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湖州市大雾天气的成因分析及预报研究

李法然 周之栩 陈卫锋 朱红 陈世春

李法然, 周之栩, 陈卫锋, 等. 湖州市大雾天气的成因分析及预报研究. 应用气象学报, 2005, 16(6): 794-803..
引用本文: 李法然, 周之栩, 陈卫锋, 等. 湖州市大雾天气的成因分析及预报研究. 应用气象学报, 2005, 16(6): 794-803.
Li Faran, Zhou Zhixu, Chen Weifeng, et al. The physical mechanisms analyses and forecast research about the heavy fog in Huzhou. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(6): 794-803.
Citation: Li Faran, Zhou Zhixu, Chen Weifeng, et al. The physical mechanisms analyses and forecast research about the heavy fog in Huzhou. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(6): 794-803.

湖州市大雾天气的成因分析及预报研究

The Physical Mechanisms Analyses and Forecast Research About the Heavy Fog in Huzhou

  • 摘要: 提出了一个大雾预报的天气学模型,为了建立客观预报模式,必须把相应环流背景信息进行量化处理。该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化,既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化。给出了物理量转换、组合计算方法,定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效。应用BP神经网络建立大雾预报模型,选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场,包含的信息量大,业务应用效果明显。用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义。
  • 图  1  湖州历年大雾发生次数分布图

    图  2  1996 -2000 年湖州市区大雾日发生时间分布图

    图  3  1999 年12 月30 日08:00 沿长江一线风场空间剖面图

    图  4  1999 年12 月26 日-2000 年1 月7 日湖州02:00 的百叶箱气温和0 cm地温差值及08 :00,14 :00,20:00 的百叶箱气温和5 cm 地温差值分布图

    图  5  925 hPa 风速v 分量格点场和大雾预报量的相关系数分布图

    *为湖州本站

    图  6  反馈误差和隐层节点变化

    图  7  神经网络训练误差变化曲线

    表  1  850 hPa 和地面的温度及其差值分布表℃

    表  2  引入的非线性变换和不变换高空因子最大相关系数统计表

    表  3  大雾预报模式引入高空因子的统计表

    表  4  湖州大雾预报模式引入气象观测站地面气象要素因子统计表

  • [1] 王继志,徐祥德,杨元琴.北京城市能见度及雾特征分析.应用气象学报,2002,13(特刊):160-168。 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2002S1017.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-10-22
  • 修回日期:  2005-08-16
  • 刊出日期:  2005-12-31

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