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用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构

李小青 吴蓉璋

李小青, 吴蓉璋. 用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构. 应用气象学报, 2005, 16(6): 705-716..
引用本文: 李小青, 吴蓉璋. 用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构. 应用气象学报, 2005, 16(6): 705-716.
Li Xiaoqing, Wu Rongzhang. The retrievalof rainfall intensity and vertical structure of hydrometers using GPROF algorithm. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(6): 705-716.
Citation: Li Xiaoqing, Wu Rongzhang. The retrievalof rainfall intensity and vertical structure of hydrometers using GPROF algorithm. J Appl Meteor Sci, 2005, 16(6): 705-716.

用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构

资助项目: 

国家重点基础研究发展规划项目“我国重大气候和天气灾害形成机理与预测理论研究” G1998040909

THE RETRIEVALOF RAINFALL INTENSITY AND VERTICAL STRUCTURE OF HYDROMETERS USING GPROF ALGORITHM

  • 摘要: 对NASA应用于TMI的业务降水反演算法(GPROF算法)作了简单分析,并对采用该算法反演的2002年夏季我国湖南常德地区的暴雨结构和2001年7月上旬袭击中国香港地区的尤特台风结构进行了分析。对常德暴雨个例,用地面雷达数据作为实况资料进行了真实性检验。检验结果表明:该算法的整体反演效果较好,可较好地反演常德地区的地面雨强及降水结构,雨区的反演精度与降水性质有关。对尤特台风个例,将反演结果与测雨雷达的反演产品进行了定性比较,结果表明:二者反映的降水结构基本一致;GPROF算法反演的潜热垂直结构也较好地反映了台风的热力结构。最后对算法可能的改进方向进行了讨论。
  • 图  1  2002年6月19日07:37 TMI 85 GHz垂直极化亮温及地面雨强分布

    图  2  2002 年4 次降水个例的统计关系图

    (a) #26185 ,(b) #26188 ,(c) #26200,(d) #26704

    图  3  2002 年6 月19 日07 :37 GPROF 算法反演的水凝物经向的垂直剖面结构

    (a)地面多普勒雷达反演的含水量,(b)雨水,(c)云水,(d)可降水冰,(e)云冰

    图  4  2001年7月5日14:54洋面雨强分布

    图  5  2001 年7 月5 日14 :54 GPROF 算法反演的水凝物及潜热变化纬向的垂直剖面结构

    (a)雨水,(b)云水,(c)可降水冰,(d)云冰,(e)PR 2A25 雨强产品,(f)潜热变化

    图  6  2001 年7 月5 日14:54 GPROF 算法反演的潜热变化在各高度层上的水平分布(单位:k/d)

    (a)2 km ,(b)7 km ,(c)12 km ,(d)18 km

    表  1  TRMM降雨探测器的主要性能

    表  2  2002 年4 次降水个例的TRMM卫星过境时间与地面雷达观测时间(北京时,下同)

    表  3  常德地区反演的降水落区评估

    表  4  常德地区反演的雨强评估

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-07-09
  • 修回日期:  2005-04-15
  • 刊出日期:  2005-12-31

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