留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

我国逐日降水量格点化方法

沈艳 冯明农 张洪政 高峰

沈艳, 冯明农, 张洪政, 等. 我国逐日降水量格点化方法. 应用气象学报, 2010, 21(3): 279-286..
引用本文: 沈艳, 冯明农, 张洪政, 等. 我国逐日降水量格点化方法. 应用气象学报, 2010, 21(3): 279-286.
Shen Yan, Feng Mingnong, Zhang Hongzheng, et al. Interpolation methods of China daily precipitation data. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(3): 279-286.
Citation: Shen Yan, Feng Mingnong, Zhang Hongzheng, et al. Interpolation methods of China daily precipitation data. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(3): 279-286.

我国逐日降水量格点化方法

资助项目: 

气象行业科研专项经费 GYHY(QX)2007-6-5

中国气象局气候变化专项 CCSF-09-6

Interpolation Methods of China Daily Precipitation Data

  • 摘要: 国家气象信息中心(NMIC)和美国大气海洋局气候预测中心合作开发了“中国逐日格点降水量实时分析系统(V1.0)”,并已在NMIC投入业务试运行。该系统基于我国2419个国家级地面气象站日降水量观测(08:00-08:00,北京时)数据,采用“基于气候背景场”的最优插值方法,实时生成空间分辨率为0.5°×0.5°的格点化日降水量资料。通过对汛期典型区域和单站降水过程的对比分析表明:该格点化产品的精度较高,能准确捕捉并再现每一次降水过程。误差分析表明:约91%的数据绝对误差小于1.0 mm/d。该产品在定量分析天气实况、检验天气气候模式精度、检验卫星产品精度等方面有应用前景。
  • 图  1  中国逐日格点降水量实时业务系统信息流程

    Fig. 1  Information flow of daily precipitation analysis system over China

    图  2  实时发布的日格点降水量图形产品 (单位:mm)

    Fig. 2  Distribution map of daily precipitation analysis supplied to users (unit:mm)

    图  3  2008年6月1日—8月27日广西桂林站观测日降水量和对应格点降水量的时间序列

    Fig. 3  Time series of measured daily precipitation and its grid-box analysis for Guilin Station in Guangxi from 1 June 2008 to 27 August 2008

    图  4  2008年6月1日—8月27日观测日降水量和对应格点降水量的时间序列 (a) 长江流域区,(b) 青藏高原区

    Fig. 4  Time series of measured daily precipitation and its grid-box analysis over two researched regions from 1 June 2008 to 27 August 2008 (a) the Yangtze River Basin, (b) Tibetan Plateau region

    图  5  本系统中青藏高原区域的气象站点分布

    Fig. 5  Distribution of meteorological stations over Tibetan Plateau in the system

    图  6  2008年8月17日08:00—18日08:00基于站点资料的日格点降水量 (a) 与卫星反演的日降水量 (b) 对比

    Fig. 6  Comparison of gauge-based daily precipitation analysis (a) and its corresponding satellite product (b) from 08:00 17 August 2008 to 08:00 18 Auguest 2008

    图  7  2008年6月1日—7月27日的格点降水量与站点降水量观测值之间的误差空间分布图 (单位:mm)

    Fig. 7  Error spatial distribution between precipitation analysis and its observations from 1 June 2008 to 27 July 2008 (unit:mm)

    表  1  不同误差范围的样本数和所占百分比 (总样本数943)

    Table  1  Sample number and its percentage at each error intervals (total sample number is 943)

