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一种新的城市SO2污染统计预报方法及其应用

杨文峰 史宝忠

杨文峰, 史宝忠. 一种新的城市SO2污染统计预报方法及其应用. 应用气象学报, 2003, 14(2): 223-229..
引用本文: 杨文峰, 史宝忠. 一种新的城市SO2污染统计预报方法及其应用. 应用气象学报, 2003, 14(2): 223-229.
Yang Wenfeng, Shi Baozhong. A new statistic forecasting method of SO2 pollution and its application. J Appl Meteor Sci, 2003, 14(2): 223-229.
Citation: Yang Wenfeng, Shi Baozhong. A new statistic forecasting method of SO2 pollution and its application. J Appl Meteor Sci, 2003, 14(2): 223-229.

一种新的城市SO2污染统计预报方法及其应用

A NEW STATISTIC FORECASTINGMETHOD OF SO2 POLLUTION AND ITS APPLICATION

  • 摘要: 针对目前采用的统计方法存在的不足, 即在选择预报因子时没有考虑预报因子之间的相关性, 挑选的预报因子由于非正交, 使回归计算的结果不稳定, 给计算带来一定的误差。该文提出把一元线性回归分析、自然正交函数 (EOF) 和逐步回归方法结合起来, 从而得到一种新的建立统计预报模型的方法。以西安市采暖期和夏季SO2日均浓度为预报对象, 使用该方法建立预报模型。拟合及预报试验表明, 这些预报模型不但可以很好地拟合变化趋势, 而且还能作出较准确的预报, 采暖期预报的级别命中率为72.5 %, 夏季级别预报命中率为100%。通过对比试验, 此方法优于目前常用的逐步回归方法, 具有很好的应用前景。
  • 图  1  采暖期SO2浓度预报值与实测值对比图

    表  1  1999年采暖期滚动预报模型的统计特征量

    表  2  逐步回归与主成分逐步回归SO2浓度预报结果相对误差的比较

  • [1] 蒋维楣, 曹文俊, 蒋瑞宾.空气污染气象学教程.北京:气象出版社, 1993.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-10-24
  • 修回日期:  2002-10-14
  • 刊出日期:  2003-04-30

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