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贾小龙, 陈丽娟, 高辉, 等. 我国短期气候预测技术进展. 应用气象学报, 2013, 24(6): 641-655..
引用本文: 贾小龙, 陈丽娟, 高辉, 等. 我国短期气候预测技术进展. 应用气象学报, 2013, 24(6): 641-655.
Jia Xiaolong, Chen Lijuan, Gao Hui, et al. Advances of the short-range climate prediction in China. J Appl Meteor Sci, 2013, 24(6): 641-655.
Citation: Jia Xiaolong, Chen Lijuan, Gao Hui, et al. Advances of the short-range climate prediction in China. J Appl Meteor Sci, 2013, 24(6): 641-655.

我国短期气候预测技术进展

资助项目: 

公益性行业 (气象) 科研专项 GYHY201306033

973项目 2010CB428606

科技部科技支撑项目 2009BAC51B05

国家自然科学基金项目 41275073

详细信息
    通信作者:

    贾小龙, email: jiaxl@cma.gov.cn

Advances of the Short-range Climate Prediction in China

  • 摘要: 经过近60年的发展,我国短期气候预测技术和方法也有了长足进步。近年来,一些新的预报技术和机理认识不断应用于短期气候预测业务。ARGO海洋观测资料的使用大大提高了业务模式的预测技巧,新一代气候预测模式系统已经投入准业务化运行,研发了多种模式降尺度释用技术,多模式气候预测产品解释应用集成系统 (MODES) 和动力-统计结合的季节预测系统 (FODAS) 逐渐应用于业务中,大气季节内振荡 (MJO) 逐步在延伸期预报中得到应用。近年来,对全球海洋、北极海冰、欧亚积雪、南半球环流系统对东亚季风影响的新认识也不断引入到短期气候预测业务中。这些新技术和新认识的应用极大提高了我国短期气候预测的业务能力。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-08
  • 修回日期:  2013-08-21
  • 刊出日期:  2013-12-31

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