利用观测资料求区域平均值过程中应注意的一个问题

牛涛; 刘洪利; 陈隆勋

利用观测资料求区域平均值过程中应注意的一个问题

中国气象科学研究院, 北京 100081

资助项目:

863项目 2002AA135360

973项目 G1998040907

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出版历程
- 收稿日期: 2003-01-02
- 修回日期: 2003-06-17
- 刊出日期: 2004-04-30

A QUESTION WHEN USING OBSERVATION DATA TO GET REGIONAL AVERAGED VALUE

Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081

摘要

摘要: 为了得到描述一个区域整体特征的时间序列，客观分析和区域化求平均是在气象、海洋等领域普遍应用的资料处理方法。作者分析了应用Barnes方法和先区域化再求平均值方法得到的青藏高原地温、气温、气压等资料的近40年变化曲线，可以看出在地形较复杂地区，如果观测资料连续性不好，这两种方法在实际应用中都必须消除地区差异的影响，才能得到较为可信的结论，否则就有可能得到与事实相背的结果。这一问题应该引起足够的重视。
- 客观分析;
- 地区差异;
- 资料不连续
Abstract:
In order to get a time series that represent the total characteristics of some regions, objective analysis and regional-averaged method are widely used to handle observation data. Barnes objective analysis method is a convergent weighted-averaging interpolation scheme which is most generally used in meteorological and ocean field. The characteristics of the elements such as soil temperature, air temperature (include max and min temperature), air pressure etc. On the Tibetan-Qinghai Plateau were analyzed by using these two methods. It is found that when data are not good in continuity, the influence caused by the different region of observe station must be removed in order to get a reliable conclusion, otherwise an erroneous conclusion is got, so this question should be paid attention to.
- Objective analysis method;
- Territory dif ference;
- Data discontinui ty

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图 1 本文所用青藏高原120个观测站位置分布

(圆圈为测站位置,虚线为海拔高度等值线)

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图 2 青藏高原平均气温(a)和地温(b)时间序列以地温有效起始年分布(c)

(实线为Baners方法得到的曲线，虚线为区域化方法得到的曲线)

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图 3 缺测处理后应用Baners方法再求平均得到的气温序列

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图 4 (a)实线为先将各站气温资料标准化,再用Barnes方法得到的高原平均气温序列,虚线为将缺测处理后的气温序列标准化,再用Barnes方法得到的高原平均气温序列,(b)为先将各站地温资料标准化,再用Barnes方法得到的高原平均地温序列

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图 5 (a)序列A(实线)，序列B(长虚线)，序列C(短虚线)曲线；(b)表 1中的平均值序列曲线(虚线为线性拟合线)；(c)表 2中的平均值序列曲线(虚线为二次拟合线)

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图 6 中文表 3中的平均值序列曲线标题

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图 7 各站0 cm地温(a)、气温(b)的线性趋势分布

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表 1 任意给出的3个具有“ 数值增大线性倾向” 的序列

表 2 在假设表 1 中的“ 序列C” 前3次缺测情况下得到的新序列

表 3 将表 1 中的序列标准化后得到的新序列

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