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西北太平洋副高东西变动与西南地区降水的关系

晏红明 王灵

晏红明, 王灵. 西北太平洋副高东西变动与西南地区降水的关系. 应用气象学报, 2019, 30(3): 360-375. DOI: 10.11898/1001-7313.20190309..
引用本文: 晏红明, 王灵. 西北太平洋副高东西变动与西南地区降水的关系. 应用气象学报, 2019, 30(3): 360-375. DOI: 10.11898/1001-7313.20190309.
Yan Hongming, Wang Ling. The relationship between east-west movement of subtropical high over Northwestern Pacific and precipitation in Southwestern China. J Appl Meteor Sci, 2019, 30(3): 360-375. DOI:  10.11898/1001-7313.20190309.
Citation: Yan Hongming, Wang Ling. The relationship between east-west movement of subtropical high over Northwestern Pacific and precipitation in Southwestern China. J Appl Meteor Sci, 2019, 30(3): 360-375. DOI:  10.11898/1001-7313.20190309.

西北太平洋副高东西变动与西南地区降水的关系

DOI: 10.11898/1001-7313.20190309
资助项目: 

国家自然科学基金项目 41575097

云南自然科学基金重点项目 2016FA041

西南区域重点项目 2014-4

详细信息
    通信作者:

    晏红明, 邮箱:yanhongming2013@163.com

The Relationship Between East-west Movement of Subtropical High over Northwestern Pacific and Precipitation in Southwestern China

  • 摘要: 西北太平洋副热带高压(简称副高)位置的异常变动对东亚和中国气候有十分重要的影响。为进一步认识副高东西变动对中国西南地区降水的影响,根据东亚—西北太平洋地区高低层大气环流的季节特征,选取700 hPa不同关键区区域平均相对涡度定义了一个新的表征副高位置东西变动的VORT指数。分析发现:该指数不仅能客观定性地表征副高反气旋环流位置的东西变动,而且能反映副高与东亚经向环流变化的关系,副高偏东(西)时,东亚呈负-正-负(正-负-正)经向异常波列。与其他副高指数相比,该指数能较好地反映夏季中国东部雨带位置的季节性移动,并与西南地区降水呈显著相关,对西南地区降水变化有指示意义。其中,6月和7月的相关非常显著,副高偏西时,6月四川西部和南部、云南中北部地区降水偏少,贵州大部降水偏多;7月四川北部和东部、贵州东北部降水偏多,而云南中部和西北部降水偏少,反之亦然。进一步分析还发现,副高与海温的关系与副高活动的位置有关,副高越偏北,与海温的关系就越弱。
  • 图  1  夏季6月,7月,8月和夏季平均500 hPa和700 hPa高度特征线(蓝色实线,单位:gpm)、脊线位置(红色长虚线)、相对涡度(填色)和风场(矢量)的多年气候平均(1981—2010年)分布(矩形方框表示关键区位置)

    Fig. 1  Climatological characteristic lines(the blue solid line, unit:gpm), ridge lines(the red long dashed line), relative vorticity(the shaded) and vector winds(the vector) at 500 hPa and 700 hPa in Jun, Jul, Aug and summer (the rectangular box denotes the location of key area)

    图  2  1958—2014年6月、7月、8月和夏季平均标准化VORT指数年际变化

    Fig. 2  Interannual variation of VORT standardized subtropical high index in Jun, Jul, Aug and summer from 1958 to 2014

    图  3  夏季6月、7月、8月VORT指数正负异常年500 hPa高度差(单位:gpm)和700 hPa涡度差(单位:10-6 s-1)

    (由浅到深的阴影区分别表示达到0.05,0.02和0.01的显著性水平)

    Fig. 3  The difference distribution of 500 hPa height(unit:gpm) and 700 hPa vorticity(unit:10-6s-1) between positive and negative VORT years in Jun, Jul and Aug

    (light to dark shaded areas denote passing the test of 0.05, 0.02 and 0.01 levels)

    图  4  1958—2014年夏季6月、7月和8月VORT指数分别与同期850 hPa和200 hPa风场相关

    (矢量表示达到0.05显著性水平区域)

    Fig. 4  The correlation distribution between VORT index and vector wind at 850 hPa and 200 hPa level in Jun, Jul and Aug during 1958-2014

    (vectors denote passing the test of 0.05 level)

    图  5  1958—2014年夏季6月、7月和8月标准化NCC指数、WIND指数和VORT指数变化

    Fig. 5  The interannual variation of NCC index, WIND index and VORT index in Jun, Jul and Aug from 1958 to 2014

    图  6  典型差异年份500 hPa相对涡度(填色)、脊线位置(红色长虚线)、5880 gpm特征线(蓝色点虚线, 单位:gpm)、多年气候平均5880 gpm特征线(蓝色实线, 单位:gpm)、矢量风场和大于10 mm降水区(绿色线,单位:mm)

    (a)1992年6月,(b)1998年6月,(c)1984年7月,(d)1989年7月,(e)1981年8月,(f)1986年8月

    Fig. 6  The distribution of relative vorticity(the shaded), ridge line(the red long dashed line), 5880 gpm characteristic line (the blue dotted line, unit:gpm), climatological 5880 gpm line(the blue solid line, unit:gpm), vector winds and exceeding 10 mm precipitation region(the green line, unit:mm) in evidently different years

    (a)Jun 1992, (b)Jun 1998, (c)Jul 1984, (d)Jul 1989, (e)Aug 1981, (f)Aug 1986

    图  7  6月和7月IVORT>1.0(短虚线)和0.5>IVORT>0(长虚线)时5880 gpm特征线位置(实线为多年气候平均5880 gpm特征线)

    Fig. 7  5880 gpm isogram according to IVORT>1.0(the short dotted line)and 0.5>IVORT>0 (the long dashed line)in Jun, Jul and Aug(the solid line denotes 5880 gpm)

    图  8  1961—2014年夏季NCC指数、WIND指数和VORT指数与中国降水相关分布

    (阴影表示达到0.05显著性水平)

    Fig. 8  Correlation distributions between different index and precipitation in China during 1961-2014

    (the shaded denotes passing the test of 0.05 level)

    图  9  1961—2014年夏季NCC指数、WIND指数和VORT指数与西南降水相关分布

    (阴影区表示达到0.1显著性水平)

    Fig. 9  Correlation distributions between different index and precipitation in Southwestern China for 1961-2014

    (the shaded denotes passing the test of 0.1 level)

    图  10  6月和7月VORT指数与海温同期相关

    (阴影区表示达到0.05显著性水平)

    Fig. 10  Correlation between VORT index and SST field in Jun and Jul

    (the shaded denotes passing the test of 0.05 level)

    表  1  夏季6月、7月和8月3个指数相关分析

    Table  1  The relationship between three indices in Jun Jul and Aug

    指数 6月 7月 8月
    NCC WIND VORT NCC WIND VORT NCC WIND VORT
    NCC 1 0.14 0.31 1 0.19 0.30 1 0.39 0.41
    WIND 1 0.43 1 0.51 1 0.43
    VORT 1 1 1
      注:相关系数超过0.26均达到0.05显著性水平。
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-01-02
  • 修回日期:  2019-03-14
  • 刊出日期:  2019-05-31

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