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利用随机天气模式及多种插值方法生成逐日气候变化情景的研究

吴金栋 王馥棠

吴金栋, 王馥棠. 利用随机天气模式及多种插值方法生成逐日气候变化情景的研究. 应用气象学报, 2000, 11(2): 129-136..
引用本文: 吴金栋, 王馥棠. 利用随机天气模式及多种插值方法生成逐日气候变化情景的研究. 应用气象学报, 2000, 11(2): 129-136.
Wu Jindong, Wang Futang. Study on the creation of daily climatic variation scenarios with a stochastic weather generator and various interpolations. J Appl Meteor Sci, 2000, 11(2): 129-136.
Citation: Wu Jindong, Wang Futang. Study on the creation of daily climatic variation scenarios with a stochastic weather generator and various interpolations. J Appl Meteor Sci, 2000, 11(2): 129-136.

利用随机天气模式及多种插值方法生成逐日气候变化情景的研究

资助项目: 

国家“九五”重中之重攻关项目“我国短期气候预测系统的研究” 96-908-03-01

STUDY ON THE CREATION OF DAILY CLIMATIC VARIATION SCENARIOS WITH A STOCHASTIC WEATHER GENERATOR AND VARIOUS INTERPOLATIONS

  • 摘要: 针对目前大气环流模式在用于气候变化影响评估研究中时间分辨率较低的局恨性, 以及气候情景的要求和气候变化影响研究的需要, 结合GCM的模拟试验结果, 利用随机天气模式WGEN生成了中国东北地区未来气候变化的逐日情景, 其中包含了可能的气候变率信息, 可与作物动力模式等气候影响模式嵌套, 研究作物生长发育及其产量的可能变化, 及气候变率变化的可能影响等.
  • 图  1  气候要素时间尺度插值效果分析 (沈阳) (a) 最高气温 (b) 最低气温 (c) 降水量

    (实线: 实测值 虚线: 反插值)

    图  2  WGEN模拟的逐日最高、最低气温和降水量情景相对于基准气候的变化 (沈阳)

    表  1  DKRZ OPYC模拟的东亚气候区域平均变化[9]

    表  2  DKRZ OPYC输出及其插值订正前后最高气温 (Tmax) 最低气温 (Tmin) 和降水量 (p) 增量对比分析 (沈阳)

    表  3  WGEN模拟试验与DKRZ OPYC试验结果对比分析

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出版历程
  • 收稿日期:  1999-04-29
  • 修回日期:  1999-06-14
  • 刊出日期:  2000-05-31

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