留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国地面月气候资料质量控制方法的研究

任芝花 熊安元 邹凤玲

任芝花, 熊安元, 邹凤玲. 中国地面月气候资料质量控制方法的研究. 应用气象学报, 2007, 18(4): 516-523..
引用本文: 任芝花, 熊安元, 邹凤玲. 中国地面月气候资料质量控制方法的研究. 应用气象学报, 2007, 18(4): 516-523.
Ren Zhihua, Xiong Anyuan, Zou Fengling. The quality control of surface monthly climate data in China. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(4): 516-523.
Citation: Ren Zhihua, Xiong Anyuan, Zou Fengling. The quality control of surface monthly climate data in China. J Appl Meteor Sci, 2007, 18(4): 516-523.

中国地面月气候资料质量控制方法的研究

资助项目: 

气象新技术推广项目“地面自动站观测资料三级质量控制系统研制” CMATG2005M10

The Quality Control of Surface Monthly Climate Data in China

  • 摘要: 由于气象台站信息变化以及观测规范的频繁变动, 使中国地面气象资料序列比较复杂。该文在分析中国地面历史气象资料中可能存在的非均一性和错误性、研究月气候资料序列存在的可能分布状态的基础上, 提出了中国地面月气候资料质量控制技术。通过分析认为, 中国地面月气候资料的质量控制, 应把下列3种方式结合起来, 进行综合质量检测:①把12个月的气候资料序列联合起来, 进行长时间连续性错误资料检测; ②把时间序列变换为接近正态分布的均一序列后, 进行时间域和空间域的奇异值检测; ③对检测出的连续性可疑资料和单个数据点的奇异值进行人工分析辨别。利用上述质量控制方法, 对1971—2000年中国地面700多基准基本站月统计气候资料进行了质量检查, 最后介绍了质量检查结果。
  • 图  1  月气候资料序列存在的4种时间变化曲线图

    (图中与各序列曲线相交的水平直线均为相应序列的平均值线。曲线1为均一序列, 曲线2为仅存在个别奇异值的序列, 曲线3为无奇异值却有类似非均一性存在的序列, 曲线4为既有奇异值又有类似非均一性存在的序列)

    Fig. 1  Four types of monthly climatic data series

    (The horizontal lines show respective averages of the series, line 1 is homogeneous time series, line 2 is time series with some outliers, line 3 is probable inhomogeneous time series without any outliers, line 4 is probable inhomogeneous time series with some outliers)

    表  1  1971—2000年中国基准基本站地面信息化资料错情

    Table  1  Information about surface meteorological data in error of base stations in China from 1971 to 2000

  • [1] Eischeid Jon C, Bruce Baker, Tom Karl, et al.The quality control of long-term climatological data using objective data analysis.J Appl Met, 1995, 34:2787-2795. doi:  10.1175/1520-0450(1995)034<2787:TQCOLT>2.0.CO;2
    [2] Grant Eugene L, Richard S Leavenworth. Statistical Quality Control. New York: McGraw-Hill Book Company, 1972: 1-694.
    [3] Lev S Gandin. Complex quality control of meteorological observations. Mon Wea Rev, 1988, 116(5): 1137-1156. doi:  10.1175/1520-0493(1988)116<1137:CQCOMO>2.0.CO;2
    [4] 任芝花, 刘小宁, 杨文霞.极端异常气象资料的综合性质量控制与分析.气象学报, 2005, 63(4): 526-533. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB200504013.htm
    [5] Igor Zahumensk. Guidelines on Quality Control Procedures for Data from Automatic Weather Stations. Expert Team on Requirements for Data from Automatic Weather Stations, Third Session, WMO, 2004. https://www.wmo.int/pages/prog/www/OSY/Meetings/ET-AWS3/Doc4(1).pdf
    [6] Song Feng, Qi Hu, Qian Weihong. Quality control of daily meteorological data in China, 1951-2000: A new dataset. Int J Climatol, 2004, 24: 853-870. doi:  10.1002/(ISSN)1097-0088
    [7] Lanzante J R.Resistant, robust and nonparametric techniques for the analysis of climate data: Theory and examples, including applications to historical radiosonde station data. Int J Climatol, 1996, 16: 1197-1226. doi:  10.1002/(ISSN)1097-0088
    [8] 刘黎平, 张沛源, 梁海河, 等.双多普勒雷达风场反演误差和资料的质量控制.应用气象学报, 2003, 14(1): 17-29. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20030103&flag=1
    [9] 周尚河.全国高空资料质量控制和建库方法的研究.应用气象学报, 2000, 11(3): 364-370. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20000353&flag=1
    [10] 熊安元.北欧气象观测资料的质量控制.气象科技, 2003, 31 (5): 314-320. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ200305012.htm
    [11] 刘小宁, 任芝花.地面气象资料质量控制方法研究概述.气象科技, 2005, 33(3): 199-203. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ200503001.htm
    [12] 王伯民.基本气象资料质量控制综合判别法的研究.应用气象学报, 2004, 15(增刊): 50-59. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2004S1008.htm
    [13] Peterson T C, Vose R S, Schmoyer R, et al. Global historical climatology network (GHCN) quality control of monthly temperature data. Int J Climatol, 1998, 18: 1169-1179. doi:  10.1002/(ISSN)1097-0088
    [14] 屠其璞, 王俊德, 丁裕国, 等.气象应用概率统计学.北京:气象出版社, 1984: 38-41.
    [15] 吴增祥.气象台站历史沿革信息及其对观测资料序列均一性影响的初步分析.应用气象学报, 2005, 16(4): 461-467. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050458&flag=1
    [16] Easterling D R, Peterson T C, Karl T R. On the development and use of homogenized climate datasets. J Climate, 1996, 9: 1429-1434. doi:  10.1175/1520-0442(1996)009<1429:OTDAUO>2.0.CO;2
    [17] WMO. Guidelines on Climate Metadata and Homogenization. WMO/TD, 2003, 1186: 1-27.
  • 加载中
图(1) / 表(1)
计量
  • 摘要浏览量:  4977
  • HTML全文浏览量:  748
  • PDF下载量:  2098
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-03-27
  • 修回日期:  2007-01-19
  • 刊出日期:  2007-08-31

目录

    /

    返回文章
    返回