设为首页
加入收藏
用户登录
投稿模版
中国气象局2017年 第28卷 第3期
摘要
PDF 713KB
2017, 28(3): 257-269.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170301
HTML全文
摘要:
根据1961-2013年全国745个国家基准站的长期观测资料，分析中国霾日数年代际变化特征及可能的气象成因。结果表明：近50年来，中国霾天气主要集中在东部从华南到华北的大部分地区，霾日数呈增加趋势。秋冬两季是霾天气发生最频繁、变化最明显的两个季节。中国东部淮河以南地区秋冬两季霾日数在2000年前呈增加趋势，其后增加趋势变得较为平缓，20世纪90年代前霾日数与近地面风速呈显著负相关关系，90年代后则与大气相对湿度呈显著负相关关系，随着90年代前近地面风速减小和90年代后大气相对湿度降低，该区域霾日数表现出明显的增加趋势。中国东部从淮河到华北大部分地区秋冬两季霾日数1980年后增加趋势变得不明显，这可能与该区域近地面风速和大气相对湿度的变化趋势较为平缓有关。
根据1961-2013年全国745个国家基准站的长期观测资料，分析中国霾日数年代际变化特征及可能的气象成因。结果表明：近50年来，中国霾天气主要集中在东部从华南到华北的大部分地区，霾日数呈增加趋势。秋冬两季是霾天气发生最频繁、变化最明显的两个季节。中国东部淮河以南地区秋冬两季霾日数在2000年前呈增加趋势，其后增加趋势变得较为平缓，20世纪90年代前霾日数与近地面风速呈显著负相关关系，90年代后则与大气相对湿度呈显著负相关关系，随着90年代前近地面风速减小和90年代后大气相对湿度降低，该区域霾日数表现出明显的增加趋势。中国东部从淮河到华北大部分地区秋冬两季霾日数1980年后增加趋势变得不明显，这可能与该区域近地面风速和大气相对湿度的变化趋势较为平缓有关。
2017, 28(3): 270-282.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170302
摘要:
半透明云风矢量高度指定是卫星风矢量算法的重要部分，需要使用来自半透明云体的辐射和云下背景辐射两个变量。为了更精确地获得来自半透明云体的辐射，采用像元对追踪相关系数的贡献和红外亮温两个变量进行统计分析，将追踪图像块中的像元分为3个部分：小贡献像元、暖区段大贡献像元和冷区段大贡献像元；对暖区段、冷区段内大贡献像元的特征进行考察表明，冷区段的大贡献像元更能代表追踪图像块运动，称为代表运动像元。选择代表运动像元参与计算来自半透明云体的辐射，对半透明云风矢量高度指定算法进行改进，在该算法中分别使用和不使用代表运动像元，计算FY-2气象卫星风矢量，将结果与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）分析场进行对比表明，在半透明云高度指定算法中使用代表运动像元，FY-2气象卫星风矢量误差明显降低。
半透明云风矢量高度指定是卫星风矢量算法的重要部分，需要使用来自半透明云体的辐射和云下背景辐射两个变量。为了更精确地获得来自半透明云体的辐射，采用像元对追踪相关系数的贡献和红外亮温两个变量进行统计分析，将追踪图像块中的像元分为3个部分：小贡献像元、暖区段大贡献像元和冷区段大贡献像元；对暖区段、冷区段内大贡献像元的特征进行考察表明，冷区段的大贡献像元更能代表追踪图像块运动，称为代表运动像元。选择代表运动像元参与计算来自半透明云体的辐射，对半透明云风矢量高度指定算法进行改进，在该算法中分别使用和不使用代表运动像元，计算FY-2气象卫星风矢量，将结果与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）分析场进行对比表明，在半透明云高度指定算法中使用代表运动像元，FY-2气象卫星风矢量误差明显降低。
