用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型

陈怀亮, 冯定原, 邹春辉, 关文雅

文章导航 > 应用气象学报 > 1999 > 10(2): 231-237

陈怀亮, 冯定原, 邹春辉, 等. 用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型. 应用气象学报, 1999, 10(2): 231-237..

引用本文:

陈怀亮, 冯定原, 邹春辉, 等. 用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型. 应用气象学报, 1999, 10(2): 231-237.

Chen Huailiang, Feng Dingyuan, Zou Chunhui, et al. The monitoring method and model of deep soil layer moistures by remotely sensed data. J Appl Meteor Sci, 1999, 10(2): 231-237.

Citation:

Chen Huailiang, Feng Dingyuan, Zou Chunhui, et al. The monitoring method and model of deep soil layer moistures by remotely sensed data. J Appl Meteor Sci, 1999, 10(2): 231-237.

陈怀亮, 冯定原, 邹春辉, 等. 用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型. 应用气象学报, 1999, 10(2): 231-237..

引用本文:

陈怀亮, 冯定原, 邹春辉, 等. 用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型. 应用气象学报, 1999, 10(2): 231-237.

Chen Huailiang, Feng Dingyuan, Zou Chunhui, et al. The monitoring method and model of deep soil layer moistures by remotely sensed data. J Appl Meteor Sci, 1999, 10(2): 231-237.

Citation:

Chen Huailiang, Feng Dingyuan, Zou Chunhui, et al. The monitoring method and model of deep soil layer moistures by remotely sensed data. J Appl Meteor Sci, 1999, 10(2): 231-237.

用遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型

1.
河南省气象科学研究所，南京气象学院

资助项目:

河南省科委科学基金,武汉区域气象中心气象科技开发基金

中图分类号: S152.7
计量
- 摘要浏览量: 4361
- HTML全文浏览量: 191
- PDF下载量: 2815
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 1999-05-31

The Monitoring Method and Model of Deep Soil Layer Moistures by Remotely Sensed Data

1.
1) (Henan Research Institute of Meteorological Sciences, Zhengzhou 450003); 2) (Nanjing Institute of Meteorology, Nanjing 210044)

摘要: 该文以热惯量法为基础，在EPPL7地理信息系统（GIS）的支持下，考虑土壤质地的影响，探讨了利用NOAA/AVHRR遥感资料估算深层土壤水分的方法和模型。结果表明：表层土壤水分与深层土壤水分之间有较好的非线性关系，可以用遥感得到的表层土壤水分去估算深层土壤水分，且效果优于直接分层建立统计模型。
- 遥感资料;
- 热惯量法;
- 深层土壤水分
Abstract: By using NOAA/AVHRR remotely sensed data, the monitoring method and model of deep soil layer moisture with GIS technology based on thermal inertia are developed. The results show that the effects of the deep soil layer moistures calculated from soil surface moistures obtained by remote sensing are better than those in establishing a statistical model directly by distinguishing soil layers, a good nonlinear relation exists between the soil surface layer moisture and deep soil layer moisture.
- Remotely sensed data;
- Thermal inertia;
- Deep soil layer moisture

参考文献(0)

相关文章(0)

资源附件(0)

计量

摘要浏览量: 4361
HTML全文浏览量: 191
PDF下载量: 2815
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回