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基于气象因子的华中电网负荷预测方法研究

胡江林 陈正洪 洪斌 王广生

胡江林, 陈正洪, 洪斌, 等. 基于气象因子的华中电网负荷预测方法研究. 应用气象学报, 2002, 13(5): 600-608..
引用本文: 胡江林, 陈正洪, 洪斌, 等. 基于气象因子的华中电网负荷预测方法研究. 应用气象学报, 2002, 13(5): 600-608.
Hu Jianglin, Chen Zhenghong, Hong Bin, et al. Forecast technique of electric network loads in central China based on meteorological elements. J Appl Meteor Sci, 2002, 13(5): 600-608.
Citation: Hu Jianglin, Chen Zhenghong, Hong Bin, et al. Forecast technique of electric network loads in central China based on meteorological elements. J Appl Meteor Sci, 2002, 13(5): 600-608.

基于气象因子的华中电网负荷预测方法研究

FORECAST TECHNIQUE OF ELECTRIC NETWORK LOADS IN CENTRAL CHINA BASED ON METEOROLOGICAL ELEMENTS

  • 摘要: 在分析各种节假日负荷变化规律的基础上, 利用气象因子作预报变量, 使用动态的综合线性回归和自回归相结合的混合线性回归方法及非线性的人工神经网络方法来进行华中电网日负荷和日最大负荷及日最小负荷的预测。对12个月共365天的独立样本试预报表明, 该客观方案对华中电网负荷的预测精度可满足业务调度的需要。
  • 图  1  1997年2月1日至2000年4月30日华中电网逐日的气象负荷 (lm, 单位:%) 和气温变量 (Tn, 单位:℃) 的时间序列变化关系

    图  2  365天的独立样本试验结果 (a) 动态混合线性回归方法法; (b) 人工神经网络方法 (图中上、中、下曲线分别为日最大、平均和最小电量负荷 (单位:106kW) 的预测 (虚线) 和实况 (实线))

    表  1  华中电网日负荷、日最大及日最小负荷在春节期间的节假日效应项lh

    表  2  试验期间华中电网负荷的预测效果

    表  3  试验期间华中电网日负荷、日最大及日最小负荷预报误差分布

    表  4  华中四省各省电网日负荷、日最大及日最小负荷的预测平均误差

  • [1] Douglas M L C, Henry E W.Modeling the impact of summer temperatures on national electricity consumption.J.Appl.Metero., 1981, 20 :1415~1419. doi:  10.1175/1520-0450(1981)020<1415:MTIOST>2.0.CO;2
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-04-29
  • 修回日期:  2001-12-11
  • 刊出日期:  2002-10-31

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