2017, 28(3): 283-291.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170303
摘要:
半透明云风矢量高度指定是卫星风矢量算法的重要部分，需要来自半透明云体的辐射和云下背景辐射两个变量。云下背景辐射发生在云层下面，未被卫星直接观测到，为了在半透明云风矢量高度指定算法中更精确地获得云下背景辐射，使用风矢量附近无云区的红外/水汽散点图，估计云下背景辐射。分析表明：在追踪区域里存在无云区的情况下，追踪区的最高红外亮温可代表红外通道的背景辐射；而水汽通道的背景辐射，却在红外亮温高值区段内水汽亮温相对较低区段。追踪区内找不到无云区时应扩大搜索范围，找到无云区后可估计云下背景辐射。在半透明云风矢量高度指定算法中使用云下背景辐射估计的改进算法前后，计算FY-2气象卫星进行风矢量，并将结果与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）分析场进行对比表明，在半透明风矢量高度指定算法中使用云下背景辐射估计，FY-2气象卫星风矢量误差明显降低。
半透明云风矢量高度指定是卫星风矢量算法的重要部分，需要来自半透明云体的辐射和云下背景辐射两个变量。云下背景辐射发生在云层下面，未被卫星直接观测到，为了在半透明云风矢量高度指定算法中更精确地获得云下背景辐射，使用风矢量附近无云区的红外/水汽散点图，估计云下背景辐射。分析表明：在追踪区域里存在无云区的情况下，追踪区的最高红外亮温可代表红外通道的背景辐射；而水汽通道的背景辐射，却在红外亮温高值区段内水汽亮温相对较低区段。追踪区内找不到无云区时应扩大搜索范围，找到无云区后可估计云下背景辐射。在半透明云风矢量高度指定算法中使用云下背景辐射估计的改进算法前后，计算FY-2气象卫星进行风矢量，并将结果与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）分析场进行对比表明，在半透明风矢量高度指定算法中使用云下背景辐射估计，FY-2气象卫星风矢量误差明显降低。
2017, 28(3): 292-305.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170304
摘要:
利用青藏高原气象站降雪日数观测资料，分析1981-2010年青藏高原降雪日数的时空变化特点和主要影响因素。结果表明：降雪日数总体上呈青藏高原中东部高寒地区、喜马拉雅山脉南麓和祁连山脉流域降雪日数多，南部河谷和北部湖盆区降雪日数少的空间分布格局；春季降雪日数占全年的45%，其次是冬季（28%）和秋季（22%），夏季最少（5%）；30年内青藏高原平均年降雪日数呈明显减少趋势，降幅达10.5 d/（10 a），其中，春季降幅最大（4.8 d/（10 a）），夏季最小（1.2 d/（10 a））；年降雪日数在1997年发生了由多到少的气候突变；降雪日数年内分布呈双峰型，峰值出现在冬夏大气环流的转换季节，青藏高原大气环流的转换期与上升运动相联系的低值天气系统和高空温湿条件均有利于降雪出现；青藏高原降雪日数的明显减少与气温的显著上升呈线性关系。
利用青藏高原气象站降雪日数观测资料，分析1981-2010年青藏高原降雪日数的时空变化特点和主要影响因素。结果表明：降雪日数总体上呈青藏高原中东部高寒地区、喜马拉雅山脉南麓和祁连山脉流域降雪日数多，南部河谷和北部湖盆区降雪日数少的空间分布格局；春季降雪日数占全年的45%，其次是冬季（28%）和秋季（22%），夏季最少（5%）；30年内青藏高原平均年降雪日数呈明显减少趋势，降幅达10.5 d/（10 a），其中，春季降幅最大（4.8 d/（10 a）），夏季最小（1.2 d/（10 a））；年降雪日数在1997年发生了由多到少的气候突变；降雪日数年内分布呈双峰型，峰值出现在冬夏大气环流的转换季节，青藏高原大气环流的转换期与上升运动相联系的低值天气系统和高空温湿条件均有利于降雪出现；青藏高原降雪日数的明显减少与气温的显著上升呈线性关系。
