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EOS/MODIS数据在甘蔗寒害监测评估中的应用

匡昭敏 李强 尧永梅 丁美花

匡昭敏, 李强, 尧永梅, 等. EOS/MODIS数据在甘蔗寒害监测评估中的应用. 应用气象学报, 2009, 20(3): 360-364..
引用本文: 匡昭敏, 李强, 尧永梅, 等. EOS/MODIS数据在甘蔗寒害监测评估中的应用. 应用气象学报, 2009, 20(3): 360-364.
Kuang Zhaomin, Li Qiang, Yao Yongmei, et al. Application of EOS/MODIS data to monitoring sugarcane cold damage. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(3): 360-364.
Citation: Kuang Zhaomin, Li Qiang, Yao Yongmei, et al. Application of EOS/MODIS data to monitoring sugarcane cold damage. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(3): 360-364.

EOS/MODIS数据在甘蔗寒害监测评估中的应用

资助项目: 

“十一五”国家科技支撑计划重点项目 2006BAD04B03

广西科学基金项目 桂科基0778006-11

中国气象局新技术推广项目 CMATG2007M21

国家科技支撑计划项目 2008BADB8B01

广西科学基金项目 桂科自0832205

Application of EOS/MODIS Data to Monitoring Sugarcane Cold Damage

  • 摘要: 利用250 m分辨率的EOS/MODIS数据,采用植被状况指数法,以广西甘蔗种植区为例,研究应用遥感方法进行甘蔗寒害监测评估的技术方法。在通过使用地理信息数据,结合GPS测定的甘蔗训练样本区,应用EOS/MO—DIS数据获取了广西甘蔗种植区域的基础上,根据甘蔗遭受寒害后叶绿素减少,从而导致归一化植被指数值发生变化的原理,建立甘蔗寒害遥感监测评估模型和产品制作流程。对2008年初广西甘蔗寒害的空间分布及其灾害面积进行监测评估,监测评估结果与灾情调查实况一致,重寒害区主要出现在广西北部和中部的甘蔗种植区,东南部、沿海地区及右江河谷的甘蔗区寒害相对较轻,灾害面积测算误差小于5%,结果表明:应用EOS/MODIS数据开展甘蔗寒害的空间分布及灾害面积的监测评估,能较好地满足业务需求。
  • 图  1  甘蔗寒吉遥感监测产品制作流程

    Fig. 1  Flow chart for the cold damage remote sensing monitoring of sugarcane

    图  2  2008年初广西蔗区 (a) 和来宾市兴宾区蔗区(b) 寒害分布

    Fig. 2  Distribution of sugarcane cold damage in Guangxi (a) and Guangxi Xingbin district (b) in the early of 2008

    表  1  甘蔗寒宙遥感监测评估分级指标

    Table  1  Indices of the remotely sensed cold damage grads for Guangxi sugarcane

    表  2  表 2 2008年3月1日广西蔗区和来宾市兴宾区寒害面积统计(单位:hm2)

    Table  2  Areas of sugarcane cold damage in Guangxi and Xingbin district on March 1, 2008(unit:hm2)

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-06-02
  • 修回日期:  2009-02-17
  • 刊出日期:  2009-06-30

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