基于神威中期集合数值预报系统的产品开发

资助项目: 本文由“863-306-ZD-11-03-02”项目资助

THE DEVE LOPMENT OF ENSEMBLE PRODUCTS BASED ON THE SHENWEI MEDIUM-RANGE ENSEMBLE PREDICTION SYSTEM

摘要: 利用我国神威中期集合数值预报系统 32 个成员的输出资料, 根据预报业务的需要, 开发出新的集合预报产品。其产品有 500 hPa 高度场分簇和特征等高线面条图、关键点 850 hPa 温度的概率烟羽图和温度变化趋势图、全国省会城市的要素预报分布图。
- 500 hPa高度场分簇;
- 面条图;
- 500 hPa特征等高线;
- 概率烟羽
Abstract: Based on 32 forecast members of the Shenwei Medium-Range Ensemble Prediction System and the need of operational forecast, some new ensemble products are developed. These products include the clusters of 500 hPa height trajectories, “spaghetti” charts of special 500 hPa height contours, probability “plumes” and ensemble mean charts of 850 hPa temperature, and weather element forecasts from provincial capitals of China.
- usters of 500 hPa height trajectories;
- “Spaghetti” chart;
- Special 500 hPa height contour;
- Probability “plume”

图 1 离散距离分簇法原理示意图

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图 2 2001 年 3 月 5 日预报时效 7 d(上)、 8 d(中)、 9 d(下)500 hPa 高度预报分簇

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图 3 2001 年3 月3 日544(左)、576 dagpm(右)特征等高线面条图(1~10 分别为预报时效1~10 d)

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图 4 2001 年2 月26 日4 个格点的850 hPa 温度预报概率烟羽图

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图 5 2001 年2 月18 日(左)、3 月4 日(右)第1(上)、2(下)点850 hPa 温度预报集合平均

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图 6 2001 年3 月4 日主要城市温度集合平均(a)、降水概率(b)的5 d 平均预报

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[1]	杜钧. 集合预报概论. 东亚季风与中国暴雨. 北京:气象出版社. 1998. 457-462.
[2]	Traction M S, Kalnay E. Operational ensemble prediction at the National Meteorological Center: Practical aspects. Weather Forecasting, 1993, 8:379-398. doi: 10.1175/1520-0434(1993)008<0379:OEPATN>2.0.CO;2
[3]	Molteni F, Buizza R, Palmer T N, et al. The ECMWF Ensemble Prediction System: methodology and validation. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 1996, 122:73 -119. doi: 10.1002/(ISSN)1477-870X
[4]	毛恒青, 王建捷. 集合预报业务使用现状和趋势. 气象, 2000, 26(6):26-29. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200006005.htm
[5]	Atger F. Tubing: An alternative to clustering for the classification of ensemble forecasts. Weather Forecasting, 1999, 14(5):741-757. doi: 10.1175/1520-0434(1999)014<0741:TAATCF>2.0.CO;2
[6]	Jacquin J M. Medium range forecast at METEO-FRANCE with the Ensemble Prediction System (EPS). Seventh Workshop on Meteorological Operational Systems. 1999. 57-68.