  • [1] Vose R S, Schm oyer R L, Steurer P M, et al. The Global Historical Climatology Network:Long-term Monthly Tem-perature, Precipitation, Sea-level Pressure, and Station Pres-sure Data.1992, 0RNL:1-325.
    [2] Peterson T C.Vose R S.An overview of the global historical climatology network temperature database. Bull American Meteor Soc, 1997, 78(12) :2837~2849.
    [3] Hulm e M .A 1951-80 global land precipitation climatology for the evaluation of general Circulation Models. Climate Dyn, 1992, 7 (1) :57-72. http://www.osti.gov/scitech/biblio/181886-global-land-precipitation-climatology-evaluation-general-circulation-models
    [4] Hufman G J, Adler R F, Rudolf B R, et al.TheGlobalPre cipitation Climatology Projecet(GPCP)combined precipitati on dataset.Bull Amet Meteor Soc, 1997, 78(1) :5-2O. doi:  10.1175/1520-0477(1997)078<0005:TGPCPG>2.0.CO;2
    [5] Adler R F, Kidd C, Petty G, et al. Intercomparison of global grecipitation groducts:The Third Precipitation Intereompari-son Project(PIP-3) .Bull Amer Meteor Soc, 2001, 82(7) :1377-1396. doi:  10.1175/1520-0477(2001)082<1377:IOGPPT>2.3.CO;2
    [6] Xie P, Arkin P A. Global Precipitation:A 17-year monthly analysis based on gauge observations, satellite estimates and numerical model outputs. Bull Arner M eteor Soc, 1997.78 (11) :2539-2558. doi:  10.1175/1520-0477%281997%29078%3C2539%3AGPAYMA%3E2.0.CO%3B2
    [7] Chen M, Xie P, janowiak J E, et al.Global land precipitati-on:A 50-year monthly analysis based on gauge observations.J Hydrometeor, 2002, 3:249-266. http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/Soilmst_Monitoring/Papers/Chen_et_al_2002_JHM.pdf
    [8] 张强, 阮新, 熊安元.近57年我国气温格点数据集的建立和质量评估.应用气象学报, 2009, 20(4) :385-393. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090401&flag=1
    [9] 沈艳, 熊安元, 施晓晖, 等.中国55年来地面水汽压网格数据集的建立及精度评价.气象学报, 2008, 66(2) :283-291. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXXB200802013.htm
    [10] Barrett E C, Martin D W.The User of Satellite Data in Rain-fall M onitoring.London:Academic Press, 1981.
    [11] Arkin P A, Ardanuy P E.Estimating climatic-scale precipita tion from space:A review.J Climate, 1989, 2:1229-1238. doi:  10.1175/1520-0442(1989)002<1229:ECSPFS>2.0.CO;2
    [12] Daly C, Neilsen R P, Phillips D L.A statistical-topographic model for m apping clim atological precipitation over mountain-OUS terrain.J Appl Meteor, 1994, 33:140-158. doi:  10.1175/1520-0450(1994)033<0140:ASTMFM>2.0.CO;2
    [13] Xie P P, Yatagai A, Chen M, et al.A gauge-based analysis of daily precipitation over East Asia.J Hydrometeor, 2007, 8:607-626. http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/wd23ja/verify/Xie_et_al_2007_JHM_EAG.pdf
    [14] Shepard D.A Two Dimensional Interpolation Function for Ir regularly Spaced Data Proc 23rd National Conf of the Asso-ciation for Computing Machinery. Princeton, NJ, ACM, 1968:517-524.
    [15] Cressman G P.An operational objective analysis system.Man Wea Rev, 1959, 87(10) :367~374. doi:  10.1175/1520-0493%281959%29087%3C0367%3AAOOAS%3E2.0.CO%3B2
    [16] Gandin L S.Objective Analysis of Meteorological Fields.Irael Program for Scientific Translations, 1965:1-242.
    [17] Chen M Y, Shi W, Xie P P, et al.Assessing objective tech-niques for gauge-based analyses of global daily precipitation.J Geophys Res, 2008, 113, D04110, doi:10.1029/2007JD009132.
    [18] 王伯民.基本气象资料质量控制综合判别法的研究.应用气象学报, 2005, 15(增刊):50~59. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYQX2004S1008.htm
    [19] 刘小宁, 鞠晓慧, 范邵华.空间回归检验方法在气象资料质量控制中的应用.应用气象学报, 2006, l7(1) :37-43. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060106&flag=1
    [20] 中国气象局.地面气象观测数据文件和记录薄表格式.北京:气象出版社, 2005.
    [21] Joyce R J, Janowiak J E, Arkin P A, et al.CMORPH:A method that produces global precipitation estimates from pas-sive microwave and infrared data at high spatial and temporal resolution.J Hydro, 2004, 5:487-503. doi:  10.1175/1525-7541(2004)005<0487:CAMTPG>2.0.CO;2
    [22] 蔡敏, 丁裕国, 江志红.我国东部极端降水时空分布及其概率特征.高原气象, 2007, 26(2) :309-318. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYQX200702012.htm
    [23] 江志红, 丁裕国, 陈威霖.21世纪中国极端降水事件预估.气候变化研究进展, 2007, 3(4) :202-207. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QHBH200704005.htm
    [24] 孙风华, 杨素英, 任国玉.东北地区降水日数、强度和持续时间的年代际变化.应用气象学报, 2007, 18(5) :610-618. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070594&flag=1
    [25] 岳彩军, 寿亦萱, 寿绍文, 等.湿Q矢量释用技术及其在定量降水预报中的应用.应用气象学报, 2007, 18(5) :666-675. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200705101&flag=1
    [26] Shen Y, Xiong A, Wang Y, et al.Performance of high-reso-lution satellite precipitation products over China.J Geophys Res, 2010, 115, D02114, doi:10.1029/2009JD012097.
  • 加载中
图(7) / 表(1)
计量
  • 摘要浏览量:  5338
  • HTML全文浏览量:  1006
  • PDF下载量:  3687
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-11
  • 修回日期:  2010-02-26
  • 刊出日期:  2010-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回