留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

华西秋雨天气过程中GPS遥感水汽总量演变特征

陈娇娜 李国平 黄文诗 刘碧全 杨东

陈娇娜, 李国平, 黄文诗, 等. 华西秋雨天气过程中GPS遥感水汽总量演变特征. 应用气象学报, 2009, 20(6): 753-760..
引用本文: 陈娇娜, 李国平, 黄文诗, 等. 华西秋雨天气过程中GPS遥感水汽总量演变特征. 应用气象学报, 2009, 20(6): 753-760.
Chen Jiaona, Li Guoping, Huang Wenshi, et al. The evolution features of precipitable water vapor derived from ground-based GPS during autumn rain weather process in West China. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(6): 753-760.
Citation: Chen Jiaona, Li Guoping, Huang Wenshi, et al. The evolution features of precipitable water vapor derived from ground-based GPS during autumn rain weather process in West China. J Appl Meteor Sci, 2009, 20(6): 753-760.

华西秋雨天气过程中GPS遥感水汽总量演变特征

资助项目: 

中国气象局成都区域气象中心区域重大科研业务项目 2007-11

国家科技部国际合作项目“季风过程高原及区域海-陆-气相互作用对水分循环及气候特征影响研究” 2007DFB20210

The Evolution Features of Precipitable Water Vapor Derived from Ground-based GPS During Autumn Rain Weather Process in West China

  • 摘要: 利用成都地区地基GPS观测网2007年9-11月的观测数据, 结合自动气象站资料计算出30 min间隔GPS遥感的大气水汽总量(GPS-PWV)。将成都地区秋季降雨分为阵性降雨和连续性降雨(秋绵雨), 结合其他气象要素资料, 分析了GPS-PWV变化与成都秋雨之间的关系。结果表明:高值的水汽总量是产生降水的必要条件; 不同的降水过程, GPS-PWV的变化幅度、极值水平和持续时间存在明显差异。水汽的增长、上升运动的增强和温度的减少是造成阵性降水的主要原因; 而秋绵雨过程中, 水汽的增长和地面露点温度差与降水过程有较好的对应关系。
  • 图  1  成都地区秋季GPS-PWV偏离系数与实况降水量的关系

    Fig. 1  The relation of PWV* and precipitation in autumn over Chengdu Plain

    图  2  2007年9月1-2日成都站GPS-PWV时间序列(a)和PWV偏离系数(b)与实况降水量的关系

    Fig. 2  The time series of GPS-PWV (a) and PWV* (b) compared with precipitation from 1 to 2 September 2007 at Chengdu station

    图  3  2007年9月15-16日龙泉驿站(a) 和11月18-19日大邑站(b) GPS-PWV和降水量的演变图

    Fig. 3  Curve of GPS-PWV and precipitation from 15 to 16 September 2007 at Longquanyi station (a) and from 18 to 19 November at Dayi station (b)

    图  4  2007年9月15-16日龙泉驿站(a) 和11月18-19日大邑站(b) PWV偏离系数与降水量的关系

    Fig. 4  The relationship of PWV* with precipitation from 15 to 16 September 2007 at Long quanyi station (a) and from 18 to 19 November 2007 at Dayi station (b)

    图  5  2007年9月5-13日GPS-PWV、降水量和温度露点差的时间序列(a)金堂, (b)蒲江

    Fig. 5  The time series of GPS-PWV, precipitation and temperature-dew point spread from 5 to 13 September 2007 and the curve of 9 moving averag e of GPS-PWV (a) Jintang, (b) Pujiang

    表  1  成都地区5个站点2007年9-11月降水时数和GPS水汽总量的关系

    Table  1  The distribution of monthly precipitation hour and precipitable water vapor during July-September of 2007 in Chengdu Plain

    表  2  阵性降水过程中GPS-PWV的变化特征

    Table  2  The variation features of GPS-PWV during showery precipitation

  • [1] 李延兴, 徐宝祥, 胡新康, 等.应用地基GPS技术遥感大气柱水汽量的实验研究.应用气象学报, 2001, 12(1):61-68.
    [2] 袁野, 王成章, 蒋年冲, 等.不同云天条件下水汽含量特征及其变化分析.气象科学, 2005, 31(4):394-398. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX200504008.htm
    [3] 刘旭春, 王艳秋, 张正禄.利用GPS技术遥感哈尔滨地区大气可降水量的分析.测绘通报, 2006, 14(4):10-16. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-CHTB200604006.htm
    [4] 陈小雷, 景华, 仝美然, 等.地基GPS遥测大气可降水量在天气分析诊断中的应用.气象, 2007, 33(6):19-24. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200706002.htm
    [5] 曹云昌, 方宗义, 夏青.GPS遥感的大气可降水量与局地降水关系的初步分析.应用气象学报, 2005, 16(1):54-59. http://qk.cams.cma.gov.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050107&flag=1
    [6] 姚建群, 丁金彩, 王坚捍, 等.用GPS可降水量资料对一次大-暴雨过程的分析.气象, 2005, 31(4):48-52. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200504011.htm
    [7] Manabu Kanda.GPS Meteorology:Ground-based and Space-Borne Application∥Proceedings of GPS Meteorology.Tsukuba, Japan, 2003:3-12.
    [8] 李国平, 黄丁发.GPS遥感区域大气水汽总量研究回顾与展望.气象科学, 2004, 32(4):201-205. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ200404000.htm
    [9] 何平, 徐宝祥, 胡新康, 等.地基GPS反演大气水汽总量的初步试验.应用气象学报, 2002, 13(2):179-183. http://qk.cams.cma.gov.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020222&flag=1
    [10] 杨红梅, 何平, 徐宝祥.用GPS资料分析华南暴雨的水汽特征.气象, 2002, 28(5):10-14. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXX200205003.htm
    [11] 李国平, 黄丁发, 刘碧全.成都地区地基GPS观测网遥感大气可降水量的处分试验.武汉大学学报(信息科学版), 2006, 31(12):1086-1089. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WHCH200612012.htm
    [12] 谷晓平, 王长耀, 蒋国华.地基GPS遥感大气水汽含量及在气象上的应用.气象科学, 2005, 25(5):543-550. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX200505013.htm
    [13] 梁丰, 李成才, 王迎春, 等.应用区域地基全球定位系统观测分析北京地区大气总水汽量.大气科学, 2003, 27(2):236-243. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DQXK200302009.htm
    [14] Saastamoinen J.Atmospheric correction for the troposphereand stratosphere in radio ranging of satellites.The Use ofArtificial Satellites for Geodesy Monogr, 1972, 15:247-251. doi:  10.1029/GM015p0247/summary
    [15] Davis J L, Herring T A, Shaprio I I, et al.Geodesy by radiointer-ferometry:Effects of atmospheric modeling errors ones timates of baseline length.Radio Sci, 1985, 20:1593-1607. doi:  10.1029/RS020i006p01593
    [16] 郭洁, 李国平, 黄丁发.基于40年探空资料的川渝地区对流层加权平均温度及其局地建模.武汉大学学报(信息科学版), 2008, 33(增刊):43-46.
  • 加载中
图(5) / 表(2)
计量
  • 摘要浏览量:  3731
  • HTML全文浏览量:  749
  • PDF下载量:  1639
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-08-25
  • 修回日期:  2009-06-18
  • 刊出日期:  2009-12-31

目录

    /

    返回文章
    返回