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环渤海夏蝗发生程度气象集成预报方法

姚树然 关福来 李春强

姚树然, 关福来, 李春强. 环渤海夏蝗发生程度气象集成预报方法. 应用气象学报, 2010, 21(5): 621-626..
引用本文: 姚树然, 关福来, 李春强. 环渤海夏蝗发生程度气象集成预报方法. 应用气象学报, 2010, 21(5): 621-626.
Yao Shuran, Guan Fulai, Li Chunqiang. An integrated bio meteorological forecasting method for the occurrence level of locust around the Bohai Sea of China. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(5): 621-626.
Citation: Yao Shuran, Guan Fulai, Li Chunqiang. An integrated bio meteorological forecasting method for the occurrence level of locust around the Bohai Sea of China. J Appl Meteor Sci, 2010, 21(5): 621-626.

环渤海夏蝗发生程度气象集成预报方法

资助项目: 

科技部农业转化资金项目 2007GB24160444

An Integrated Bio meteorological Forecasting Method for the Occurrence Level of Locust Around the Bohai Sea of China

  • 摘要: 东亚飞蝗发生程度与气象条件关系密切,该文使用1980—2008年的飞蝗资料和气象资料,选择了环渤海4种典型(沿海、水库、洼淀、内涝)蝗区,利用秩相关系数法筛选影响飞蝗发生程度的气象因子,确定了影响不同蝗区夏蝗发生程度的气象因子指标集。利用权重修正气象距离法,建立了气象距离指标预报模型;依据飞蝗自身生物学特性,建立了生物学预报模型。在此基础上,基于蝗虫生物学和气象条件影响的共同作用,建立了夏蝗发生程度的生物气象集成长期预报模型。结果表明:在环渤海飞蝗区域,不同类型蝗区影响气象因子有一定差别,集成预报模型趋势预报准确率高于其他模型。
  • 表  1  影响环渤海不同蝗区的主要气象因子及秩相关系数

    Table  1  ajor meteorological factors and rank correlation coefficient affecting the locust-infested areas around the Bohai Sea

    表  2  基于气象距离比的环渤海不同蝗区夏蝗发生程度等级指标

    Table  2  he indexes of meteorological Euclidean distance ratio for predicting the locust occurrence extent

    表  3  环渤海不同蝗区夏蝗自身潜能预报模型

    Table  3  The self-biotic predicting model of locust around the Bohai Sea

    表  4  不同预报模型的夏蝗发生程度历史拟合率比较

    Table  4  Historical fitting accuaracy of three types of predicting models for the locust extent

    表  5  不同预报模型的夏蝗发生程度延伸预报与实际情况比较

    Table  5  Forecasting effects for different models of locust

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-11-02
  • 修回日期:  2010-07-06
  • 刊出日期:  2010-10-31

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