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卫星遥感地表植被及其在华南暴雨中尺度数值模拟中的应用试验

王鹏云,  肖乾广,  林永辉,  肖岚

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王鹏云, 肖乾广, 林永辉, 等. 卫星遥感地表植被及其在华南暴雨中尺度数值模拟中的应用试验. 应用气象学报, 2001, 12(3): 287-296..
引用本文: 王鹏云, 肖乾广, 林永辉, 等. 卫星遥感地表植被及其在华南暴雨中尺度数值模拟中的应用试验. 应用气象学报, 2001, 12(3): 287-296.
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Wang Pengyun, Xiao Qianguang, Lin Yonghui, et al. Land vegetation retriving from satellite remote sensing and application test in mesoscale simulation for heavy rainfall of South China. J Appl Meteor Sci, 2001, 12(3): 287-296.
Citation: Wang Pengyun, Xiao Qianguang, Lin Yonghui, et al. Land vegetation retriving from satellite remote sensing and application test in mesoscale simulation for heavy rainfall of South China. J Appl Meteor Sci, 2001, 12(3): 287-296.
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卫星遥感地表植被及其在华南暴雨中尺度数值模拟中的应用试验

  • 1.

    中国气象科学研究院, 北京 100081

  • 2.

    国家卫星气象中心, 北京 100081

资助项目: 

国家自然科学基金项目 49735180

国家攀登专项 95-专-03

国家重点基础研究发展规划项目“中国暴雨” G1998040907

LAND VEGETATION RETRIVING FROM SATELLITE REMOTE SENSING AND APPLICATION TEST IN MESOSCALE SIMULATION FOR HEAVY RAINFALL OF SOUTH CHINA

  • 1.

    Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081

  • 2.

    National Satellite Meteorological Center, Beijing 100081

    摘要
  • 摘要: 将我国植被资料和NCAR资料分别用于非静力平衡中尺度模式MM5, 对1998年5月23~24日华南暴雨进行数值模拟试验, 比较其对降水量和动力热力场预报的影响, 结果表明, 当网格格距为45 km时, 二者差别很小, 当网格格距减小到5~15 km, 预报降水量最大值增加了12%~14%, 更接近观测值, 同时对低层大气热力动力结构也有一定影响。
    Abstract: The Land vegetation data set retrieved from NOAA satellite remote sensing data in the HUAMEX project during May and June 1998 is applied in the PSU/NCAR mesoscale model (MM5) to simulate a heavy rainfall case during 23-24 May 1998 and compared with the NCAR land-use data set. Results show that with our land vegetation data, the simulated 24 h accumulated rainfall increased about 12%-14% for a grid spacing of 5-15 km comparing with NCAR data. The dynamic and thermodynamic structures at the low levels are also affected. For lager grid spacing (45 km), the effects were not obvious.
    • HTML全文

  • 图  1  卫星遥感地表植被分布 (1997~1998年, 图标:0戈壁, 沙漠, 1无类别, 卫星资料缺, 2农耕区。3北方草甸草原, 4永久冻土, 5亚热带常绿灌木, 6热带雨林, 7阔叶林, 8大草原, 9水体, 10针叶林, 11高寒荒漠, 12沙地, 13针阔混交林)

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    图  2  模拟网格范围设定

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    图  3  中网络B内地表植被分布 (a) NCAR地表植被资料 (5针叶林, 7水体, 12热带或亚热带森林, 13热带或亚热带草原) (b) NSMC地表植被资料 (1沙地, 2农耕区, 5亚热带常绿灌木, 7水体, 9阔叶林, 10针叶林, 13针阔混交林)

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    图  4  NSMC和NCAR地表植被资料用于MM5模式模拟24 h降水量之差 (a) 网格A (格距45 km) (b) 网格B (格距15 km) (c) 网格C (格距5 km)

    (等值线单位:mm, 实线代表正差, 虚线代表负差)

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    图  5  模拟网格B (格距15 km) 1998年5月23日20:00 (积分12 h) 950 hPa等压面上锋生函数 (a) NCAR地表植被资料 (b) NSMC地表植被资料 (等值线单位:10-10K·s-1·m-1)

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    图  6  NSMC和NCAR地表植被资料用于MM5模式模拟1998年5月23日20:00 950 hPa等压面上相当位温之差 (a) 网格A (格距45 km) (b) 网格B (格距15 km) (c) 网格C (格距5km) (等值线单位:K, 实线代表正差, 虚线代表负差)

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    表  1  NCAR地表植被分类及物理参数

    表  2  NSMC地表植被分类及物理参数 (1998年)

    表  3  在各种降水参数化方案中使用NCAR和NSMC植被资料所得到最大降水中心雨量比较
    • 参考文献(16)
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    [7] Tucker C J, Townshed J R G, Goff T E. African land cover classification using satellite data. Science, 1985, 227:369~375. doi:  10.1126/science.227.4685.369
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-01-18
  • 修回日期:  2000-03-17
  • 刊出日期:  2001-08-31

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