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全球海温异常年代际分量的方差贡献及其与中国气候异常的相关
VARIANCE OF INTERDECADAL COMPONENTOF GLOBAL SEA SURFACE TEMPERATURE ANOMALY AND THE CORRELATIONS TO THE CLIMATE OF CHINA
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摘要: 将全球海洋海表温度异常 (SSTA) 分解为年代际、年际变化两部分, 用方差分析法给出年代际变化分量显著的洋区及其季节变化, 用奇异值分解 (SVD) 方法分析了它与中国冬温 (冬季平均气温)、夏雨 (夏季总降水量) 年代际异常分量的同期和时滞相关联系的时空结构。结果表明, 无论冬、夏, SSTA的方差构成中, 年代际变化分量方差均较年际变化分量显著; SSTA年代际分量正异常时, 中国 (以北方和东部为主) 易出现一致的冬温正异常, 长江流域、华南夏雨易出现正异常, 而华北夏雨易出现负异常; 反之亦然。Abstract: The interdecadal and interannual components of global sea surface temperature anomaly (SSTA) were obtained by periodical analysis, and their significant variations over different areas of global sea and seasonal change were displayed by variance analysis. Then using singular value decomposition (SVD), the simultaneous and time-lag correlations of interdecadal sea surface anomaly and winter temperature/summer rainfall of China were investigated. Results show that the interdecadal SSTA is more evident than the interannual one both in winter and summer, and positive SSTA is usually assotiated with positive winter temperature anomaly in North China and positive rainfall anomaly in the Changjiang valley and South China, but negative rainfall anomaly in North China, and vice versa.
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图 2 冬季 (12~2月)SST′和T′SVD第一模态
(a) 奇异向量X1(与SST′对应, 等值线间隔0.2;浅 (深) 色阴影区值≥0.4(≤-0.4)); (b) 奇异向量Y1(与T′对应, 等值线间隔0.1);(c) 时间系数Q1(实线与SST′对应, 虚线与T′对应)
图 3 夏季 (6~8月)SST′和R′SVD第一模态
(a) 奇异向量X1(与SST′对应, 等值线间隔0.2;浅 (深) 色阴影区值≥0.4(≤-0.4)); (b) 奇异向量Y1(与R′对应, 等值线间隔0.1);(c) 时间系数Q1(实线与SST′对应, 虚线与R′对应)
图 4 夏季 (6~8月)SST′和同年冬季T′SVD
第一模态 (a) 奇异向量X1(与SST′对应, 等值线间隔0.2;浅 (深) 色阴影区值≥0.4(≤-0.4)), (b) 奇异向量Y1(与T′对应, 等值线间隔0.1), (c) 时间系数Q1(实线与SST′对应, 虚线与T′对应)
图 5 冬季SST′和次年夏季R′SVD第一模态
(a) 奇异向量X1(与SST′对应, 等值线间隔0.2;浅 (深) 色阴影区值≥0.4(≤-0.4)), (b) 奇异向量Y1(与R′对应, 等值线间隔0.1), (c) 时间系数Q1(实线与SST′对应, 虚线与R′对应)。
表 1 SST′年代际、年际分量的方差贡献 (%) 及其比率
表 2 α=0.05下SST′年代际、年际分量方差显著的站点数
表 3 SST′~T′、R′年代际分量同期SVD第一模态参数表
表 4 SST′~T′、R′年代际分量时滞SVD第一模态参数表
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[1] Nit ta T, Yamada S.Recent warming of the tropical sea surface temperature and its relationship to the Northern Hemisphere circulations.J Meteor Soc Jap, 1989, 67 :75-383. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmsj1965/67/3/67_3_375/_article [2] Trenberth K E.Recent observal interdecadal climate change in the Northern Hemisphere.Bull Am Meteor Soc, 1990, 71 :988-993. doi: 10.1175/1520-0477(1990)071<0988:ROICCI>2.0.CO;2 [3] 李崇银, 穆明权.赤道印度洋海温偶极子型振荡及其气候影响.大气科学, 2001, 25(4) :433-443. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK200104000.htm [4] Zhang Y, Wallace J M, Battisti D S.ENSO-like interdecadal variability :1900-1993.J Climate, 1997, 10(5):1004-1020. doi: 10.1175/1520-0442(1997)010<1004:ELIV>2.0.CO;2 [5] Bin Wang.Interdecadal changes in El Nino onset in the last four decades.J Climate, 1995, 8 :267-285. doi: 10.1175/1520-0442(1995)008<0267:ICIENO>2.0.CO;2 [6] 叶笃正, 黄荣辉.长江黄河流域旱涝分布和成因研究.济南:山东科学技术出版社, 1992. [7] 王绍武.近百年气候变化和变率的诊断研究.气象学报, 1994, 52(3):261-273. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB403.001.htm [8] 郭其蕴.东亚冬季风的变化与中国气温异常的关系.应用气象学报, 1994, 5(2):218-225. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19940238&flag=1 [9] 李峰, 何金海.太平洋区域SST跃变及其与东亚夏季风的关系.气象科学, 2001, 21(1):29-35. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX200101003.htm [10] Li Liping, Wang Panxing, Li Hong.Int erdecadal and interannual variabilities of air and sea and their relations over the Pacific.Acta Meteorologica Sinica, 2004, 18(2):227-244. [11] 周晓霞, 王盘兴, 覃军, 等.我国季气温降水的相关及其与年代际、年际变化的关系.气象学报待发表. [12] 王盘兴, 周伟灿, 王欣, 等.赤道太平洋区域风应力与海表温度年际异常的奇异值分解.应用气象学报, 1998, 9(3):265-282. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19980339&flag=1 [13] 施能.气候诊断研究中SVD显著性检验的方法.气象科技, 1996, 4 :5-6. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ604.001.htm -
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