留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

近50年我国探空温度序列均一化及变化趋势

郭艳君 丁一汇

郭艳君, 丁一汇. 近50年我国探空温度序列均一化及变化趋势. 应用气象学报, 2008, 19(6): 646-654..
引用本文: 郭艳君, 丁一汇. 近50年我国探空温度序列均一化及变化趋势. 应用气象学报, 2008, 19(6): 646-654.
Guo Yanjun, Ding Yinhui. Homogeneity and long-term trend analysis on radiosonde temperature time series in China during recent 50 years. J Appl Meteor Sci, 2008, 19(6): 646-654.
Citation: Guo Yanjun, Ding Yinhui. Homogeneity and long-term trend analysis on radiosonde temperature time series in China during recent 50 years. J Appl Meteor Sci, 2008, 19(6): 646-654.

近50年我国探空温度序列均一化及变化趋势

资助项目: 

中国气象局2007气候变化专项“我国高空温度和大气水汽变化研究” CCSF2007-7

科技部国际合作项目“区域气候变化的监测、模拟和影响研究” 2005DFA20940

国家自然科学基金项目“我国西部自由大气零度层高度变化及其对冰冻圈的影响研究” 40775045

Homogeneity and Long-term Trend Analysis on Radiosonde Temperature Time Series in China During Recent 50 Years

  • 摘要: 利用1958—2005年我国116个站探空温度序列研究了我国高空温度变化趋势。首先通过静力学质量控制和两相回归法对原始序列进行了均一化处理。我国探空温度序列存在明显的间断点, 间断点的订正对于序列的趋势影响较为显著。缺测率是影响我国探空温度序列应用性的重要因子, 也是区域平均趋势统计中台站取舍的指标, 减少台站总数会削弱我国对流层升温和平流层降温的变化趋势。分析表明: 70%作为最小资料有效率标准最为合理。为满足最小资料有效率, 选取92个站统计我国高空温度变化趋势的区域平均值。结果表明: 1958-2005年, 平流层下层和对流层上层降温, 对流层中、低层升温; 高空温度变化趋势与研究时段明显相关, 1958-1978年我国高空大气整层均为降温; 1979—2005年, 对流层中低层升温最为明显, 增暖的幅度随高度增加而减小, 400 hPa以上各层转为降温。对流层的升温始于20世纪80年代, 升温幅度与全球尺度的平均值有所不同。
  • 图  1  不同MDR的1958-2005(a) 和1979-2005年 (b) 我国高空温度平均趋势廓线

    Fig. 1  Comparison of mean vertical trend profiles with different minimum percentage of data requirements for periods of 1958-2005(a) and 1979-2005(b)

    图  2  上海站 (58362) 850~100 hPa季节平均温度距平序列

    (实心圆:找到的间断点; 细直线:仪器换型; 点划线:方法更新)

    Fig. 2  Seasonal temperature anomalies of Shanghai station (58362) at 850-100 hPa

    (filled circles denote detected break points; thin lines denote in strument mode change; dot-dased lines denote correction method change)

    图  3  我国探空温度原始序列与订正后序列各不同时段趋势的平均廓线

    Fig. 3  Comparisons of mean trends between original and adjusted radiosonde temperature time series for different periods

    图  4  1958-2005年不同层次温度变化趋势 (单位: K/10a)

    (圆表示升温, 方框表示降温; 实心表示达到95%的信度)

    Fig. 4  Spatial distribution of in situ temperature trends for 1958-2005 at different levels (unit:K/10a)

    (circles denote warming trends; squares denote cooling trends; filled circles and squares denote level over 95%)

    表  1  我国探空温度序列不同时段最小资料有效率(MDR)的变化与台站数的关系

    Table  1  The number of percentage stations meeting to various MDR in China

    表  2  不同时段不同层次我国平均温度变化趋势

    Table  2  Radiosonde temperature trends averaged in China during different periods

