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数据仓库技术在天气预报决策中的应用探讨

谭晓光

谭晓光. 数据仓库技术在天气预报决策中的应用探讨. 应用气象学报, 2006, 17(3): 325-332..
引用本文: 谭晓光. 数据仓库技术在天气预报决策中的应用探讨. 应用气象学报, 2006, 17(3): 325-332.
Tan Xiaoguang. Data warehouse and its potential in weather forecast. J Appl Meteor Sci, 2006, 17(3): 325-332.
Citation: Tan Xiaoguang. Data warehouse and its potential in weather forecast. J Appl Meteor Sci, 2006, 17(3): 325-332.

数据仓库技术在天气预报决策中的应用探讨

资助项目: 北京市气象局“Internet气象数据仓库”课题和北京市科委“环境大气综合探测资料四维数据库技术研究”课题共同资助

Data Warehouse and Its Potential in Weather Forecast

  • 摘要: 文章概述了数据仓库的概念和特点。讨论了数据仓库的数据存储、联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘 (DM) 要解决的主要技术问题, 侧重于数据仓库技术在天气预报领域中的应用。数据仓库技术将原始数据转换为便于分析的数据, 并增强了管理和使用历史数据及特种观测数据的能力, DM能够帮助预报员快速积累经验, OLAP使预报员的分析突破了过去固有框架的限制。文章针对天气预报决策特点提出以天气系统分析为主的数据聚集处理、在OLAP的多维分析之外增加比较分析、多元分析和相似分析功能等扩展, 还指出关联规则的挖掘是目前预报方法研究中值得尝试的新方法。
  • 图  1  数据仓库体系结构

    图  2  数据存储系统数据流程图

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-06-21
  • 修回日期:  2006-02-06
  • 刊出日期:  2006-06-30

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