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热带气旋强度的卫星探测客观估计方法研究

王瑾 江吉喜

王瑾, 江吉喜. 热带气旋强度的卫星探测客观估计方法研究. 应用气象学报, 2005, 16(3): 283-292..
引用本文: 王瑾, 江吉喜. 热带气旋强度的卫星探测客观估计方法研究. 应用气象学报, 2005, 16(3): 283-292.
Wang Jin, Jiang Jixi. An objective technique for estimating tropical cyclone intensity from geostationary meteorological satellite observation. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(3): 283-292.
Citation: Wang Jin, Jiang Jixi. An objective technique for estimating tropical cyclone intensity from geostationary meteorological satellite observation. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(3): 283-292.

热带气旋强度的卫星探测客观估计方法研究

资助项目: 

中国人民解放军总装备部“卫星资料在军事气象要素和重要天气监测中的应用研究”和“卫星遥感辐射亮度温度数据源建设”课题 2002DEA30041-05-04

AN OBJECTIVE TECHNIQUE FOR ESTIMATING TROPICAL CYCLONE INTENSITY FROM GEOSTATIONARY METEOROLOGICAL SATELLITE OBSERVATION

  • 摘要: 运用2001~2002年6月10日到8月10日西北太平洋上15个热带气旋的日本静止气象卫星(GMS-5)高分辨率红外辐射亮温(TBB)资料,从代表热带气旋强度的热带气旋云系特征中选取多个TBB因子及热带气旋中心所在纬度等因子,结合《热带气旋年鉴》资料,采用逐步回归方法,经多次试验求得热带气旋强度的客观估计算式,复相关系数达到0.80以上。由此式估计的热带气旋中心气压,经24 h滑动平均后的结果与年鉴气压的复相关系数提高到0.89,且两者之间的气压差在±10 hPa之内的占整个样本数的83%以上,与美国新近展示的相关研究结果十分接近。用2000年两个热带气旋作检验,结果很好。该客观方法有望替代目前的Dvorak主观估计方法,成为一种新的业务方法。
  • 图  1  热带气旋强度客观估计流程图

    图  2  估计气压与年鉴气压之差在各等级中占样本总数的百分比分布

    (1表示Δp≤-20 hPa, 2表示-20 hPa<Δp≤-10 hPa, 3表示-10 hPa <Δp≤0 hPa, 4表示0 h Pa<Δp≤10 hPa, 5表示10 hPa <Δp≤20 hPa, 6表示Δp >20 hPa。正值 (负值) 表示估计气压相对于年鉴气压的低估 (高估))

    图  3  2002年6号台风各时次中心估计气压与年鉴气压曲线

    图  4  估计气压经24 h滑动平均后与年鉴气压之差在各个等级中占样本总数的百分比

    (1表示-20 hPa<Δp≤-10 hPa, 2表示-10 hPa <Δp≤0 hPa, 3表示0 hPa<Δp≤10 hPa, 4表示10 hPa<Δp≤20 hPa, 5表示Δp >20 hPa。正值 (负值) 表示估计气压相对于年鉴气压的低估 (高估))

    图  5  2002年5号台风中心滑动平均前后的估计气压与年鉴气压时间变化曲线

    图  6  2001年4号台风中心滑动平均前后的估计气压与年鉴气压时间变化曲线图

    表  1  热带气旋强度因子与其强度多元回归复相关系数表

    表  2  不同时间滑动平均前后各项误差比较

    表  3  估计气压经滑动平均前后与年鉴气压的相关系数

    表  4  2002年5号台风估计气压经滑动平均前后各项误差比较

    表  5  2001年4号台风估计气压经滑动平均前后各项误差比较

    表  6  2000年8号台风估计气压经滑动平均前后各项误差比较

    表  7  2000年4号台风估计气压经滑动平均前后各项误差比较

  • [1] Dvorak V. Tropical cyclone intensity analysis and forecasting from satellite imagery. Mon Wea Rev, 1975,103(5):420~430. doi:  10.1175/1520-0493(1975)103<0420:TCIAAF>2.0.CO;2
    [2] Dvorak V, Wright S. Tropical Cyclone Intensity Analysis using Enhanced Infrared Satellite Data. Proceedings of the 11th Technical Confefence on Hurricanes and Tropical Meteorology, AMS,1977. 268~273.
    [3] Dvorak V. Tropical Cyclone Intensity Analysis using Satellite Data. NOAA Tech Rep NESDIS 11, 1984 ,1~47. [Available from NOAA/NESDIS, 5200 Auth Rd, Washington, DC 20233].
    [4] 方宗义,周连翔.用地球同步气象卫星红外云图估计热带气旋强度.气象学报,1980,38(2):150~159. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB198002006.htm
    [5] 江吉喜.增强显示红外卫星云图在热带气旋分析中的应用.气象学报,1986,44(4):482~487. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB198604012.htm
    [6] Kossin J P, Velden C S. A pronounced bias in tropical cyclone intensity estimation based on the Dvorak technique. Mon Wea Rev, 2004,132(1):165~173. doi:  10.1175/1520-0493(2004)132<0165:APBITC>2.0.CO;2
    [7] Engel G T. Satellite Applications at the Joint Typhoon Warning Center. Rapporteur Report, Topic 0.le, 5th WMO International Workshop on Tropical Cyclones, Tech Doc WMO/TD No1136. Geneva:WMO, 2002.
    [8] Zehr R. Improving Objective Satellite Estimates of Tropical Cyclone Intensity. Extended Abstracts, 18th Conf on Hurricanes and Tropical Meteorology, San Diego, CA, AMS, 1989. J25~J28.
    [9] Velden C S, Olander T L, Zehr R. Development of an objective scheme to estimate tropical cyclone intensity from digital geostationary satellite infrared imagery. Wea Forecasting, 1998,13:172~186. doi:  10.1175/1520-0434(1998)013<0172:DOAOST>2.0.CO;2
    [10] 朱小祥.气象卫星辐射亮温产品.气象卫星业务产品使用手册.北京:气象出版社,1999.187~198.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-02-09
  • 修回日期:  2004-08-18
  • 刊出日期:  2005-06-30

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