  • [1] 翟盘茂, 郭艳君.高空大气温度变化研究.气候变化研究进展, 2006, 2(5):228-232 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHBH200605006.htm
    [2] 郭艳君.高空大气温度变化趋势不确定性的研究进展.地球科学进展, 2008, 23(1):24-30 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DXJZ200801007.htm
    [3] Guo Yanjun, Thorne P W, McCarthy M P, et al. Radiosonde temperature trends and their uncertainties over eastern China. Int J Climatol, 2008, 28 :1269-1281 doi:  10.1002/joc.v28:10
    [4] Gaffen D J. Temporal inhomogeneities in radiosonde temper aturerecords. JGeophysRes, 1994, 99: 3667-3676 doi:  10.1029/93JD03179/abstract
    [5] Zhai P M, Eskridge R E. Analysis of inhomogeneities in Radiosonde temperature and humidity time series. J Climate, 1996, 9:884-894 doi:  10.1175/1520-0442(1996)009<0884:AOIIRT>2.0.CO;2
    [6] 翟盘茂.中国历史探空资料中的一些过失误差及偏差问题.气象学报, 1997, 55(5):564-572 http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB705.004.htm
    [7] Collins W G, Gandin L S. Comprehensive hydrostatic quality control at the National Meteorological Center. Mon Wea Rev, 1990, 118: 2752-2767 doi:  10.1175/1520-0493(1990)118<2752:CHQCAT>2.0.CO;2
    [8] Solow A R. Testing for climate change: An application of the two-phase regression model. J Climate Appl Meteor, 1987, 26:1401-1405 doi:  10.1175/1520-0450(1987)026<1401:TFCCAA>2.0.CO;2
    [9] Easterling D R, Peterson T C. A new method for detecting undocumented discontinuities in climatological time series. Int J Climatolog, 1995, 15: 369-377 doi:  10.1002/(ISSN)1097-0088
    [10] Haimberger L. Homogenization of radiosonde temperature time series using innovation statistics. J Climate, 2007, 20: 1377-1403 doi:  10.1175/JCLI4050.1
    [11] Kalnay E, Kanamitsu M, Kistler R, et al. The NCEP/NCAR 40 year reanalysis project. Bull Amer Meteor Soc, 1996, 77:437-471 doi:  10.1175/1520-0477(1996)077<0437:TNYRP>2.0.CO;2
    [12] McCarthy M P, Titchner H A, Thorne P W, et al. Assessing bias and uncertainty in the HadAT adjusted radiosonde climate record. J Climate, 2008, 21:817-832 doi:  10.1175/2007JCLI1733.1
    [13] Gaffen D J, Sargent M A, Habermann R E, et al. Sensitivity of tropospheric and stratospheric temperature trends to radio sonde data quality. J Climate, 2000, 13 :1776-1796 doi:  10.1175/1520-0442(2000)013<1776:SOTAST>2.0.CO;2
    [14] Free M, Seidel D J. Causes of differing temperature trends in radiosonde upper air data sets. J Geophys Res, 2005, 110: D07101, doi:  10.1029/2004JD005481
    [15] Frederick J E, DougIass A R. Atmospheric temperatures near the tropical tropopause: Temporal variations, zonal asymmetry and implications for stratospheric water vapor. Mort Wea Rev, 1983, 111:1397-1403 doi:  10.1175/1520-0493(1983)111<1397:ATNTTT>2.0.CO;2
    [16] 唐国利, 任国玉.近百年中国地表气温变化趋势的再分析.气候与环境研究, 2005, 10(4):791-798. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHYH200504010.htm
  • 加载中
图(4) / 表(2)
计量
  • 摘要浏览量:  3144
  • HTML全文浏览量:  840
  • PDF下载量:  1570
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-02-18
  • 修回日期:  2008-06-19
  • 刊出日期:  2008-12-31

目录

    /

    返回文章
    返回