2017, 28(3): 306-317.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170305
摘要:
使用2013年1月1日-2016年1月7日全国气象站观测资料，应用准对称混合滑动训练期，不改变雨带预报位置和形态，基于模式降水预报订正结果的TS评分最优化及ETS评分最优化，分别设计最优TS评分订正法（OTS）和最优ETS评分订正法（OETS）确定预报日各级降水订正系数，对2014-2015年降水数值预报进行分级订正，并与频率匹配法（FM）对比。结果表明：在24 h累积降水的多个预报时效订正中，无论是对欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心和中国气象局的全球模式降水预报，还是对4个模式的简单多模式平均，OTS和OETS较FM在TS评分和ETS评分等传统降水检验指标上均更优秀，其中OTS在所有时效均能提高模式降水预报质量，为三者最优。在概率空间的稳定公平误差评分方面，OTS在各时效、各单模式及多模式平均等方面优势明显。在预报员对应参考时效上，OTS在24~168 h的24 h累积降水预报中的TS评分也优于主观预报。
使用2013年1月1日-2016年1月7日全国气象站观测资料，应用准对称混合滑动训练期，不改变雨带预报位置和形态，基于模式降水预报订正结果的TS评分最优化及ETS评分最优化，分别设计最优TS评分订正法（OTS）和最优ETS评分订正法（OETS）确定预报日各级降水订正系数，对2014-2015年降水数值预报进行分级订正，并与频率匹配法（FM）对比。结果表明：在24 h累积降水的多个预报时效订正中，无论是对欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心和中国气象局的全球模式降水预报，还是对4个模式的简单多模式平均，OTS和OETS较FM在TS评分和ETS评分等传统降水检验指标上均更优秀，其中OTS在所有时效均能提高模式降水预报质量，为三者最优。在概率空间的稳定公平误差评分方面，OTS在各时效、各单模式及多模式平均等方面优势明显。在预报员对应参考时效上，OTS在24~168 h的24 h累积降水预报中的TS评分也优于主观预报。
2017, 28(3): 318-326.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170306
摘要:
超强台风威马逊（1409）登陆前发生快速增强现象，并成为我国有气象记录以来的最强登陆台风。该文利用中国气象局台风最佳路径资料、NCEP FNL分析资料、NOAA高分辨率逐日最优插值海表温度融合分析资料和天气学、动力学诊断分析方法，分析这次罕见的台风快速增强过程。研究结果表明：威马逊（1409）快速增强与持续有利背景场有关，如海温异常偏暖、低空急流和越赤道气流的增强、环境风垂直切变维持较小、高层维持较强流出气流等。尤其是台风下游大气处于热力不稳定，在其他有利因子的共同作用下，台风移入热力不稳定环境场中，有利于台风环流内部对流活动的增强和对流凝结潜热效率的增加，从而有利于台风强度增加。动能诊断方程表明：威马逊（1409）快速增强期间低层动能主要来源于风穿越等压线所作的功，这与台风环流内强降雨释放的对流凝结潜热驱动台风中心附近上升、外围下沉的垂直环流圈的加强紧密联系。
