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一种动态数据的新建模法及其预报应用

贾晓静 曹鸿兴 封国林

贾晓静, 曹鸿兴, 封国林. 一种动态数据的新建模法及其预报应用. 应用气象学报, 2002, 13(1): 96-101..
引用本文: 贾晓静, 曹鸿兴, 封国林. 一种动态数据的新建模法及其预报应用. 应用气象学报, 2002, 13(1): 96-101.
Jia Xiaojing, Cao Hongxing, Feng Guolin. New approach to dynamic data modeling and its application to precipitation forecasting. J Appl Meteor Sci, 2002, 13(1): 96-101.
Citation: Jia Xiaojing, Cao Hongxing, Feng Guolin. New approach to dynamic data modeling and its application to precipitation forecasting. J Appl Meteor Sci, 2002, 13(1): 96-101.

一种动态数据的新建模法及其预报应用

资助项目: 

国家自然科学基金 49875025

NEW APPROACH TO DYNAMIC DATA MODELING AND ITS APPLICATION TO PRECIPITATION FORECASTING

  • 摘要: 文章提出了一种新的动态数据建模法, 利用观测的数据序列, 先用双向差分原理反导出一个非线性常微分方程。 以此作为微分动力核, 然后运用自忆性原理建立预报模式, 我们称之为数据机理自记忆模式(Data-based Mechanism Self-memory Model), 简称为数忆模式, 缩写为 DAMSM。 多个实例计算表明, 数忆模式的预报准确率是比较令人满意的, 给出了长江三角洲夏季降水年际预报的实例。
  • 图  1  DAMSM 模式对1969~1998 年降水量的拟合预报与实际降水量的比较

    (实线表示DAMSM 模式降水量,虚线表示实际降水量)

  • [1] 丁裕国, 江志红. 气象数据时间序列信号处理. 北京:气象出版社, 1998.
    [2] 曹鸿兴. 大气运动的自忆性方程. 中国科学B辑, 1993, 23(1):104-112. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBXK199301014.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-04-03
  • 修回日期:  2000-07-13
  • 刊出日期:  2002-02-28

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