全球稻谷主产国遥感估产可行性研究

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全球稻谷主产国遥感估产可行性研究

杨星卫, 周红妹, 李军, 汪治澜, 王长耀, 牛铮

文章导航 > 应用气象学报 > 1998 > 9(2): 251-256

杨星卫, 周红妹, 李军, 等. 全球稻谷主产国遥感估产可行性研究. 应用气象学报, 1998, 9(2): 251-256..

引用本文:

杨星卫, 周红妹, 李军, 等. 全球稻谷主产国遥感估产可行性研究. 应用气象学报, 1998, 9(2): 251-256.

Yang Xingwei, Zhou Hongmei, Li Jun, et al. Feasibility research on estimating global paddy yield using remote sensing. J Appl Meteor Sci, 1998, 9(2): 251-256.

Citation:

Yang Xingwei, Zhou Hongmei, Li Jun, et al. Feasibility research on estimating global paddy yield using remote sensing. J Appl Meteor Sci, 1998, 9(2): 251-256.

杨星卫, 周红妹, 李军, 等. 全球稻谷主产国遥感估产可行性研究. 应用气象学报, 1998, 9(2): 251-256..

引用本文:

杨星卫, 周红妹, 李军, 等. 全球稻谷主产国遥感估产可行性研究. 应用气象学报, 1998, 9(2): 251-256.

Yang Xingwei, Zhou Hongmei, Li Jun, et al. Feasibility research on estimating global paddy yield using remote sensing. J Appl Meteor Sci, 1998, 9(2): 251-256.

Citation:

Yang Xingwei, Zhou Hongmei, Li Jun, et al. Feasibility research on estimating global paddy yield using remote sensing. J Appl Meteor Sci, 1998, 9(2): 251-256.

全球稻谷主产国遥感估产可行性研究

1.
上海市气象科学研究所，中国科学院遥感应用研究所

资助项目:

中国气象局科技发展基金

中图分类号: S511.1 S165.27
计量
- 摘要浏览量: 3173
- HTML全文浏览量: 190
- PDF下载量: 1360
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 1998-05-31

Feasibility Research on Estimating Global Paddy Yield Using Remote Sensing

1.
1) (Shanghai Research Institute of Meteorological Science, Shanghai 200030); 2) (Institute of Remote Sensing Application, CAS, Beijing 100101)

摘要: 利用NOAA气象卫星的序列资料，对全球稻谷遥感估产的可行性进行了探讨。并以泰国、美国、越南为例，分别对NDVI植被指数与产量进行相关分析，取得良好的应用效果。此外，还应用数理统计方法对全球稻谷的历史产量进行数学模拟，达到较高的拟合精度。
- 稻谷;
- 遥感估产;
- 植被指数
Abstract: Utilizing the relationship between the global NOAA data and paddy yield data during the period of 1985~1990, an estimating yield model was obtained. These models were applied to estimate paddy outputs in U. S. A. , Thailand and Viet Nam. The results are satisfactory. Furthermore, the global paddy yield during the period of 1979~1994 was simulated by using the statistical method, the fitting accuracy can reach above 98%.
- Paddy;
- Estimating yield by remote sensing;
- Vegetable index

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