超强台风威马逊（1409）登陆前发生快速增强现象，并成为我国有气象记录以来的最强登陆台风。该文利用中国气象局台风最佳路径资料、NCEP FNL分析资料、NOAA高分辨率逐日最优插值海表温度融合分析资料和天气学、动力学诊断分析方法，分析这次罕见的台风快速增强过程。研究结果表明：威马逊（1409）快速增强与持续有利背景场有关，如海温异常偏暖、低空急流和越赤道气流的增强、环境风垂直切变维持较小、高层维持较强流出气流等。尤其是台风下游大气处于热力不稳定，在其他有利因子的共同作用下，台风移入热力不稳定环境场中，有利于台风环流内部对流活动的增强和对流凝结潜热效率的增加，从而有利于台风强度增加。动能诊断方程表明：威马逊（1409）快速增强期间低层动能主要来源于风穿越等压线所作的功，这与台风环流内强降雨释放的对流凝结潜热驱动台风中心附近上升、外围下沉的垂直环流圈的加强紧密联系。
2017, 28(3): 327-339.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170307
摘要:
将2012年5月21日-8月16日广东省湛江市东海岛气象观测站内脉冲激光风廓线仪WINDCUBE V2与气象站内的100 m测风塔进行同步观测试验，在经过观测数据同步性调整、有效性检验和代表性样本筛选基础上，分大小风和有无降雨天气过程，对杯式测风仪、超声风速仪与激光风廓线仪的同步测风数据进行比较，结果显示：脉冲激光风廓线仪与杯式测风仪测量水平风参数的相关性较好，10 min平均风速、风向的线性拟合度均大于0.99，3 s阵风风速的拟合度大于0.96，湍流强度的拟合度大于0.67，风速标准差的拟合度大于0.79；大风情况下，激光风廓线仪对风参数的测量效果更佳。无降雨情况下，激光风廓线仪的测量效果较降雨时略好，10 min降水量小于15 mm的降雨对这款激光风廓线仪的风速、风向、湍流强度、3 s阵风风速的测量没有显著影响，对风速标准差有一定影响。当水平风速增大和有降雨时，激光风廓线仪对垂直速度的测量效果欠佳。该对比分析可为激光风廓线仪观测数据的可靠性提供参考。
将2012年5月21日-8月16日广东省湛江市东海岛气象观测站内脉冲激光风廓线仪WINDCUBE V2与气象站内的100 m测风塔进行同步观测试验，在经过观测数据同步性调整、有效性检验和代表性样本筛选基础上，分大小风和有无降雨天气过程，对杯式测风仪、超声风速仪与激光风廓线仪的同步测风数据进行比较，结果显示：脉冲激光风廓线仪与杯式测风仪测量水平风参数的相关性较好，10 min平均风速、风向的线性拟合度均大于0.99，3 s阵风风速的拟合度大于0.96，湍流强度的拟合度大于0.67，风速标准差的拟合度大于0.79；大风情况下，激光风廓线仪对风参数的测量效果更佳。无降雨情况下，激光风廓线仪的测量效果较降雨时略好，10 min降水量小于15 mm的降雨对这款激光风廓线仪的风速、风向、湍流强度、3 s阵风风速的测量没有显著影响，对风速标准差有一定影响。当水平风速增大和有降雨时，激光风廓线仪对垂直速度的测量效果欠佳。该对比分析可为激光风廓线仪观测数据的可靠性提供参考。
2017, 28(3): 340-356.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170308
摘要:
利用常规气象观测资料、NCEP FNL分析资料（水平分辨率为1°×1°，时间分辨率为6 h），对2013年7月21-22日和2014年7月8-9日两次陕北暴雨过程成因进行热力动力诊断，结果表明：两次陕北暴雨与高低空急流关系密切，暴雨带位于低空急流左侧的水汽辐合区，“0721”过程低空急流更强，在高低空急流耦合的强上升运动区（延安）出现大暴雨。降水前期，两次过程大气均存在对流不稳定，切变线触发对流，产生强降水，而其释放的凝结潜热加热形成中低层大气的热力不连续面，湿斜压性及锋生增强，造成整层饱和大气的抬升，维持强降水。“0721”过程前期对流降水的潜热释放更大，由此反馈的低空急流及锋生更强，出现大暴雨天气。广义对流涡度矢量垂直分量很好地描述了两次暴雨过程高低空急流耦合作用以及凝结潜热释放增强的锋生作用，其变化趋势能够反映降水的发展和减弱过程。暴雨出现在湿热力平流参数垂直积分大值中心及南侧的高梯度区，大值中心出现后约6 h会产生强降水，这对于强降水落区的预报有一定指示意义。
