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青海高原雪灾预警模型与GIS空间分析技术应用

周秉荣 李凤霞 申双和 宋理明 李红梅

周秉荣, 李凤霞, 申双和, 等. 青海高原雪灾预警模型与GIS空间分析技术应用. 应用气象学报, 2007, 18(3): 373-379..
引用本文: 周秉荣, 李凤霞, 申双和, 等. 青海高原雪灾预警模型与GIS空间分析技术应用. 应用气象学报, 2007, 18(3): 373-379.
Zhou Bingrong, Li Fengxia, Shen Shuanghe, et al. Forecasting model of snow calamity and GIS application of spacial analysis technology in Qinghai Plateau. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(3): 373-379.
Citation: Zhou Bingrong, Li Fengxia, Shen Shuanghe, et al. Forecasting model of snow calamity and GIS application of spacial analysis technology in Qinghai Plateau. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(3): 373-379.

青海高原雪灾预警模型与GIS空间分析技术应用

资助项目: 

科技部社会公益研究专项资金项目“我国牧区暴风雪灾害监测预警系统研究” CMATG2005M43

Forecasting Model of Snow Calamity and GIS Application of Spacial Analysis Technology in Qinghai Plateau

  • 摘要: 利用GIS的空间分析技术, 可以将分析对象的最小单元细化到具体的地理单元上, 从而提高空间分析精度。雪灾分析中危险度函数的建立, 可以实现雪灾的综合分层次预警评估。应用地理信息系统 (GIS) 和遥感 (RS) 技术, 沿用前人研究的降水量与积雪深度关系成果, 定义了青海高原雪灾畜牧业生产危险度函数和社会经济危险度函数, 并建立了青海高原天气学雪灾预警模型和遥感雪灾预警模型, 对青海高原雪灾进行分层预警, 以期明确各地区雪灾发生的机理, 提高雪灾预测精度, 有针对性地提出减灾防灾措施。结果表明:该模型可以快速、准确地实现高原雪灾预警, 在一定程度上提高了青海高原雪灾的预警能力。
  • 图  1  雪灾预警及评估模式流程

    (a) 天气学雪灾预警模型流程, (b) 遥感雪灾预警模型流程

    Fig. 1  Plan of snow calamity forecasting and evaluating (a) snow calamity forecasting for meteorology, (b) snow calamity forecasting for remote sensing

    图  2  青海雪灾畜牧业危险度空间分析

    (a) 牧草产量分布, (b) 草场类型分级, (c) 牲畜密度分布, (d) 畜牧业生产危险度分布

    Fig. 2  Spacial analysis of snow calamity animal husbandry fragility degree in Qinghai

    (a) distribution of pasturage yield, (b) classification of grassland type, (c) distribution of animal numbers, (d) distribution of fragility degree on livestock husbandry

    图  3  青海高原雪灾危险度分区

    (a) 以社会经济危险度函数的分区结果, (b) 以综合社会经济危险度和畜牧业生产危险度函数的分区结果

    Fig. 3  Compartmentalizing by snow calamity fragility degree in Qinghai Plateau

    (a) result of compartmentalizing by function of fragility degree on livestock husbandry, (b) result combined by function of fragility degree on society economic level and function of fragility degree on livestock husbandry

    图  4  两种预警模型雪灾空间分析 (a) J(P, t) 分级图, (b) 天气学雪灾预警模型结果, (c) 利用遥感监测的积雪深度分级, (d) 遥感雪灾预警模型结果

    Fig. 4  Snow calamity special analysis about two type of forecasting models (a) classification by J(P, t), (b) result of meteorological snow calamity forecasting model, (c) classification by snow depth utilizing remote sensing, (d) result of remote sensing snow calamity forecasting model

    表  1  雪灾危险度因子标准化

    Table  1  Standardization about snow calamity fragility degree factors

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-05-08
  • 修回日期:  2007-01-29
  • 刊出日期:  2007-06-30

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