006.Atmos Chem Phys, 2011, 11(12):5997-6011. doi:  10.5194/acp-11-5997-2011
    [31] Zhao P S, Dong F, He D, et al.Characteristics of concentrations and chemical compositions for PM2.5 in the region of Beijing, Tianjin, and Hebei, China.Atmos Chem Phys, 2013, 13:4631-4644. doi:  10.5194/acp-13-4631-2013
    [32] 司鹏, 高润祥.天津雾和霾自动观测与人工观测的对比评估.应用气象学报, 2015, 26(2):240-246. doi:  10.11898/1001-7313.20150212
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-06-17
  • 修回日期:  2016-01-22
  • 刊出日期:  2016-03-31

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