利用常规气象观测资料、NCEP FNL分析资料（水平分辨率为1°×1°，时间分辨率为6 h），对2013年7月21-22日和2014年7月8-9日两次陕北暴雨过程成因进行热力动力诊断，结果表明：两次陕北暴雨与高低空急流关系密切，暴雨带位于低空急流左侧的水汽辐合区，“0721”过程低空急流更强，在高低空急流耦合的强上升运动区（延安）出现大暴雨。降水前期，两次过程大气均存在对流不稳定，切变线触发对流，产生强降水，而其释放的凝结潜热加热形成中低层大气的热力不连续面，湿斜压性及锋生增强，造成整层饱和大气的抬升，维持强降水。“0721”过程前期对流降水的潜热释放更大，由此反馈的低空急流及锋生更强，出现大暴雨天气。广义对流涡度矢量垂直分量很好地描述了两次暴雨过程高低空急流耦合作用以及凝结潜热释放增强的锋生作用，其变化趋势能够反映降水的发展和减弱过程。暴雨出现在湿热力平流参数垂直积分大值中心及南侧的高梯度区，大值中心出现后约6 h会产生强降水，这对于强降水落区的预报有一定指示意义。
2017, 28(3): 357-368.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170309
摘要:
利用雷达和地面加密自动气象站、日本气象厅（JMA）区域谱模式（RSM）再分析资料，对2008年7月2日发生在浙北的连续3次飑线过程（其中第3次在近海生成了弓形回波）进行诊断分析。分别探讨3条飑线发展演变情况和对应的各种环境场条件，侧重对比下垫面温度、湿度、风辐合等条件与对流发展演变的关系，尤其是海陆边界对对流新生与加强的作用。从水平、垂直方向分析第3条典型弓形飑线形成过程中单体的发展、减弱、出流、入流、新单体生成、传播等过程。研究发现，在天气背景相似的小范围区域内，气温高、湿度大之处、锋面、辐合线、海岸线附近容易新生单体和加强对流。强对流系统对下垫面也有反馈作用，进而影响对流系统的发展变化：强雷暴单体的下沉气流在近地面形成冷池，其前侧冷空气向外辐散形成阵风锋，迫使锋前暖湿气流在冷池上抬升，在阵风锋附近产生新的对流单体，形成对流系统的传播。强单体经常在海岸线附近生成、加强，尤其是阵风锋与海岸线相交时。
利用雷达和地面加密自动气象站、日本气象厅（JMA）区域谱模式（RSM）再分析资料，对2008年7月2日发生在浙北的连续3次飑线过程（其中第3次在近海生成了弓形回波）进行诊断分析。分别探讨3条飑线发展演变情况和对应的各种环境场条件，侧重对比下垫面温度、湿度、风辐合等条件与对流发展演变的关系，尤其是海陆边界对对流新生与加强的作用。从水平、垂直方向分析第3条典型弓形飑线形成过程中单体的发展、减弱、出流、入流、新单体生成、传播等过程。研究发现，在天气背景相似的小范围区域内，气温高、湿度大之处、锋面、辐合线、海岸线附近容易新生单体和加强对流。强对流系统对下垫面也有反馈作用，进而影响对流系统的发展变化：强雷暴单体的下沉气流在近地面形成冷池，其前侧冷空气向外辐散形成阵风锋，迫使锋前暖湿气流在冷池上抬升，在阵风锋附近产生新的对流单体，形成对流系统的传播。强单体经常在海岸线附近生成、加强，尤其是阵风锋与海岸线相交时。
2017, 28(3): 369-378.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170310
摘要:
