东北地区玉米热量指数的预测模型研究

郭建平; 田志会; 张涓涓

东北地区玉米热量指数的预测模型研究

1.
中国气象科学研究院, 北京 100081
2.
北京农学院, 北京 102206

资助项目:

国家科技部“十五”攻关计划“农林重大病虫害和农业气象灾害的预警及控制技术研究”之“农业气象灾害预警技术研究” 2001BA509B-13

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出版历程
- 收稿日期: 2003-06-18
- 修回日期: 2003-07-23
- 刊出日期: 2003-10-31

FORECASTINGMODELS OF HEAT INDEX FOR CORN IN NORTHEAST CHINA

1.
Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081
2.
Beijing Agricultural College, Beijing 102206

摘要

摘要: 利用1961~2000年逐月气温资料计算了东北地区分省和全区玉米的热量指数。通过对热量指数和大气环流资料的统计分析，建立了6个预测玉米热量指数的模型，各模型都能较好地预测东北地区各省及全区的玉米生长发育期间的热量状况。检验结果可以看出，所有模型的准确率较高，且稳定性较好，6个模型预测玉米热量指数的平均相对误差都在7%以下，说明了各模型都具有较好的预测能力。其中辽宁省的相对误差最小，平均在2%以下，预测效果最好，黑龙江省的平均误差最大，也都在4.5%~7%。
- 东北地区;
- 玉米;
- 热量指数;
- 预测模型
Abstract: Using the mean monthly air temperature from 1961 to 2000, the corn heat indexes in 3 provinces and whole Northeast China are calculated. Based on the statistic analysis between heat index and atmospheric circulation data, 6 models of forecasting availably the corn heat index are set up. Each model can be used to forecast heat status in the growth and development period of corn in each province and whole Northeast China. Test shows that the accuracy of all models is higher and the stability is preferable. The mean relative error of 6 models is lower than 7%. These models show the better forecasting ability. In which, the least relative error is in Liaoning Province, the mean value is lower than 2%, and the forecast effect is best. The greatest relative error is in Heilongjiang Province, the mean value is from 4.5% to 7%.
- Northeast China;
- Corn;
- Heat index;
- Forecasting model

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表 1 高产条件下玉米各发育期的T₁、T₂、T₀^[10]

表 2 与F(T) 相关显著的副高强度指数因子

表 3 与F(T) 相关显著的副高面积指数因子

表 4 与F(T) 相关显著的副高北界因子

表 5 与F(T) 相关显著的副高脊线因子

表 6 环流指数预测因子

表 7 与F(T) 相关显著的极涡因子

表 8 1961~1990年30年回代检验准确率

表 9 1991~2000年10年试报检验的准确率

表 10 各模型1961~2000年回代和试报检验效果 (平均相对误差)

参考文献(10)

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[8]	王春乙, 郭建平.农作物低温冷害综合防御技术研究.北京:气象出版社, 1999.
[9]	毛飞, 高素华, 王春乙.东北地区热量资源和低温冷害分布规律的研究.气象学报, 2000, 50(增刊):871-880.
[10]	高素华主编.中国三北地区农业气候生产潜力及开发利用对策.北京:气象出版社, 1995.