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利用FY-1D极轨气象卫星分裂窗区通道计算陆表温度

吴晓 陈维英

吴晓, 陈维英. 利用FY-1D极轨气象卫星分裂窗区通道计算陆表温度. 应用气象学报, 2005, 16(1): 45-53..
引用本文: 吴晓, 陈维英. 利用FY-1D极轨气象卫星分裂窗区通道计算陆表温度. 应用气象学报, 2005, 16(1): 45-53.
Wu Xiao, Chen Weiying. Land surface temperature estimated by remote sensing data from FY-1D polar meteorological satellite. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(1): 45-53.
Citation: Wu Xiao, Chen Weiying. Land surface temperature estimated by remote sensing data from FY-1D polar meteorological satellite. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(1): 45-53.

利用FY-1D极轨气象卫星分裂窗区通道计算陆表温度

LAND SURFACE TEMPERATURE ESTIMATED BY REMOTE SENSING DATA FROM FY-1D POLAR METEOROLOGICAL SATELLITE

  • 摘要: 根据理论和经验上已证明的地表温度与AVHRR窗区通道4、5的亮度温度存在线性或非线性关系, 通过对2818条全球晴空大气廓线做不同比辐射率地表的FY-1D窗区通道4、5辐射率的模拟计算, 推导出FY-1D极轨气象卫星的红外通道4、5亮温与地表温度的二次回归关系式。同时详细介绍了由这一回归关系式和FY-1D高分辨率图像传输 (HRPT) 遥测数据计算陆表温度的方法, 最后给出陆表温度计算结果的精度:用中国地面气象台站的0 cm地温观测数据与相同时刻的分辨率为0.01°×0.01°经纬度的卫星陆表温度相对比, 两者非常吻合, 绝大部分台站|ΔT|<3.0 K。
  • 图  1  热红外辐射传输示意图

    图  2  不同下垫面全球2818条晴空廓线地表温度与FY-1D窗区通道4、5亮度温度的理论回归关系图(图中XY轴数据均乘10.0)

    (a)植被类型,(b)沙漠(裸土)类型,(c)冰/雪类型, (d)海水类型

    图  3  不同时间不同地理范围的卫星地表温度计算结果与同一地理位置、同一时刻地面气象台站0 cm地温观测数据对比 (a)2002年11月1日01:35 UTC

    (地理范围:33°~43°N, 115°~125°E), (b)2003年1月14日01:05 UTC (地理范围:18°~28°N, 108°~118°E), (c)2002年12月10日02 :40 UTC (地理范围:26°~36°N, 88°~98°E)(图中TS是地面0 cm温度观测数据, TLS是卫星地表温度, 实心圆点代表地温观测数据是用白天地面0 cm地温最高值出现在当地时13 :00推算出的, 三角形代表地温观测数据是用白天地面0 cm地温最高值出现在当地时12:00推算出的)

    图  4  不同时间不同地理范围的卫星地表温度计算结果与同一地理位置、同一时刻地面气象台站0 cm观测温度对比 (a)2003年1月21日13:09 UTC (地理范围:32°~42°N, 97°~107°E)(b)2002年7月8日12:20 UTC (地理范围:40°~50°N, 120°~130°E)

    (图中TS是地面0 cm温度观测数据, TLS是卫星地表温度, 实心圆点代表地温观测数据是用夜间地面0 cm地温最低值出现在当地时03:00推算出的)

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-10-08
  • 修回日期:  2004-04-02
  • 刊出日期:  2005-02-28

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