中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS V1.0）由陆面驱动数据融合和陆面模式模拟两部分组成。基于驱动数据，选取Canmunity Land Model 3.5（CLM3.5）作为CLDAS V1.0系统的陆面模式进行模拟试验，并对土壤模拟结果进行评估。利用2013年经过质量控制的中国气象局业务化自动土壤水分观测站实况数据、青藏高原试验观测数据及国际同类产品对模拟结果进行评估，结果表明：从各省以及全国平均结果看，相关系数普遍在0.8以上，偏差基本为-0.04~0.04 mm3·mm-3，平均均方根误差为0.04~0.05 mm3·mm-3，在青藏高原地区与国际同类产品相比，精度也有一定提高。总体而言，模拟结果已达到较高精度，数据集产品对中国区域干旱监测等具有重要意义。
中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS V1.0）由陆面驱动数据融合和陆面模式模拟两部分组成。基于驱动数据，选取Canmunity Land Model 3.5（CLM3.5）作为CLDAS V1.0系统的陆面模式进行模拟试验，并对土壤模拟结果进行评估。利用2013年经过质量控制的中国气象局业务化自动土壤水分观测站实况数据、青藏高原试验观测数据及国际同类产品对模拟结果进行评估，结果表明：从各省以及全国平均结果看，相关系数普遍在0.8以上，偏差基本为-0.04~0.04 mm3·mm-3，平均均方根误差为0.04~0.05 mm3·mm-3，在青藏高原地区与国际同类产品相比，精度也有一定提高。总体而言，模拟结果已达到较高精度，数据集产品对中国区域干旱监测等具有重要意义。
2017, 28(3): 379-384.
DOI: 10.11898/1001-7313.20170311
摘要:
利用1998-2013年TRMM月降水量产品与新疆同期的105个气象站地面观测降水量，运用逐步回归与BP神经网络方法，选取1998-2010年数据建立新疆地区的降水订正模型，并利用2011-2013年月降水量进行检验。结果表明：加入地形因子对TRMM月降水量产品订正效果明显，整体上两种模型对TRMM月降水量产品订正的相关系数从最初的0.66分别提高到0.75和0.80，相对误差由10.75%分别降低为4.88%和3.19%；月尺度上，TRMM月降水量产品相对误差为-5.68%~54.44%，经逐步回归模型订正后为-4.26%~32.57%，而BP神经网络模型订正后为-5.33%~24.48%，表明BP神经网络模型订正效果更好；从综合时间技巧评分ST看，订正后TRMM月降水量产品在各月的效果均有不同程度提高，逐步回归模型订正后提高0.01~0.49，BP神经网络模型订正后提高0.03~0.70。因此，基于逐步回归模型与BP神经网络模型订正的TRMM降水量产品均能够准确、定量地再现降水分布，为TRMM降水量产品质量改进提供一种较实用的参考方法。
利用1998-2013年TRMM月降水量产品与新疆同期的105个气象站地面观测降水量，运用逐步回归与BP神经网络方法，选取1998-2010年数据建立新疆地区的降水订正模型，并利用2011-2013年月降水量进行检验。结果表明：加入地形因子对TRMM月降水量产品订正效果明显，整体上两种模型对TRMM月降水量产品订正的相关系数从最初的0.66分别提高到0.75和0.80，相对误差由10.75%分别降低为4.88%和3.19%；月尺度上，TRMM月降水量产品相对误差为-5.68%~54.44%，经逐步回归模型订正后为-4.26%~32.57%，而BP神经网络模型订正后为-5.33%~24.48%，表明BP神经网络模型订正效果更好；从综合时间技巧评分ST看，订正后TRMM月降水量产品在各月的效果均有不同程度提高，逐步回归模型订正后提高0.01~0.49，BP神经网络模型订正后提高0.03~0.70。因此，基于逐步回归模型与BP神经网络模型订正的TRMM降水量产品均能够准确、定量地再现降水分布，为TRMM降水量产品质量改进提供一种较实用的参考方法。
浏览排行
下载排行
引用排行
