设为首页
加入收藏
-
摘要: 云、能见度和风是影响飞行活动最经常的３个气象要素，雾的预报是飞行气象保障的重要部分．在实际预报中通常考虑辐射雾、平流雾和锋面雾，而辐射雾的形成往往没有较明显的天气系统，但与本站的气象条件有较大的联系，这就使得辐射雾预报较为困难．人工神经元网络是在近十几年得到迅速发展的一门非线性学科．由于人工神经元网络的非线性使得它具有更好的拟合能力，因此被应用到气象预报中．本文应用反向传播人工神经元网络（ＢＰ网络）建立冬季辐射雾的人工神经元网络预报系统．１ 预报因子和训练样本的选取辐射雾是在无风（风较微弱）的夜…
-
关键词:
- 辐射雾 雾预报 人工神经网络
-
计量
- 摘要浏览量: 3423
- HTML全文浏览量: 104
- PDF下载量: 1546
- 被引次数: 0
下载:
