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有限区域风速场求解流函数和速度势场的有效方案

朱宗申 朱国富

朱宗申, 朱国富. 有限区域风速场求解流函数和速度势场的有效方案. 应用气象学报, 2008, 19(1): 10-18..
引用本文: 朱宗申, 朱国富. 有限区域风速场求解流函数和速度势场的有效方案. 应用气象学报, 2008, 19(1): 10-18.
Zhu Zongshen, Zhu Guofu. An effective method to solve the streamfunction and velocity potential from a wind field in a limited area. J Appl Meteor Sci, 2008, 19(1): 10-18.
Citation: Zhu Zongshen, Zhu Guofu. An effective method to solve the streamfunction and velocity potential from a wind field in a limited area. J Appl Meteor Sci, 2008, 19(1): 10-18.

有限区域风速场求解流函数和速度势场的有效方案

资助项目: 

国家“十一五”科技支撑计划项目“灾害天气精细数值预报系统及短期气候集合预测研究” 2006BAC02B

国家自然科学基金项目 40475042

An Effective Method to Solve the Streamfunction and Velocity Potential from a Wind Field in a Limited Area

  • 摘要: 流函数和速度势是表示风场的一种变量, 在数值天气预报模式和分析、同化方案中经常使用, 通常可以用风速分量场求解Poisson方程得到。对于有限区域系统, 往往采用差分方法, 但由于存在边界问题, 用计算所得到的流函数和速度势场重建风速场, 在边界附近经常出现明显的偏差。基于差分方法、利用有限区域风速场求解流函数和速度势场的基本方法和特点的分析, 在Arakawa A网格分布的有限区域, 设计了一种用差分方法求解流函数和速度势场的有效方案。在该有效方案中, 通过将有限区域向外扩展二圈, 风速场线性外推, 改进计算边界风速值和边界定解条件的效果; 尽可能使用协调、一致的差分格式, 提高求解精度; 最后利用一种增量订正迭代方法, 迭代2~3次就可以获得令人满意的结果。实例试验的对比、检验显示, 用该方案计算求得的流函数和速度势场重建风速场, 具有非常高的精度。
  • 图  1  2003年7月20日12:00的水平风速场 (单位: m·s-1)

    (a)1000 hPa u, (b)1000 hPa v, (c)500 hPa u, (d)500 hPa v, (e)150 hPa u, (f)150 hPa v

    Fig. 1  Components of wind speed at 12:00 on July 20, 2003 (unit:m·s-1)

    (a) u at 1000 hPa, (b) v at 1000 hPa, (c) u at 500 hPa, (d) v at 500 hPa, (e) u at 150 hPa, (f)v at 150 hPa

    图  2  2003年7月20日12:00的流场 (单位:m·s-1)

    (a)1000 hPa, (b)500 hPa, (c)150hPa

    Fig. 2  Wind fields at 12:00 on July 20, 2003(unit:m·s-1)

    (a)1000 hPa, (b)500 hPa, (c)150hPa

    图  3  2003年7月20日12:00的流函数和速度势场 (单位: 106m2·s-1)

    (a)1000 hPa Ψ, (b)1000 hPa χ, (c)500 hPa Ψ, (d)500 hPa χ, (e)150 hPa Ψ, (f)150 hPa χ

    Fig. 3  Streamfunctions (Ψ) and velocity potentials (χ) at 12:00 on July 20, 2003 (unit:106m2·s-1)

    Ψ at 1000 hPa, (b)χ at 1000 hPa, (c)Ψ at 500 hPa, (d)χ at 500 hPa, (e) Ψ at 150 hPa, (f)χ at 150 hPa

    表  1  计算Poisson方程时采用3种不同差分格式方案迭代前得到的500 hPa风速绝对误差比较 (单位:m·s-1)

    Table  1  The comparison of absolute errors between wind speeds and their reconstructed ones from three difference schemes in solving the Poisson equations without any iteration correction at 500 hPa (unit:m·s-1)

    表  2  计算Poisson方程时采用3种不同差分格式方案迭代3次后得到的500 hPa风速绝对误差比较 (单位:m·s-1)

    Table  2  Same as in Table 1, but with three-iteration corrections

    表  3  4种不同计算方案的500 hPa风速绝对误差比较 (单位:m·s-1)

    Table  3  Same as in Table 1, but their reconstructed ones from four difference schemes in expanding the solution domain and adding iteration corrections (unit:m·s-1)

    表  4  不扩展区域方案迭代10次计算得到的风速绝对误差 (单位:m·s-1)

    Table  4  Same as in Table 3, but for ten-iteration corrections without expanding the solution domain (unit:m·s-1)

    表  5  扩展区域方案迭代10次计算得到的风速绝对误差 (单位:m·s-1)

    Table  5  Same as in Table 4, but for ten-iteration corrections with expanding the solution domain (unit:m·s-1)

    表  6  2006年7月10—19日12:00 10 d 500 hPa风速绝对误差及统计结果 (单位:m·s-1)

    Table  6  Same as in Table 3, but for ten days from 10 to 19 July 2006 and their average, according to the scheme of expanding the solution domain and adding three-iteration corrections (unit:m·s-1)

  • [1] Lorenc A C, Ballard S P, Bell R S, et al. The Met Office global three-dimensional variational data assimilation scheme. Q J R Meterorol Soc, 2000, 126: 2991-3012. doi:  10.1002/(ISSN)1477-870X
    [2] Barker D M, Huang W, Guo Y R, et al. A three-dimensional (3DVAR) data assimilation system for use with MM5: Implementation and initial results. Mon Wea Rev, 2004, 132: 897-914. doi:  10.1175/1520-0493(2004)132<0897:ATVDAS>2.0.CO;2
    [3] 朱宗申, 胡铭.一种区域格点三维变分分析方案——基本框架和初步试验.大气科学, 2002, 26:684-694. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK200205008.htm
    [4] Shukla J, Saha K R. Computation of non-divergent streamfunction and irrotational velocity potential from the observed winds. Mon Wea Rev, 1974, 102: 419-425. doi:  10.1175/1520-0493(1974)102<0419:CONDSA>2.0.CO;2
    [5] Stephens J J, Johnson K W. Rotational and divergent wind potentials. Mon Wea Rev, 1978, 106: 1452-1457. doi:  10.1175/1520-0493(1978)106<1452:RADWP>2.0.CO;2
    [6] Bijlsma S J, Hafkensheid L M, Lynch P. Computation of the streamfunction and velocity potential and reconstruction of the wind field. Mon Wea Rev, 1986, 114: 1547-1551. doi:  10.1175/1520-0493(1986)114<1547:COTSAV>2.0.CO;2
    [7] Lynch P. Deducing the wind from vorticity and divergence. Mon Wea Rev, 1988, 116: 86-93. doi:  10.1175/1520-0493(1988)116<0086:DTWFVA>2.0.CO;2
    [8] Lynch P. Partitioning the wind in a limited domain. Mon Wea Rev, 1989, 117: 1492-1500. doi:  10.1175/1520-0493(1989)117<1492:PTWIAL>2.0.CO;2
    [9] Chen Q S, Kuo Y H. A harmonic-sine series expansion and its application to partitioning and reconstruction problems in a limited area. Mon Wea Rev, 1992, 120: 91-112. doi:  10.1175/1520-0493(1992)120<0091:AHSSEA>2.0.CO;2
    [10] Chen Q S, Kuo Y H. A consistency condition for wind-field reconstruction in a limited area and harmonic-cosine series expansion. Mon Wea Rev, 1992, 120:2653-2670. doi:  10.1175/1520-0493(1992)120<2653:ACCFWF>2.0.CO;2
    [11] Arakawa A. Computational design for long-term numerical integrations of the equations of atmospheric motion. J Comput Phys, 1966, 1: 119-143. doi:  10.1016/0021-9991(66)90015-5
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-29
  • 修回日期:  2007-07-31
  • 刊出日期:  2008-02-29

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