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卫星云图资料反演的质量控制及变分同化数值试验

闵锦忠 沈桐立 陈海山 孙麟平

闵锦忠, 沈桐立, 陈海山, 等. 卫星云图资料反演的质量控制及变分同化数值试验. 应用气象学报, 2000, 11(4): 410-418..
引用本文: 闵锦忠, 沈桐立, 陈海山, 等. 卫星云图资料反演的质量控制及变分同化数值试验. 应用气象学报, 2000, 11(4): 410-418.
Min Jinzhong, Sheng Tongli, Zhen Haishan, et al. Numerical experiment on quality control and variational assimilation of satellite image retrieval. J Appl Meteor Sci, 2000, 11(4): 410-418.
Citation: Min Jinzhong, Sheng Tongli, Zhen Haishan, et al. Numerical experiment on quality control and variational assimilation of satellite image retrieval. J Appl Meteor Sci, 2000, 11(4): 410-418.

卫星云图资料反演的质量控制及变分同化数值试验

资助项目: 

国家自然科学基金资助项目 49675260

国家重点基础研究发展规划项目 G199804910

NUMERICAL EXPERIMENT ON QUALITY CONTROL AND VARIATIONAL ASSIMILATION OF SATELLITE IMAGE RETRIEVAL

  • 摘要: 该文针对数值化的GMS红外卫星云图资料的特点,利用改进的统计反演方法分别求出温度和湿度估计场,设计了几种订正方案对反演出的温度和湿度进行质量控制;控制后的反演场再与常规观测资料进行变分同化,最后用MM4模式进行了模拟对比试验.结果显示,在合理的泛函设计的基础上,质量控制的好坏直接影响预报结果.用分析场格点值进行订正效果优于用测站值直接订正,加上对云图反演的值进行系统误差订正后,有效提高了降水预报准确率.值得指出的是,加进云图资料后,明显改善了模式降水预报的强度和区域,与仅用常规探空资料相比更接近于实况.
  • 图  1  1992年6月13曰23:00 (UTC) GMS卫星云图灰度值分布 (0~255级)

    图  2  系统误差随要素值的变化 (a) 温度 (℃), (b) 相对湿度Hr (%)

    图  3  1992年6月13日23:00 (UTC) 卫星云图反演的850 hPa非常规湿度场 (单位:%)

    图  4  1992年6月14曰00:00 (UTC) 常规资料分析的850 hPa湿度场 (单位:%)

    图  5  1992年6月14日00:00~15日00:00 (UTC) 24 h降水实况 (单位:mm)

    图  6  1992年6月14曰00:00 (UTC) 常规探空资料经MM4模式预报的24 h降水分布 (单位:mm)

    图  7  1992年6月14日00:00 (UTC) 方案A预报的24 h降水分布 (单位:mm )

    图  8  1992年6月14日00:00 (UTC) 方案D预报的24 h降水量分布 (单位:mm)

    图  9  1992年6月14日00:00 (UTC) 方案E预报的24h降水量分布 (单位:mm )

    1a  由样本统计的系统误差订正系数KNL

    1b  由样本统计的系统误差订正系数ENL

    表  2  非常规场与常规场相应要素之间的相关系数 (r) 和均方差 (σ)

    表  3  质量控制方案 (无一一未进行订正;有一一进行订正)

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    [7] 陈渭民, 等.卫星气象学.北京:气象出版社, 1989.118-125.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-12-24
  • 修回日期:  1999-12-25
  • 刊出日期:  2000-11-30

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