图形模式识别方法及其在中期雪灾天气预报中的应用

资助项目: 本文由中国气象局“ 高原雪灾天气研究”课题资助

PATTERN RECOGNITION METHOD AND APPLICATION IN MEDIUM-RANGE FORECAST OF SNOW DISASTER

摘要: 文章介绍了一种将计算机图形识别技术与数值预报产品相结合, 预报中期天气过程的图形模式识别方法和模式基元识别过程。利用 ECM WF 的产品, 建立川西北高原雪灾中期预报模型。在计算机中模仿预报员的思维步骤, 自动分类推理判别, 滚动预报未来 3～ 5 日内雪灾天气发生日期。 1998 ～ 1999 年雪灾中期预报效果显著。
- 图形模式识别;
- 模式基元;
- 雪灾中期预报
Abstract: Combined the computer pattern recognition and the numerical weather model products, the method of pattern recognition to predict the medium-range weather processes and the process of the pattern primitive element recognition are introduced. With the NWP products of ECMWF, the concept model of medium-range forecast of snow disasters in the northwestern plateau in Sichuan Province is established. The computer imitates the thinking process of forecasters, automatically classifies and judges the different categories to determine whether a snow disaster will occur in the future 3—5 days and which day it will occur. The results of the medium-range forecast of snow disasters are rather good.
- Pattern recognition;
- Model primitive element;
- Medium-range forecast of snow disaster

图 1 中期天气预报图形模式识别方法流程图

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图 2 槽脊点判别方案中所选择的网格点(^*)

(a)竖槽(脊)点判别网格点 (b)横槽点判别网格点(i:经向坐标，j:纬向坐标)

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表 1 水汽输送子模型及基元结构

表 2 高原牧区雪灾中期预报系统计算机自动推理过程

表 3 1998 年11 月~1999 年4 月川西高原雪灾过程中期预报及实况比较

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