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客观定量预报中降水的预处理

赵声蓉 裴海瑛

赵声蓉, 裴海瑛. 客观定量预报中降水的预处理. 应用气象学报, 2007, 18(1): 21-28..
引用本文: 赵声蓉, 裴海瑛. 客观定量预报中降水的预处理. 应用气象学报, 2007, 18(1): 21-28.
Zhao Shengrong, Pei Haiying. Preprocessing precipitation in objective quantitative forecast. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(1): 21-28.
Citation: Zhao Shengrong, Pei Haiying. Preprocessing precipitation in objective quantitative forecast. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(1): 21-28.

客观定量预报中降水的预处理

资助项目: 

中国气象局2005年气象新技术推广项目“精细化大气要素中短期客观预报业务系统开发” CMATG2005M07

国家科技攻关计划奥运科技专项项目“奥运气象保障技术研究” 2002BA904B05

Preprocessing Precipitation in Objective Quantitative Forecast

  • 摘要: 建立预报模型前, 对降水量进行一定的处理会对预报效果有较大的影响。对于降水量为0的样本, 根据对应的相对湿度情况分别赋予0或不同的负值, 并通过神经网络方法, 以中国国家气象中心T213模式、德国气象局业务模式和日本气象厅业务模式相应的降水量预报结果作为预报因子, 利用2003年和2004年夏季资料分别建立了处理后降水量以及未经处理降水量的预报模型。以北京等站为例, 2005年夏季试报结果的对比分析表明:通过相对湿度对降水量进行适当处理后, 预报结果从TS评分、空报率、漏报率及预报偏差来说, 不论是与不进行处理的预报结果还是与模式直接的预报结果相比都有提高, 尤其是减少了空报的情况。该处理方法简单可行, 并且对降水预报效果提高明显。
  • 图  1  2005年6—8月36 h降水预报小雨TS评分

    Fig. 1  TS score of 36 h light rain forecast averaging from June to August in 2005

    图  2  2005年6—8月36 h降水预报小雨空报率

    Fig. 2  No-hitting rate of 36 h light rain forecast averaging from June to August in 2005

    图  3  2005年6—8月36 h降水预报小雨漏报率

    Fig. 3  Fault-hitting rate of 36 h light rain forecast averaging from June to August in 2005

    图  4  2005年6—8月36 h降水预报小雨预报偏差

    Fig. 4  Forecast bias of 36 h light rain forecast averaging from June to August in 2005

    图  5  2005年6—8月36 h降水预报小雨TS评分 (a) 和空报率 (b)

    Fig. 5  TS score (a) and fault-hitting rate (b) of 36 h light rain forecast averaging from June to August in 2005

    图  6  2005年6—8月36 h降水预报中雨 (a) 和大雨 (b) TS评分

    Fig. 6  TS score of 36 h moderate rain (a) and heavy rain (b) forecast averaging from June to August in 2005

  • [1] 刘还珠, 赵声蓉, 陆志善, 等.国家气象中心气象要素的客观预报———MOS系统.应用气象学报, 2004, 15 (2): 181-191. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040223&flag=1
    [2] 胡江林, 涂松柏, 冯光柳.基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨.热带气象学报, 2003, 19 (4): 423-428. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-RDQX200304009.htm
    [3] 刘爱鸣, 潘宁, 邹燕, 等.福建前汛期区域暴雨客观预报模型研究.应用气象学报, 2003, 14 (4): 420-429. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030452&flag=1
    [4] 赵声蓉.多模式温度集成预报.应用气象学报, 2005, 17 (1): 52-58. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060109&flag=1
    [5] 张万诚, 解明恩.奇异值分解方法对降水的预测试验.高原气象, 2002, 21(1): 103-107. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX200201016.htm
    [6] 宋海鸥, 王永红, 顾善齐, 等.应用K指数和TOT指数制作江苏中期降水预报的试验.气象科学, 2002, 22(2): 242-246. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX200202015.htm
    [7] 陈力强, 韩秀君, 张立群.基于MM5模式的站点降水预报释用方法研究.气象科技, 2003, 31 (5): 268-272. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ200305002.htm
    [8] 龚佃利, 王以琳, 谢考宪.山东飞机增雨降水区分级预报方法研究.应用气象学报, 2001, 12 (增刊): 139-145. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2001S1017.htm
    [9] 曹晓岗.利用T106数值预报产品作江西暴雨动态落区预报.江西气象科技, 1998, 21 (1): 2-5. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HXQO199801001.htm
    [10] 赵振宇, 徐用懋. 模糊理论和神经网络的基础与应用. 北京: 清华大学出版社; 南宁: 广西科技出版社, 1996.
    [11] 赵声蓉. 多模式降水集成预报∥章国材, 谢璞. 奥运气象保障技术研究. 北京: 气象出版社, 2004.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-09-13
  • 修回日期:  2006-06-26
  • 刊出日期:  2007-02-28

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