留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

华北及周边地区夏季分区客观降水预报

赵翠光 赵声蓉

赵翠光, 赵声蓉. 华北及周边地区夏季分区客观降水预报. 应用气象学报, 2011, 22(5): 558-566..
引用本文: 赵翠光, 赵声蓉. 华北及周边地区夏季分区客观降水预报. 应用气象学报, 2011, 22(5): 558-566.
Zhao Cuiguang, Zhao Shengrong. The regional objective precipitation forecast in North China and adjacent areas in summer. J Appl Meteor Sci, 2011, 22(5): 558-566.
Citation: Zhao Cuiguang, Zhao Shengrong. The regional objective precipitation forecast in North China and adjacent areas in summer. J Appl Meteor Sci, 2011, 22(5): 558-566.

华北及周边地区夏季分区客观降水预报

资助项目: 

公益性行业 (气象) 科研专项 GYHY201106010

详细信息
    通信作者:

    赵翠光, E-mail: zhaocg@cma.gov.cn

The Regional Objective Precipitation Forecast in North China and Adjacent Areas in Summer

  • 摘要: 在降水客观分区的基础上,对华北及周边地区进行夏季降水预报。利用2006—2008年的6—8月T213资料和相应时段的实况资料,通过概率回归降水等级方案建模,对2009年和2010年6—8月进行了试报。结果表明:分区建模的降水预报与单站建模预报相比,TS评分在不同时效、不同量级上均有提高,并且在空报和漏报上有较大改善,特别是大量级降水预报改善明显。从因子分析上看,分区建模较单站建模所选因子更丰富,利用了模式产品的有用信息,因此做出了更好的预报。分区建模与模式降水预报的对比分析表明:分区建模的降水预报效果好于模式直接降水预报,空报现象改善明显。
  • 图  1  华北及周边地区夏季降水分区

    Fig. 1  Precipitation regional division over North China and adjacent areas during summer

    图  2  2009年和2010年夏季华北及周边地区M1和M2方法降水预报

    (a) TS评分,(b) 漏报率,(c) 空报率,(d) 预报偏差

    Fig. 2  TS score (a), fault-hitting rate (b), not-hitting rate (c), forecast bias (d) averaged by M1 and M2 in North China and adjacent areas during the summer of 2009 and 2010

    图  3  2009年和2010年夏季华北及周边地区M2和DMO方法降水预报

    (a) TS评分, (b) 漏报率, (c) 空报率

    Fig. 3  TS score (a), fault-hitting rate (b) and not-hitting rate (c) averaged by M2 and DMO in North China and adjacent areas during the summer of 2009 and 2010

    图  4  2010年8月16—20日降水预报对比 (a)36 h,(b)60 h

    Fig. 4  36-hour (a) and 60-hour (b) forecasts averaged during 16—20 August in 2010

    图  5  2010年8月20日00:00 24 h降水实况 (a) 与8月18日12:00 M1方法 (b)、M2方法 (c)、DMO方法 (d) 的36 h降水预报对比

    Fig. 5  24-hour rainfall in-situ on 20 August 2010(a) and corresponding 36-hour forecasts on 18 August 2010 of M1(b), M2(c), DMO (d)

    表  1  单站建模预报因子统计

    Table  1  Predictors statistic of single-station method

    序号 小雨 中雨 大雨 暴雨
    1 850 hPa Ky指数 850 hPa Ky指数 850 hPa Ky指数 80 hPa经向风的e指数
    2 600 hPa x方向的水汽通量 700 hPa经向风的e指数 700 hPa经向风的e指数 850 hPa Ky指数
    3 200~400 hPa平均
    相对湿度垂直累积量
    700 hPa Ky指数 500 hPa湿位涡倾斜发展判据 850 hPa纬向风的立方
    4 850 hPa温度的水平梯度 400 hPa比湿的立方 1000 hPa湿位涡倾斜发展判据 700 hPa经向风的e指数
    5 500 hPa x方向的水汽通量 600 hPa位涡垂直项 400 hPa湿位涡倾斜发展判据 150 hPa经向风的e指数
    6 500 hPa 3时次平均相对湿度 500 hPa y方向的水汽通量 400 hPa比湿的立方 250 hPa湿位涡倾斜发展判据
    7 850 hPa A指数 850 hPa位涡垂直项 925 hPa湿位涡倾斜发展判据 1000 hPa湿位涡倾斜发展判据
    8 850 hPa位涡垂直项 700 hPa比湿的立方 850 hPa湿位涡倾斜发展判据 925 hPa湿位涡倾斜发展判据
    9 600 hPa 3时次最大相对湿度 500 hPa x方向的水汽通量 700 hPa Ky指数 500 hPa湿位涡倾斜发展判据
    10 700 hPa Ky指数 850 hPa涡度平流 250 hPa湿位涡倾斜发展判据 400 hPa湿位涡倾斜发展判据
    下载: 导出CSV

