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从MODIS资料提取土壤湿度信息的主成分分析方法

周秉荣 李凤霞 申双和 胡玲

周秉荣, 李凤霞, 申双和, 等. 从MODIS资料提取土壤湿度信息的主成分分析方法. 应用气象学报, 2009, 20(1): 114-118..
引用本文: 周秉荣, 李凤霞, 申双和, 等. 从MODIS资料提取土壤湿度信息的主成分分析方法. 应用气象学报, 2009, 20(1): 114-118.
Zhou Bingrong, Li Fengxia, Shen Shuanghe, et al. Principal component analysis method acquiring soil moisture information from MODIS data. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(1): 114-118.
Citation: Zhou Bingrong, Li Fengxia, Shen Shuanghe, et al. Principal component analysis method acquiring soil moisture information from MODIS data. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(1): 114-118.

从MODIS资料提取土壤湿度信息的主成分分析方法

Principal Component Analysis Method Acquiring Soil Moisture Information from MODIS Data

  • 摘要: 沿袭了遥感地物分类中K-L变换思想, 以归一化处理后的遥感数据, 结合地面土壤湿度观测数据, 应用主成分分析方法, 采用MODIS不同红外波段数据, 通过相关关系计算, 在监测结果中融合MODIS具有250 m分辨率的第2波段数据, 建立了青海省多维特征空间土壤湿度监测模型。模型的建立克服了热惯量法监测干旱需多时相遥感数据的缺陷, 经初步检验, 此模型可以在一定精度范围之内监测表层土壤湿度, 具有业务应用潜力。
  • 图  1  利用主成分分析方法特征空间变换

    Fig. 1  Spacial characteristic transformation by principal component analysis

    图  2  第1主成分与土壤湿度回归结果

    Fig. 2  Regression result of principal component factors and soil moisture

    图  3  2004年2月18日干旱监测结果

    Fig. 3  Result of monitoring drought on Feb 18, 2004

    表  1  图像融合各要素相关系数

    Table  1  Correlation coefficient of factors in image infusing

    表  2  遥感监测值和实测值对照(单位: %)

    Table  2  Comparison between RS monitoring value data and observing data(unit : %)

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-28
  • 修回日期:  2008-08-01
  • 刊出日期:  2009-02-28

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