    表  2  区域建模预报因子统计

    Table  2  redictor statistic of regional method

    序号 小雨 中雨 大雨 暴雨
    1 600 hPa比湿 600 hPa比湿 850 hPa Ky指数 500 hPa y方向的水汽通量
    2 850 hPa温度的水平梯度 850 hPa Ky指数 500 hPa y方向的水汽通量 700 hPa比湿的立方
    3 500 hPa 3时次平均相对湿度 500 hPa y方向的水汽通量 850 hPa uy方向的水平梯度 850 hPa Ky指数
    4 200~400 hPa的平均
    相对湿度垂直累积量
    700 hPa Ky指数 600 hPa x方向的水汽通量 850 hPa位涡垂直项
    5 500 hPa比湿的立方 200 hPa与850 hPa之差
    假相当位温垂直差
    400 hPa y方向的水汽通量 400 hPa比湿的立方
    6 1000~850 hPa的平均
    相对湿度垂直累积量
    700 hPa比湿的立方 700 hPa比湿的立方 400 hPa y方向的水汽通量
    7 500 hPa 3时次最大相对湿度 700 hPa y方向的水汽通量 400 hPa比湿的立方 850 hPa uy方向的水平梯度
    8 600 hPa 3时次最大相对湿度 200~400 hPa的平均
    相对湿度垂直累积量
    600 hPa 3时次最大相对湿度 850~1000 hPa的平均
    相对湿度垂直累积量
    9 850 hPa 3时次平均相对湿度 500 hPa比湿的立方 700 hPa y方向的水汽通量 500 hPa与850 hPa厚度平流之差
    10 500 hPa假相当位温 850 hPa温度的水平梯度 600 hPa v风垂直切变 600 hPa x方向的水汽通量
    下载: 导出CSV
  • [1] 赵思雄, 陶祖钰, 孙建华, 等.江流域梅雨锋暴雨机理的分析研究.北京:气象出版社, 2004.
    [2] 陶诗言.中国之暴雨.北京:科学出版社, 1980.
    [3] 《华北暴雨》编写组.华北暴雨.北京:气象出版社, 1992.
    [4] 刘还珠, 郝为, 林孔元, 等. 基于智能计算的多模型气象综合预报//暴雨落区预报实用方法. 北京: 气象出版社, 2000: 30-37.
    [5] 宋海鸥, 王永红, 顾善齐, 等.应用K指数和TOT指数制作江苏中期降水预报的试验.气象科学, 2002, 22(2):242-246. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKX200202015.htm
    [6] 陈力强, 韩秀君, 张立群.基于MM5模式的站点降水预报释用方法研究.气象科技, 2003, 31(5):268-272. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QXKJ200305002.htm
    [7] 赵声蓉, 裴海瑛.客观定量预报中降水的预处理.应用气象学报, 2007, 18(1):21-28. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070104&flag=1
    [8] 龚佃利, 王以琳, 谢考宪.山东飞机增雨降水区分级预报方法研究.应用气象学报, 2001, 12(增刊):139-145. http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?filename=yyqx2001s1017&dbname=CJFD&dbcode=CJFQ
    [9] 赵声蓉, 赵翠光, 邵明轩.事件概率回归估计与降水等级预报.应用气象学报, 2009, 20(5):521-529. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090502&flag=1
    [10] 刘还珠, 赵声蓉, 陆志善, 等.国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统.应用气象学报, 2004, 15(2):181-191. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20040223&flag=1
    [11] 黄嘉佑.气象统计分析与预报方法.北京:气象出版社, 1990.
    [12] 魏凤英.全国夏季降水区域动态权重集成预报试验.应用气象学报, 1999, 10(4):402-409. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990489&flag=1
    [13] 周家斌, 张海福, 杨桂英, 等.制作汛期降水集成预报的分区权重法.应用气象学报, 1999, 10(4):428-435. http://qikan.camscma.cn/jams/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19990488&flag=1
    [14] Mark S A. An overview of the National Weather Service's centralized statistical quantitative precipitation forecast. J Hydrol, 2000, 239(9):306-337. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169400003619
    [15] 刘还珠, 肖贤俊.短中期降水温度天气过程区域分布的研究.干旱气象, 2003, 21(3):14-20. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GSQX200303003.htm
    [16] Cattell R B. The Scree Test for the Number of Factors//Multivariate Behavioral Research 1. 1966: 245-276.
  • 加载中
图(5) / 表(2)
计量
  • 摘要浏览量:  3407
  • HTML全文浏览量:  1050
  • PDF下载量:  1072
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-02-16
  • 修回日期:  2011-08-01
  • 刊出日期:  2011-10-31

目录

    /

    返回文章
    返回